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基于Python實(shí)現(xiàn)對(duì)比Exce的工具

 更新時(shí)間:2022年04月07日 11:39:31   作者:小管呀  
這篇文章主要介紹了基于Python實(shí)現(xiàn)對(duì)比Excel的小工具,通過(guò)循環(huán)對(duì)比組合列(主鍵+對(duì)比列)結(jié)合示例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

目的:設(shè)計(jì)一個(gè)應(yīng)用GUI用于對(duì)比兩個(gè)Excel文件

思路

1.參數(shù)

  • 同一個(gè)excel文件兩個(gè)sheet頁(yè)其中一個(gè)ODS(老數(shù)據(jù)),一個(gè)DWH(新數(shù)據(jù))
  • 生成對(duì)比文件
  • 設(shè)計(jì)兩個(gè)主鍵 輸入主鍵1 輸入主鍵2

(默認(rèn)新舊文件列名一致)

2.效果

  • 生成的文件
  • 數(shù)據(jù)量一樣、取每個(gè)字段不一致的數(shù)據(jù)前10
  • 數(shù)據(jù)量不一樣、取兩邊不一樣的數(shù)據(jù)前10、排除不一樣的數(shù)據(jù)、每個(gè)字段不一致的數(shù)據(jù)前10

3.實(shí)現(xiàn)

  • 循環(huán)對(duì)比組合列(主鍵+對(duì)比列)
  • pandas處理差異數(shù)據(jù)、openpyxl 處理生成的sheet的數(shù)據(jù)格式. (先生成數(shù)據(jù),然后調(diào)整格式)

配置

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
#選擇文件路徑
path=r"C:\Users\小管同學(xué)\Desktop\Migration_Data_Compari\對(duì)比文件.xls" #input("選擇文件路徑:")
TargetPath=r"C:\Users\小管同學(xué)\Desktop\Migration_Data_Comparison_Tool\目標(biāo)文件\對(duì)比結(jié)果.xlsx"
DATA_ODS=pd.read_excel(r"C:\Users\小管同學(xué)\Desktop\Migration_Data_Comparison_Tool\對(duì)比文件.xls",sheet_name="ODS")
DATA_DWH=pd.read_excel(r"C:\Users\小管同學(xué)\Desktop\Migration_Data_Comparison_Tool\對(duì)比文件.xls",sheet_name="DWH")
#選擇主鍵
Primarykey="員工編號(hào)"#input("選擇主鍵1:")
Primarykey
# 員工編號(hào)

一、數(shù)據(jù)量

輸出表格1–數(shù)據(jù)量

def write_to_excel_DataVolume(Data,TargetPath): # cor_df 為要保存的 dataframe 
    writer = pd.ExcelWriter(TargetPath, engine='xlsxwriter') # 這里用
    Data.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1', encoding='utf8', header=False, startcol=0, startrow=2) # 把dataframe的數(shù)據(jù)從第2行開(kāi)始
    workbook  = writer.book
    
    format1 = workbook.add_format({ # 先把樣式打包,然后之后賦值即可
        'bold': True, # 字體加粗
        'text_wrap': True, # 是否自動(dòng)換行
        'valign': 'bottom',  #垂直對(duì)齊方式
        'align': 'center', # 水平對(duì)齊方式
        'fg_color': '#C5D9F1', # 單元格背景顏色
        'border': 1,# 邊框
    })    
    writer_sheet = writer.sheets['Sheet1']
    # 設(shè)置寬度
    writer_sheet.set_column("A:I", 16)
    writer_sheet.set_column('C:C',30)
    writer_sheet.merge_range(0,0,0,2,'對(duì)比結(jié)果',format1)
    writer_sheet.merge_range(4,2,4,0,'數(shù)據(jù)量差異',format1)
    writer_sheet.write(1,0,'',format1)
    writer_sheet.write(1,1,'ODS',format1)
    writer_sheet.write(1,2,'DWH',format1)
    writer.save()
    writer.close()
DataFrame_DataVolume=pd.DataFrame([[DATA_ODS.shape[0]],[DATA_DWH.shape[0]]]).T
DataFrame_DataVolume.columns =["ODS","DWH"]
DataFrame_DataVolume.index=["數(shù)據(jù)量"]
DataFrame_DataVolume
#writeFileDataVolume(DataFrame_DataVolume,TargetPath)
write_to_excel_DataVolume(DataFrame_DataVolume,TargetPath)

在這里插入圖片描述

輸出表格2–數(shù)據(jù)量差異合同

if DATA_ODS.shape[0]==DATA_DWH.shape[0]:
    pass
else:
    
    DATA_ODS_Primarykey=pd.DataFrame(DATA_ODS[Primarykey])
    DATA_DWH_Primarykey=pd.DataFrame(DATA_DWH[Primarykey])
    df_union = pd.concat([DATA_ODS_Primarykey,DATA_DWH_Primarykey])
    # 實(shí)現(xiàn)1
    df_diff_ODS = df_union.append(DATA_ODS_Primarykey).drop_duplicates(subset=df_union.columns.to_list(), keep=False)
    df_diff_DWH = df_union.append(DATA_DWH_Primarykey).drop_duplicates(subset=df_union.columns.to_list(), keep=False)
    #DWH多的合同
    df_diff_ODS
    #DWH少的合同
    df_diff_DWH
    df_diff_DWH_Data=[]
    df_diff_ODS_Data=[]
    for i in df_diff_ODS.head(10).values.tolist():
        for n in i:
            df_diff_ODS_Data.append(n)
            
    for i in df_diff_DWH.head(10).values.tolist():
            df_diff_DWH_Data.append(n)
    while True:
        if len(df_diff_DWH_Data)>len(df_diff_ODS_Data):
            df_diff_ODS_Data.append("-")
        elif len(df_diff_DWH_Data)< len(df_diff_ODS_Data):
            df_diff_DWH_Data.append("-")
        elif len(df_diff_DWH_Data)== len(df_diff_ODS_Data):
            break
    DataFrame_DataVolume_Count_result=pd.DataFrame(df_diff_DWH_Data,df_diff_ODS_Data).reset_index()
    DataFrame_DataVolume_Count_result.columns=['DWH多的合同','DWH少的的合同']
    DataFrame_DataVolume_Count_result=DataFrame_DataVolume_Count_result.reset_index()
    DataFrame_DataVolume_Count_result.columns=['序號(hào)','DWH多的合同','DWH少的的合同']
DataFrame_DataVolume_Count_result
from openpyxl import load_workbook
 
def write_to_excel_Count_result(Data,TargetPath):
    df_Old = pd.DataFrame(pd.read_excel(TargetPath)) #讀取原數(shù)據(jù)文件和表 
    writer = pd.ExcelWriter(TargetPath,engine='openpyxl')
    book=load_workbook(TargetPath)
    writer.book = book
    writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
    df_rows = df_Old.shape[0] #獲取原數(shù)據(jù)的行數(shù)
    Data.to_excel(writer,startrow=df_rows+1, index=False,startcol=0,header=True)#將數(shù)據(jù)寫(xiě)入excel中的aa表,從第一個(gè)空行開(kāi)始寫(xiě)
    writer.save()#保存
write_to_excel_Count_result(DataFrame_DataVolume_Count_result,TargetPath)

在這里插入圖片描述

到此這篇關(guān)于基于Python實(shí)現(xiàn)對(duì)比Excel的小工具 【實(shí)現(xiàn)中】的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python對(duì)比Excel的小工具內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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