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Clion配置opencv開發(fā)環(huán)境的詳細(xì)過程

更新時(shí)間：2022年04月02日 13:08:18 作者：ericling

這篇文章主要介紹了Clion配置opencv開發(fā)環(huán)境的詳細(xì)過程，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考的下

之前嘗試用vs寫opencv的項(xiàng)目，但是因?yàn)楦鞣N使用習(xí)慣很難改過來(lái)，加上vs的快捷鍵和代碼智能提示相當(dāng)?shù)牡疤郏試L試著在clion上配置opencv開發(fā)環(huán)境。

以下是詳細(xì)配置過程：

預(yù)先需要安裝的軟件：

clion：這個(gè)是jetbrain家出品的C++集成開發(fā)環(huán)境，如果你用習(xí)慣了idea，pycharm，那么上手這個(gè)軟件，應(yīng)該也是比較簡(jiǎn)單的。相比較巨硬家的visual studio而言，個(gè)人覺得vs的快捷鍵著實(shí)蛋疼，而且用的確實(shí)少，一些窗口設(shè)置不太習(xí)慣。這個(gè)軟件安裝比較簡(jiǎn)單，不詳細(xì)展開

mingw: opencv需要用到c++編譯環(huán)境，mingw是比較常用的一個(gè)。不過，需要安裝支持多線程的版本，即posix版本，如果不用這個(gè)版本，在編譯的時(shí)候會(huì)出問題。[下載地址](https://jaist.dl.sourceforge.net/project/mingw-w64/Toolchains targetting Win64/Personal Builds/mingw-builds/8.1.0/threads-posix/seh/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0.7z) ，下載好之后，還需要配置環(huán)境變量，如下圖所示：

通過在命令行中運(yùn)行如下命令，查看是否成功安裝

gcc --version

cmake：這個(gè)軟件的安裝也比較簡(jiǎn)單，也可以不用配置環(huán)境變量，因?yàn)楹笃谏蒑akefile文件也是在gui界面里面生成的。Cmake下載地址舊版的Cmake可以自定義設(shè)置entry開啟或者關(guān)閉，我下載的是最新的，問題不大。

編譯安裝opencv

下載opencv并解壓到一個(gè)路徑下
使用cmake-gui生成makefile文件

下載好后的opencv存放路徑和文件目錄結(jié)構(gòu)如下

打開cmake的圖形化工具，選擇好相應(yīng)的路徑

然后選擇tools菜單，點(diǎn)擊configure，這個(gè)過程需要持續(xù)一定的時(shí)間，并且很可能會(huì)失敗，遇到各種錯(cuò)誤，遇到錯(cuò)誤之后，不用擔(dān)心，一個(gè)一個(gè)錯(cuò)誤解決即可，大部分的錯(cuò)誤基本上都是文件下載失敗錯(cuò)誤。這個(gè)過程會(huì)在GitHub上下載三個(gè)文本文件，如果沒有配置FQ的話，很有可能會(huì)下載失敗，我們可以手動(dòng)下載好這三個(gè)文件并存放到相應(yīng)的目錄，即可成功解決。之后繼續(xù)點(diǎn)擊configure。

這三個(gè)下載失敗的文件，就是上圖中藍(lán)色字體，復(fù)制對(duì)應(yīng)的下載路徑，手動(dòng)下載好之后，修改文件名，然后存放到對(duì)應(yīng)的目錄中。

舉個(gè)例子：

第一個(gè)文件，下載路徑是：https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/629590c3ba09fb0c8eaa9ab858ff13d3a84ca1aa/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg.dll

存放的路徑是：

D:/software/opencv_clion/opencv/sources/.cache/ffmpeg/638065d5a0dab8a828879942375dcac4-opencv_videoio_ffmpeg.dll

文件內(nèi)容須和指定文件下載鏈接中的文件內(nèi)容一致，第三個(gè)文件用瀏覽器打開是直接顯示文件內(nèi)容，如果你選擇復(fù)制手動(dòng)創(chuàng)建這個(gè)文件，md5校驗(yàn)可能會(huì)失?。崭窕蛘咂渌淖址黄ヅ涞鹊龋?，文件名，文件存放路徑，必須和日志文件完全一樣。

排查好這三個(gè)錯(cuò)誤，后面繼續(xù)configure就沒有問題了。

這三個(gè)文件，我也提供下載鏈接：

ffmpeg_version.cmake)

opencv_videoio_ffmpeg.dll

opencv_videoio_ffmpeg_64.dll

configure結(jié)束之后，開始generate，也是點(diǎn)擊cmake的tools菜單項(xiàng)，選擇generate，生成makefile文件

然后git bash進(jìn)入到mingw_build目錄下，之后運(yùn)行以下命令

mingw32-make -j4

利用mingw進(jìn)行編譯。-j4代表使用四個(gè)線程加速編譯?？筛鶕?jù)自己電腦配置合理選擇。編譯時(shí)間較長(zhǎng)，大約十幾分鐘左右。此時(shí)如果報(bào)錯(cuò)可能是MinGW版本選擇問題。

結(jié)束之后，運(yùn)行以下命令

mingw32-make install

配置環(huán)境變量，將{opencv_homedir}/opencv/MinGW-build/install/x64/mingw/bin加入環(huán)境變量中的path中。

clion新建項(xiàng)目

CMakeLists.txt文件內(nèi)容如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
project(learnopencv)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(OpenCV_DIR D:\\software\\opencv\\mingw_build\\install)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(learnopencv main.cpp)
target_link_libraries(learnopencv ${OpenCV_LIBS})

main.cpp文件內(nèi)容如下：

#include "iostream"
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
    Mat img = imread("D:\\projects_cpp\\unarchived\\learnopencv\\images\\lena.jpg");
    if (img.empty()) {
        cout << "Error" << endl;
        return -1;
    }
    imshow("Lena", img);
    waitKey();
    return 0;
}

運(yùn)行結(jié)果如下：