快捷導(dǎo)航

Python中Matplotlib的點、線形狀、顏色以及繪制散點圖

更新時間：2022年04月07日 10:45:36 作者：Forizon

與線型圖類似的是,散點圖也是一個個點集構(gòu)成的,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中Matplotlib的點、線形狀、顏色以及繪制散點圖的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

常用顏色：

'b' 藍色
'g' 綠色
'r' 紅色
'c' 青色
'm' 品紅
'y' 黃色
'k' 黑色
'w' 白色

更多顏色：

plt.plot(x, y, marker='+', color='coral')

常用標(biāo)記點形狀：

‘.’：點(point marker)
‘,’：像素點(pixel marker)
‘o’：圓形(circle marker)
‘v’：朝下三角形(triangle_down marker)
‘^’：朝上三角形(triangle_up marker)
‘<‘：朝左三角形(triangle_left marker)
‘>’：朝右三角形(triangle_right marker)
‘1’：(tri_down marker)
‘2’：(tri_up marker)
‘3’：(tri_left marker)
‘4’：(tri_right marker)
‘s’：正方形(square marker)
‘p’：五邊星(pentagon marker)
‘*’：星型(star marker)
‘h’：1號六角形(hexagon1 marker)
‘H’：2號六角形(hexagon2 marker)
‘+’：+號標(biāo)記(plus marker)
‘x’：x號標(biāo)記(x marker)
‘D’：菱形(diamond marker)
‘d’：小型菱形(thin_diamond marker)
‘|’：垂直線形(vline marker)
‘_’：水平線形(hline marker)

常用線形：

‘-‘：實線(solid line style)
‘–‘：虛線(dashed line style)
‘-.’：點劃線(dash-dot line style)
‘:’：點線(dotted line style)

繪制散點圖

在matplotlib中使用函數(shù) matplotlib.pyplot.scatter 繪制散點圖，matplotlib.pyplot.scatter的函數(shù)細(xì)節(jié)：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)
 
x,y組成了散點的坐標(biāo)；s為散點的面積；c為散點的顏色（默認(rèn)為藍色'b'）；marker為散點的標(biāo)記；alpha為散點的透明度（0與1之間的數(shù)，0為完全透明，1為完全不透明）;linewidths為散點邊緣的線寬；如果marker為None，則使用verts的值構(gòu)建散點標(biāo)記；edgecolors為散點邊緣顏色。

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 保證圖片在瀏覽器內(nèi)正常顯示
%matplotlib inline
 
# 10個點
N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

補充：Python散點圖教程

調(diào)整散點大小

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.random.rand(N) * 1000  # 包含10個均勻分布的隨機值的面積數(shù)組，大小[0, 1000]
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot()
ax.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)  # 繪制散點圖，面積隨機
plt.show()

調(diào)整散點顏色

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
x2 = np.random.rand(N)
y2 = np.random.rand(N)
area = np.random.rand(N) * 1000
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot()
ax.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
ax.scatter(x2, y2, s=area, c='green', alpha=0.6)  # 改變顏色
plt.show()

調(diào)整散點形狀

N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
x2 = np.random.rand(N)
y2 = np.random.rand(N)
x3 = np.random.rand(N)
y3 = np.random.rand(N)
area = np.random.rand(N) * 1000
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot()
ax.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
ax.scatter(x2, y2, s=area, c='green', alpha=0.6)
ax.scatter(x3, y3, s=area, c=area, marker='v', cmap='Reds', alpha=0.7)  # 更換標(biāo)記樣式，另一種顏色的樣式
plt.show()