Python?OpenCV超詳細講解調整大小與圖像操作的實現(xiàn)
更新時間：2022年04月01日 15:38:17 作者：振華OPPO
OpenCV用C++語言編寫，它具有C?++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac?OS，OpenCV主要傾向于實時視覺應用，并在可用時利用MMX和SSE指令，本篇文章帶你通過OpenCV實現(xiàn)重調大小與圖像裁剪
準備工作
右擊新建的項目，選擇Python File，新建一個Python文件，然后在開頭import cv2導入cv2庫。
我們還要知道在OpenCV中，坐標軸的方向是x軸向右，y軸向下，坐標原點在左上角，比如下面這張長為640像素，寬為480像素的圖片。OK，下面開始本節(jié)的學習吧。
查看圖像大小
- 調用imread()方法獲取我們資源文件夾中的圖片lambo.png
- 輸出圖像的shape屬性
img=cv2.imread("Resources/lambo.png")
print(img.shape)
我們來看下效果：
- 上圖中462是圖像的高度，也就是y軸；
- 623是圖像的寬度，也就是x軸；
- 3是通道數(shù)，BGR（藍綠紅）通道
重新調整圖像大小
- resize()方法可以將圖像調整到指定的寬和高，參數(shù)1是需要調整的圖像img，參數(shù)2是(600,300)，也就是新圖像的寬和高。
- 我們打印下imgResize的shape，看看是不是輸出(300,600,3)。
- 最后將原圖和修改大小后的圖像顯示出來。
img=cv2.imread("Resources/lambo.png")
imgResize=cv2.resize(img,(600,300))
print(imgResize.shape)
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("imgResize",imgResize)
cv2.waitKey(0)
我們來運行一下，可以看到右側是調整后的圖像，明顯寬和高都比原圖?。?/p>
來看下控制臺的輸出，和圖像大小是一樣的：
圖像裁剪
圖像裁剪其實就是對矩陣進行截取，選哪些行哪些列，顯示選中行列的像素點，就是裁剪后的圖像。imgCropped=img[200:400,200:400]就是對原圖進行裁剪，高從200到400，寬也從200到400，區(qū)間范圍只要不超過它的高和寬即可。
img=cv2.imread("Resources/lambo.png")
imgCropped=img[200:400,200:400]
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("imgCropped",imgCropped)
cv2.waitKey(0)
我們運行看下效果，左側是623X462的原圖，右側是200X200的裁剪圖：
我們將裁剪的圖像放到原圖上進行覆蓋，可以拼成原圖。
本節(jié)內容也是比較簡單的，主要是讓大家熟悉下OpenCV最基礎的應用，為后面打下基礎。眼過千遍不如手過一遍，快去動手敲一遍吧~??
到此這篇關于Python OpenCV超詳細講解調整大小與圖像操作的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關Python OpenCV 圖像操作內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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