Python+Matplotlib繪制雙y軸圖像的示例代碼

更新時間：2022年04月13日 15:22:17 作者：侯小啾

這篇文章主要介紹了如何利用python的matplotlib繪制雙Y軸圖像,文中有非常詳細的代碼示例,對正在學習python的小伙伴們有很好地幫助,需要的朋友可以參考下

雙Y軸圖簡介

雙Y軸圖顧名思義就是在一個圖里有兩個Y軸。這種圖形主要用來展示兩個因變量和一個自變量的關系并且兩個因變量的數(shù)值單位還不同。如我們想要展示不同月份公司銷業(yè)績以及成本的變化情況這時就可以用雙Y軸圖來展示。（因變量銷量和成本具有不同的單位）。

實現(xiàn)思路

繪制雙y軸的思想，也是用到了matplotlib面向對象繪圖的思想。在不指定位置的情況下，在一個畫布上創(chuàng)建出兩個坐標系，其中第一個坐標系正常創(chuàng)建，第二個坐標系則使用專有的twinx()方法創(chuàng)建。

則兩個坐標系的位置重合。第一個坐標系軸在左，通過twinx()方法創(chuàng)建出的坐標系則軸在右。因為有了兩個y軸，所以再對y軸屬性進行操作的時候，則需要面向對象，如果再簡單地使用plt.ylabel()等方法，則只能操作到左軸，而影響不到右軸。

下邊做一個示例，首先是導包和準備數(shù)據(jù)，這里準備一組銷量數(shù)據(jù)，并計算其增長率，將其體現(xiàn)在右軸。

實現(xiàn)代碼

樣式一

具體代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一組數(shù)據(jù)
x = range(7)
y1 = [2000, 1600, 3000, 6200, 7000, 9800, 11000]
y2 = [1]
for i in range(len(y1)):
    if i+1 == len(y1):
        break
    rate = round(y1[i+1]/y1[i] - 1, 2)
    y2.append(rate)

fig = plt.figure(figsize=(10, 8), facecolor='#ff33ff')
# 字體使用楷體
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 背景色為cc00ff
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'
ax1 = fig.add_subplot(111)
plt.title('銷售量及其增長率圖示', color='#ffff00', fontsize=25, y=1.04)
plt.xticks(x, ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月'], color='#ffff00', fontsize=15)
plt.xlabel('月份', color='#ff0033', fontsize=15)
plt.yticks(color='#B22222', fontsize=15)
ax1.bar(x, y1, color='#33ff66', label='left')
ax1.set_ylabel('銷售量（件）', color='#66ff00', fontsize=20)
# 增加一條坐標軸
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, color='#3399ff', linestyle='--', marker='o', linewidth=2)
ax2.set_ylabel("增長率", color='#66ff00', fontsize=20)
ax2.tick_params(axis='y', color='green', labelsize=15, labelcolor='#B22222')
for a, b in zip(x, y2):
    plt.text(a, b+0.02, '%.2f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=15, color='red')
plt.show()

圖像效果如下圖：

樣式二

具體實現(xiàn)代碼如下

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']  # 指定默認字體
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解決保存圖像是負號'-'顯示為方塊的問題
#數(shù)據(jù)準備
date=["一月","二月","三月","四月","五月","六月","七月","八月"]
sales=[random.randint(10000,25000) for i in range(8)]
cost=[int(i/100)-random.randint(1,20) for i in sales]
df=pd.DataFrame(data={"銷量":sales,"成本":cost},index=date)
 
#繪制第一個Y軸
fig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
ax=fig.add_subplot(111)
lin1=ax.plot(df.index,df["銷量"],marker="o",label="sales")
ax.set_title("雙Y軸圖",size=20)
ax.set_xlabel("時間",size=18)
ax.set_ylabel("銷量(件)",size=18)
for i,j in df["銷量"].items():
    ax.text(i,j+20,str(j),va="bottom",ha="center",size=15)
 
#繪制另一Y軸    
ax1=ax.twinx()
lin2=ax1.plot(df.index,df["成本"],marker="o",color="red",label="cost")
ax1.set_ylabel("成本(元)",size=18)
 
#合并圖例
lins=lin1+lin2
labs=[l.get_label() for l in lins]
ax.legend(lins,labs,loc="upper left",fontsize=15)
 
plt.show()

圖像效果如下圖：