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詳解Python調(diào)用華為API實(shí)現(xiàn)圖像標(biāo)簽

更新時(shí)間：2022年04月12日 15:00:00 作者：ZHW_AI課題組

華為云圖像標(biāo)簽可識(shí)別上千種通用物體以及數(shù)百種場(chǎng)景標(biāo)簽，一個(gè)圖像可包含多個(gè)標(biāo)簽內(nèi)容，語義內(nèi)容非常豐富。本文將通過Python調(diào)用華為API實(shí)現(xiàn)圖像標(biāo)簽，需要的可以參考一下

1.華為云API介紹

1.1 華為云圖像標(biāo)簽

可識(shí)別上千種通用物體以及數(shù)百種場(chǎng)景標(biāo)簽，一個(gè)圖像可包含多個(gè)標(biāo)簽內(nèi)容，語義內(nèi)容非常豐富。更智能、準(zhǔn)確的理解圖像內(nèi)容，讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。

1.2 應(yīng)用場(chǎng)景

1.場(chǎng)景分析

圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識(shí)別視頻、圖像內(nèi)容，提高檢索效率和精度，從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。

2.智能相冊(cè)

基于圖像識(shí)別的標(biāo)簽可達(dá)近萬種，智能相冊(cè)可以自定義分類，比如“植物”、“美食”、“工作”等類別。方便用戶管理相冊(cè)，帶來良好體驗(yàn)。

3.目標(biāo)檢測(cè)

在建筑施工現(xiàn)場(chǎng)，基于定制化的圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)人員是否佩戴安全帽，以降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

4. 圖像搜索

基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù)，不管用戶輸入關(guān)鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。

1.3 調(diào)用華為云API實(shí)現(xiàn)圖像標(biāo)簽

1.進(jìn)入圖像標(biāo)簽功能申請(qǐng)界面

首先使用賬號(hào)登錄華為云（也可另行注冊(cè)）

（1）訪問華為云官網(wǎng)huaweicloud.com，搜索“圖像標(biāo)簽”

（2）點(diǎn)擊“申請(qǐng)開通”（按照提示依次完成即可）

2.獲取圖像標(biāo)簽AK/SK

請(qǐng)確保賬號(hào)登錄華為云

訪問華為云賬號(hào)中我的憑證---------->再點(diǎn)擊訪問密鑰獲取AK/SK（按照提示下載對(duì)應(yīng)的cv包）

3. 調(diào)試圖像標(biāo)簽接口

（1）點(diǎn)擊鏈接訪問API 3.0 Explorer 在線接口調(diào)試頁面apiexplorer.developer.huaweicloud.com

并在搜索框輸入圖像識(shí)別功能進(jìn)入調(diào)試端口

4.API 3.0 Explorer 在線接口調(diào)試圖

（2）如下圖所示（可查看具體的調(diào)試要求）

2.實(shí)驗(yàn)過程

2.1實(shí)驗(yàn)代碼

######準(zhǔn)備工作：在cmd中進(jìn)入你所使用的python所在環(huán)境，通過pip的方式安裝華為云的Python SDK
pip install huaweicloudsdkimage
pip install huaweicloudsdkcore
pip install base64
#########實(shí)驗(yàn)代碼：運(yùn)行前面步驟生成的代碼
# coding: utf-8
####  導(dǎo)入指定的數(shù)據(jù)包  
from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials
from huaweicloudsdkimage.v2.region.image_region import ImageRegion
from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions
from huaweicloudsdkimage.v2 import *
import base64

#### base64編碼格式
def image_to_base64(self):
    with open(self, 'rb') as f:
        base64_data = base64.b64encode(f.read())      #  將圖像轉(zhuǎn)換為 base64數(shù)據(jù)格式
        return base64_data


if __name__ == "__main__":

    ak = "yourself_ak_from_cv"  #### 輸入獲得的access key
    sk = "yourself_sk_from_cv"     ###輸入獲得的secret key
    credentials = BasicCredentials(ak, sk) \

    client = ImageClient.new_builder() \
        .with_credentials(credentials) \
        .with_region(ImageRegion.value_of("cn-north-4")) \
        .build()
####  channel =  cn-north-4   自己項(xiàng)目所在的大區(qū)
    try:
        request = RunImageTaggingRequest()
        request.body = ImageTaggingReq(
            limit=5,    ##  限制輸出多少種類
            threshold=60,   ### 設(shè)置  confidence置信度  低于60的種類不輸出
            language="zh",    ##  設(shè)置成中文顯示
            image= image_to_base64('D:/data/train/動(dòng)物/5.png')  ##  調(diào)用之前定義的 base64 編碼 并且輸入自己的圖片路徑
        )
        response = client.run_image_tagging(request)
        print(response)
    except exceptions.ClientRequestException as e:
        print(e.status_code)
        print(e.request_id)
        print(e.error_code)
        print(e.error_msg)

2.2運(yùn)行結(jié)果

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