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?分享一個Python?遇到數(shù)據(jù)庫超好用的模塊

 更新時間:2022年04月06日 08:52:37   作者:Python學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘  
這篇文章主要介紹了?分享一個Python?遇到數(shù)據(jù)庫超好用的模塊,SQLALchemy這個模塊,該模塊是Python當(dāng)中最有名的ORM框架,該框架是建立在數(shù)據(jù)庫API之上,使用關(guān)系對象映射進行數(shù)據(jù)庫的操作,,需要的朋友可以參考下

前言:

大家好,今天我和大家來聊一下SQLALchemy這個模塊,該模塊是Python當(dāng)中最有名的ORM框架,該框架是建立在數(shù)據(jù)庫API之上,使用關(guān)系對象映射進行數(shù)據(jù)庫的操作,簡而言之便是:將對象轉(zhuǎn)換成SQL,然后使用數(shù)據(jù)API執(zhí)行SQL并獲取執(zhí)行結(jié)果。

看到這里,相信不少的讀者可能會感覺到云里霧里,我們就通過一個簡單的案例在說明一下吧。

例如我們想要在mysql當(dāng)中新建一個表格,我們首先需要連接上數(shù)據(jù)庫,代碼如下:

:# 連接數(shù)據(jù)庫
sql_connect = 'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/sql_prac?charset=utf8'
engine = create_engine(sql_connect)
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
# 創(chuàng)建對象的基類:
BaseModel = declarative_base()

一、定義表結(jié)構(gòu)

對于新創(chuàng)建的表格,我們命名為是“User”,同時我們還需要定義表結(jié)構(gòu),

代碼如下:

#定義對象
class User(BaseModel):
? ? # 表名
? ? __tablename__ = 'user'
? ? # 表結(jié)構(gòu),其中ID設(shè)為是主鍵,并且是自動增加的
? ? id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
? ? name = Column(String(20))
? ? age = Column(Integer)

二、創(chuàng)建以及刪除表

對于創(chuàng)建表以及刪除表的操作,代碼如下:

#創(chuàng)建映射的數(shù)據(jù)庫表
def init_db():
? ? BaseModel.metadata.create_all(engine)

#刪除映射的數(shù)據(jù)庫表
def drop_db():
? ? BaseModel.metadata.drop_all(engine)

三、插入數(shù)據(jù)

我們可以嘗試往新建的表格當(dāng)中插入幾個值,

代碼如下:

def insert_data(name_1, age_1):
? ? # 創(chuàng)建session對象,相當(dāng)于MySQLdb里面的游標(biāo)
? ? session = DBSession()
? ? # 創(chuàng)建新User對象:
? ? new_user = User(name=name_1, age=age_1)
? ? # 添加到session:
? ? session.add(new_user)
? ? # 提交添加數(shù)據(jù)的操作
? ? session.commit()
? ? # 關(guān)閉session
? ? session.close()
? ??
if __name__ == "__main__":
? ? insert_data(name_1="Mike", age_1=20)
? ? insert_data(name_1="John", age_1=35)
? ? .......

運行后的結(jié)果如下圖所示:

四、查詢

要是我們想要查詢表格中的數(shù)據(jù),可以這么來做

# 創(chuàng)建Session:
session = DBSession()
# 創(chuàng)建Query查詢,filter是where條件,最后調(diào)用one()返回唯一行,如果調(diào)用all()則返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.name == 'Tom').one()
# 打印類型和對象的name屬性和age屬性:
print(user.name, user.age)
# 關(guān)閉Session:
session.close()


要是調(diào)用的是all()則返回所有行,因此我們需要通過for循環(huán)遍歷出來的結(jié)果然后打印,

代碼如下:

users = session.query(User).filter(User.name == 'John').all()
for u in users:
? ? print(u.name, u.age)

五、更新和刪除數(shù)據(jù)

我們嘗試來更新表格中的一些數(shù)據(jù),代碼如下:

# 創(chuàng)建Session:
session = DBSession()
# 可以進行多條數(shù)據(jù)更新
user = session.query(User).filter(User.id == 3)
user.update({User.age: 30})
# 提交數(shù)據(jù)
session.commit()
# 關(guān)閉Session
session.close()

通過“ID”來鎖定要更新的數(shù)據(jù)的位置,然后我們通過調(diào)用update()方法將其年齡改成指定的值。與此同時我們還可以來刪除表格當(dāng)中的一些值,

代碼如下:

# 創(chuàng)建Session
session = DBSession()
# 刪除哪些數(shù)據(jù)
user = session.query(User).filter(User.id == 5).one()
session.delete(user)
# 提交數(shù)據(jù)
session.commit()
# 關(guān)閉session
session.close()

同樣我們也是通過“ID”來鎖定要刪除數(shù)據(jù)的位置,然后調(diào)用delete()方法。

六、直接運行SQL語句

當(dāng)然我們在創(chuàng)建session之后,我們也可以在里面直接運行SQL語句,例如我們想要查看一下總共有哪些數(shù)據(jù)庫,

代碼如下:

session = DBSession()
print(session.execute('show databases').fetchall())
session.close()

或者我們是想返回表格中的所有數(shù)據(jù),代碼如下:

session = DBSession()
print(session.execute('select * from user').fetchall())
session.close()

七、DataFrame到MySQL數(shù)據(jù)庫

我們同時也可以批量的將excel或者csv文件當(dāng)中的數(shù)據(jù)批量的導(dǎo)入到MySQL數(shù)據(jù)庫當(dāng)中,我們先通過Pandas讀取文件中的數(shù)據(jù),

代碼如下:

sql_connect = 'mysql+pymysql://用戶名:密碼@ip地址:端口號/數(shù)據(jù)庫名稱?charset=utf8'
engine = create_engine(sql_connect)
df = pd.read_excel("sqlalchemy_test1.xlsx")
df.to_sql("user", engine, index=False, if_exists='append')

當(dāng)然我們也可以從數(shù)據(jù)庫的某個表格當(dāng)中來讀取數(shù)據(jù),代碼如下:

df = pd.read_sql("表格名", engine)
print(df.head())

到此這篇關(guān)于 分享一個Python 遇到數(shù)據(jù)庫超好用的模塊的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Python模塊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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