Python數(shù)據(jù)處理的三個(gè)實(shí)用技巧分享
更新時(shí)間：2022年04月01日 11:45:01 作者：Python學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)處理無(wú)所不在，掌握常用技巧，事半功倍。這篇文章將使用Pandas開展數(shù)據(jù)處理分析，總結(jié)其中常用、好用的數(shù)據(jù)分析技巧，感興趣的可以學(xué)習(xí)一下
我使用的 Pandas 版本如下，順便也導(dǎo)入 Pandas 庫(kù)。
>>> import pandas as pd >>> pd.__version__ '0.25.1'
在開始前先確保解釋器和數(shù)據(jù)集在同一目錄下：
>>> import os
>>> os.chdir('D://source/dataset') # 這是我的數(shù)據(jù)集所在目錄
>>> os.listdir() # 確認(rèn)此目錄已經(jīng)存在 IMDB-Movie-Data 數(shù)據(jù)集
['drinksbycountry.csv', 'IMDB-Movie-Data.csv', 'movietweetings', 'titanic_eda_data.csv', 'titanic_train_data.csv']
準(zhǔn)備工作就位后，正式開始數(shù)據(jù)處理技巧之旅。
1 Pandas 移除某列
導(dǎo)入數(shù)據(jù)
>>> df = pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv")
>>> df.head(1) # 導(dǎo)入并顯示第一行
? ?Rank ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Title ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Genre ?... ? Votes Revenue (Millions) Metascore
0 ? ? 1 ?Guardians of the Galaxy ?Action,Adventure,Sci-Fi ?... ?757074 ? ? ? ? ? ? 333.13 ? ? ?76.0
[1 rows x 12 columns]使用 pop 方法移除指定列：
>>> meta = df.pop("Title").to_frame() # 移除 Title 列
確認(rèn)是否已被移除：
>>> df.head(1) # df 變?yōu)?11列 ? ?Rank ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Genre ?... Revenue (Millions) Metascore 0 ? ? 1 ?Action,Adventure,Sci-Fi ?... ? ? ? ? ? ? 333.13 ? ? ?76.0 [1 rows x 11 columns]
2 統(tǒng)計(jì)標(biāo)題單詞數(shù)
pop 后得到 meta，顯示 meta 前 3 行：
>>> meta.head(3)
Title
0 Guardians of the Galaxy
1 Prometheus
2 Split
標(biāo)題是由單詞組成，中間用空格分隔。
# .str.count(" ") + 1 得到單詞個(gè)數(shù)
>>> meta["words_count"] = meta["Title"].str.count(" ") + 1
>>> meta.head(3) # words_count 列代表單詞個(gè)數(shù)
Title words_count
0 Guardians of the Galaxy 4
1 Prometheus 1
2 Split 1
3 Genre 頻次統(tǒng)計(jì)
下面統(tǒng)計(jì)電影 Genre 的頻次，
>>> vc = df["Genre"].value_counts()
下面顯示電影 Genre 的 Top5 ，最高頻為出現(xiàn) 50 次的 Action,Adventure,Sci-Fi 類，次之為 48 次的 Drama 類：
>>> vc.head() Action,Adventure,Sci-Fi 50 Drama 48 Comedy,Drama,Romance 35 Comedy 32 Drama,Romance 31 Name: Genre, dtype: int64
展示 Top5 的餅狀圖：
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> vc[:5].plot(kind='pie') <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000001D65B114948> >>> plt.show()
到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)處理的三個(gè)實(shí)用技巧分享的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 數(shù)據(jù)處理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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