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Python利用subplots_adjust方法解決圖表與畫(huà)布的間距問(wèn)題

更新時(shí)間：2022年04月11日 11:33:36 作者：侯小啾

這篇文章主要介紹了如何在使用python?的?matplotlib庫(kù)繪圖時(shí)，?使用subplots_adjust()方法來(lái)調(diào)整圖表與畫(huà)布之間的間距，以及圖表與圖表之間的間距，感興趣的可以了解一下

1.問(wèn)題情境

我們使用python的 matplotlib庫(kù)繪圖時(shí)，可能會(huì)遇到圖片內(nèi)容顯示不全的情況，

以下邊代碼為例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = range(9)
y = [5.12, 5.15, 5.13, 5.10, 5.2, 5.25, 5.19, 5.24, 5.31]
c = 0.5 * (min(x) + max(x))
d = min(y) + 0.3 * (max(y)-min(y))
plt.plot(x, y, label='股票A收盤(pán)價(jià)', c='k', ls='-.', marker='D', lw=2)
plt.xticks(x, [
	'2022-03-27', '2022-03-28', '2022-03-29', '2022-03-30',
	'2022-03-31', '2022-04-01', '2022-04-04', '2022-04-05',
	'2022-04-06'], rotation=45)
plt.title('某股票收盤(pán)價(jià)時(shí)序圖')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('價(jià)格')
plt.grid(True)
plt.legend()

# 標(biāo)出每天的收盤(pán)價(jià)
for a, b in zip(x, y):
	plt.text(a, b+0.01, '%.1f'%b, ha='center', va='bottom', fontsize=9)

plt.annotate('最低價(jià)', (x[y.index(min(y))], min(y)), (x[y.index(min(y))] + 2, min(y)+0.06), xycoords='data',
			 arrowprops=dict(width=3,headwidth=10,headlength=20, facecolor='g',shrink=0.05), c='r',fontsize=20)
plt.show()

圖像效果如圖所示，圖像底部x軸的表示日期的標(biāo)簽，沒(méi)有被顯示完全：

雖然，有的知道的同學(xué)可能會(huì)告訴我，只要把窗口放大，就可以顯示得完整了。確實(shí)如此。但是這僅僅只能滿(mǎn)足我們的一般需求。如果我們的程序需要自動(dòng)化生成圖表并保存，這個(gè)方法就失效了。使用plt.savefig()保存出的圖片文件如下圖所示，這并不是我們想要的：

這樣的場(chǎng)景下，subplots_adjust()方法的應(yīng)用則恰到好處。

2. plt.subplots_adjust()概述

plt.subplots_adjust()方法常用的參數(shù)有6個(gè)。

其語(yǔ)法如下：

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

其中，left, bottom, right, top依次表示四個(gè)方向上的，圖表與畫(huà)布邊緣之間的距離。

這四個(gè)參數(shù)的每個(gè)參數(shù)的取值范圍通常都在0-1之間。與其說(shuō)是“間距”，倒不如說(shuō)是圖像邊緣的“坐標(biāo)”更確切。使用這四個(gè)參數(shù)時(shí)，將畫(huà)布左下角視為坐標(biāo)原點(diǎn)，畫(huà)布的寬和高都視為1。如果參數(shù)取值大于1，則可能會(huì)出現(xiàn)圖像的損失，圖像會(huì)移動(dòng)到畫(huà)布之外，而不會(huì)報(bào)錯(cuò)。

且left不能大于等于right，bottom不能大于等于top，如果違反這一點(diǎn)則會(huì)發(fā)生報(bào)錯(cuò)。

wspace和 hspace則分別表示水平方向上圖像間的距離和垂直方向上圖像間的距離。其的取值是可以取得大于1，具體的則具體情形自行調(diào)試選出合適的。這兩個(gè)參數(shù)用于畫(huà)布有多個(gè)子圖時(shí)。

3. 案例展示

3.1 單圖情形

依然以第一部分中的示例為例，將表示圖表與下邊緣的距離的參數(shù) bottom設(shè)成0.2。

即在上邊代碼的基礎(chǔ)上加上一句：

plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

則圖像效果發(fā)生以下改變：

3.2 多子圖情形

在畫(huà)布上繪制以下四幅圖像。并設(shè)定上下左右及圖像間的間距。

依次在左上繪制一幅折線(xiàn)圖，右上繪制一幅散點(diǎn)圖，

左下繪制一幅柱狀圖，右下繪制一幅箱線(xiàn)圖。

并設(shè)定間距：

plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3)

代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 位置221 畫(huà)一幅簡(jiǎn)單的折線(xiàn)圖
fig = plt.figure(1, facecolor='#33ff99', figsize=(10, 6))
ax1 = plt.subplot(221)
ax1.set_title('ax1')
ax1.set_facecolor("orange")
ax1.plot([1, 1, 0, 0, -1, 0, 1, 1, -1], c='r')
# 位置222 或一個(gè)橫軸為月份，的散點(diǎn)圖
ax2 = plt.subplot(222)
ax2.set_title('ax2')
ax2.set_facecolor("purple")
ax2.plot(['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月'], [1, 0, 2, 5, 3, 5, 8, 7, 9], ls='', marker='*')
# 位置223 繪制一份柱狀圖
ax3 = plt.subplot(223)
ax3.set_title('ax3')
ax3.set_facecolor("pink")
ax3.bar(['A類(lèi)', 'B類(lèi)', 'C類(lèi)', 'D類(lèi)', 'E類(lèi)'], height=[200, 350, 600, 540, 430], color='#9900ff')
# 位置224 繪制一張箱線(xiàn)圖
ax4 = plt.subplot(224)
ax4.set_title('ax4')
np.random.seed(100)
data = np.random.randint(0, 100, (4, 4))
ax4.set_facecolor("blue")
ax4.boxplot(data, labels=('Open', 'High', 'Low', 'Close'))
# 添加標(biāo)題
ax1.set_title('折線(xiàn)圖')
ax2.set_title('散點(diǎn)圖')
ax3.set_title('柱形圖')
ax4.set_title('箱線(xiàn)圖')
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3)
plt.show()

生成圖像效果如下：

到此這篇關(guān)于Python利用subplots_adjust方法解決圖表與畫(huà)布的間距問(wèn)題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python subplots_adjust間距內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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