python將Dataframe格式的數(shù)據(jù)寫入opengauss數(shù)據(jù)庫并查詢
一、將數(shù)據(jù)寫入opengauss
前提準(zhǔn)備：
成功opengauss數(shù)據(jù)庫，并創(chuàng)建用戶jack，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫datasets。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：
所用數(shù)據(jù)以csv格式存在本地，編碼格式為GB2312。
數(shù)據(jù)存入：
開始hello表未存在，那么執(zhí)行程序后，系統(tǒng)會自動創(chuàng)建一個hello表（這里指定了名字為hello）；
若hello表已經(jīng)存在，那么會增加數(shù)據(jù)到hello表。列名需要與hello表一一對應(yīng)。
# 加載必要的python庫
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
?
# 從本地讀入數(shù)據(jù)
df = pd.read_csv("E:/jiema.csv",low_memory=False,encoding='gb2312')
?
#創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫引擎
#create_engine說明：driver://user:password@host:port/dbname
engine = create_engine('postgresql://jack:gauss@111@192.168.80.130:26000/datasets')
?
#寫入數(shù)據(jù)
try:
? ? df.to_sql('hello',engine,index=False,if_exists='append') ?#hello為創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫表名字
except Exception as e:
? ? print(e)使用navicat查看效果：
二、python條件查詢opengauss數(shù)據(jù)庫中文列名的數(shù)據(jù)
問題：
由于項目要求，數(shù)據(jù)庫中的列名都是以中文命名的，導(dǎo)致在后期查詢的時候出現(xiàn)了很多問題。
解決方法：
整條SQL語句需要用單引號包裹，中文列名需要用雙引號包裹起來。
import psycopg2 ? def dataFromDB(sql): ? ? # 連接數(shù)據(jù)庫 ? ? conn = psycopg2.connect(database='datasets', user='jack', password='gauss@111', host='192.168.80.130', port='26000') ? ? curs = conn.cursor() ? ? ? # 編寫Sql，只取前兩行數(shù)據(jù) ? ? # sql = 'select * from table_name limit 2' ? ? ? # 數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行sql命令 ? ? curs.execute(sql) ? ? # 獲得數(shù)據(jù) ? ? data = curs.fetchall() ? ? print(data) ? ? ? # 關(guān)閉指針和數(shù)據(jù)庫 ? ? curs.close() ? ? conn.close() ? sql ='SELECT "遙測參數(shù)2", "遙測參數(shù)2路溫度" from source2decode where "工程參數(shù).源地址" =26 ' ? dataFromDB(sql)
到此這篇關(guān)于python將Dataframe格式的數(shù)據(jù)寫入opengauss數(shù)據(jù)庫并查詢的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python將數(shù)據(jù)寫入opengauss內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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