今天的這一章節(jié)我們來(lái)學(xué)習(xí)一下，Python 中的三個(gè)高級(jí)函數(shù)，也被稱(chēng)之為 魔法函數(shù)。之所以把他們交的這么高級(jí)，主要是因?yàn)樗鼈兎祷氐臄?shù)據(jù)類(lèi)型多數(shù)是 迭代器。

我們?cè)谏弦徽鹿?jié)有介紹過(guò)，迭代器 可以提升我們的代碼的執(zhí)行效率、降低內(nèi)存消耗。所以接下來(lái)我們就認(rèn)識(shí)一下這些 魔法函數(shù)。

filter() 函數(shù)

filter() 函數(shù) 是python的一個(gè)內(nèi)置函數(shù)。

filter() 函數(shù)的功能：可以將一個(gè)可遍歷的對(duì)象根據(jù)過(guò)濾條件，生成一個(gè)迭代器。（在python2.7版本，返回的是列表）

filter() 函數(shù)的使用方法：

用法：

filter(function, list)

參數(shù)介紹：

function：對(duì)list的每個(gè)item進(jìn)行條件過(guò)濾的定義(主要對(duì)第二參數(shù)的每個(gè)成員進(jìn)行判斷，滿(mǎn)足函數(shù)的要求，將會(huì)進(jìn)入 filter 生成的迭代器)

list：需要過(guò)濾的列表 （其實(shí)這里不一定只可以放列表，放入的是可迭代對(duì)象）

演示案例如下(過(guò)濾出列表中的所有偶數(shù))：

def is_even(n):
    return n % 2 == 0


newlist = filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(newlist, type(newlist))

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> <filter object at 0x7fb241492310> <class 'filter'>

for i in newlist:
    print(i)

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> 2
# >>> 4
# >>> 6

PS：需要注意的是，這里的非偶數(shù)，雖然會(huì)被過(guò)濾函數(shù)拋棄，但是依然會(huì)存在于之前的列表中。

map() 函數(shù)

map() 函數(shù) 是python的一個(gè)內(nèi)置函數(shù)。

map() 函數(shù)的功能：對(duì)列表中的每一個(gè)成員依次執(zhí)行函數(shù)進(jìn)行判斷，將執(zhí)行的結(jié)果放到新 list 中，返回一個(gè) map 對(duì)應(yīng)的對(duì)象。

map() 函數(shù)的使用方法：

用法：

map(function, list)

參數(shù)介紹：

function：對(duì) list 每個(gè) item 進(jìn)行條件滿(mǎn)足的判斷

list：需要過(guò)濾的列表 （其實(shí)這里不一定只可以放列表，放入的是可迭代對(duì)象）

演示案例如下（對(duì)列表中的每一個(gè)成員判斷是否大于1）：

result = map(lambda x: x>1, [0, 1, 2, 3])

print(result, type(result))

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> <map object at 0x7facfa399e80> <class 'map'>

for i in result:
    print(i)
    
# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> False
# >>> False
# >>> True
# >>> True

reduce() 函數(shù)

reduce() 函數(shù) 以前是python的一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，現(xiàn)在不是了。(在python 2.x版本的時(shí)候，reduce() 函數(shù)可以直接被調(diào)用；但是在 python 3.x 的版本中，由于返回的不是一個(gè)迭代器，所以需要先執(zhí)行導(dǎo)入然后才可以繼續(xù)使用。導(dǎo)入語(yǔ)句 from functools import reduce)

reduce() 函數(shù) 的功能：對(duì)循環(huán)前后的兩個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行累加或者累乘。（實(shí)際上可以通過(guò) lambda 對(duì)這兩個(gè)成員進(jìn)行任何的處理）

reduce() 函數(shù)的使用方法：

用法：

reduce(function, list)

參數(shù)介紹：

function：對(duì)數(shù)據(jù)累加/累成的函數(shù)

list：需要過(guò)濾的列表 （其實(shí)這里不一定只可以放列表，放入的是可迭代對(duì)象）

演示案例如下（對(duì)循環(huán)前后的兩個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行累加或者累乘）：

from functools import reduce

result = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3])

print(result, '---', type(result))

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> 6 --- <class 'int'>


from functools import reduce


result = reduce(lambda x, y: x * y, [1, 3, 5])

print(result, '---', type(result))

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> 15 --- <class 'int'>

filter() 函數(shù) 小實(shí)戰(zhàn)

scores = [("張三", 89, 90, 59),
          ("李四", 99, 49, 59),
          ("趙五", 99, 60, 20),
          ("王二麻子", 40, 94, 59),
          ("李雷", 89, 90, 59),
          ("李莉", 89, 90, 69),
          ("楚浠", 79, 90, 59),
          ("Neo", 85, 90, 59),
          ("Abby", 89, 91, 90)]

def handle_filter(a):
    s = sorted(a[1:])   # 對(duì)三科成績(jī)進(jìn)行排序
    
    # 有 2 科成績(jī)?cè)?80 分以上，并且有 1 科在 60 分以下的
    if s[-2] > 80 and s[0] < 60:
        return True
    
    # 有 1 科成績(jī)?cè)?90 分以上，另外 2 科成績(jī)都在 60 分以下
    if s[-1] > 90 and s[1] < 60:
        return True
    if s[-2] > 80 and sum(s)/len(s) < 60:
    
    # 有 1 科成績(jī)?cè)?90 分以上， 且 3 科的平均分在 70 分以下
        return True
    return False


newIter = list(filter(handle_filter, scores))
print(newIter)

# >>> 執(zhí)行結(jié)果如下：
# >>> [('張三', 89, 90, 59), ('李四', 99, 49, 59), ('王二麻子', 40, 94, 59), ('李雷', 89, 90, 59), ('Neo', 85, 90, 59)]

到此這篇關(guān)于Python學(xué)習(xí)之魔法函數(shù)(filter,map,reduce)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python filter() map() reduce()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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