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python繪制棉棒圖的方法詳解

 更新時(shí)間:2022年03月24日 16:11:27   作者:Vergil_Zsh  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python繪制棉棒圖的方法,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下,希望能夠給你帶來幫助

用法:

matplotlib.pyplot.stem(*args, linefmt=None, markerfmt=None, basefmt=None, bottom=0, label=None, use_line_collection=True, orientation='vertical', data=None)

參數(shù)說明

參數(shù) 
*argsx,y,x—棉棒的x軸基線的取值范圍,y—棉棒的長度
linefmt棉棒的樣式,{‘-’,’–’,’:’,’-.’},包括指定顏色等
markerfmt棉棒末端的樣式
basefmt指定基線的樣式
bottom默認(rèn)值為0,極限的y/x的位置,取決于方向
label用于標(biāo)簽
use_line_collection默認(rèn)值是True,如果為True,棉棒的莖線存儲(chǔ)并繪制為線集合,而不是單獨(dú)的線,這將顯著提高性能,而不是單獨(dú)的線
orientation控制方向,默認(rèn)為垂直(True).

案例

參數(shù)

x,y

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 41)
y = np.exp(np.sin(x))
plt.stem(x, y)
plt.show()

在這里插入圖片描述

linefmtlinefmt用來指定棉棒的顏色和樣式等

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.1,2 * np.pi, 41)
y = np.exp(np.sin(x))
fit, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(14,7))
axs[0,0].set_title("linefmt='-',color='green'")
axs[0,0] = axs[0,0].stem(x,y,linefmt='g-')
axs[0,1].set_title("linefmt='-.', color='blue'")
axs[0,1] = axs[0,1].stem(x,y,linefmt='b-.')
axs[1,0].set_title("linefmt=':', color='red'")
axs[1,0] = axs[1,0].stem(x,y,linefmt='r:')
axs[1,1].set_title("linefmt='--', color='p'")
axs[1,1] = axs[1,1].stem(x,y,linefmt='o--')
plt.show()

在這里插入圖片描述

basefmt

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.1,2 * np.pi, 41)
y = np.exp(np.sin(x))
fit, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(14,7))
axs[0].set_title("basefmt='-',color='C2'")
axs[0] = axs[0].stem(x,y,linefmt='b--',basefmt='C2--')
axs[1].set_title("basefmt='-.', color='C1'")
axs[1] = axs[1].stem(x,y,linefmt='b-.',basefmt='C1-.')
plt.show()

在這里插入圖片描述

bottom

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0.1,2 * np.pi, 41)
y = np.exp(np.sin(x))
fit, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(14,7))
axs[0].set_title("bottom")
axs[0].stem(x,y,linefmt='grey',markerfmt='D',bottom=1.1)
axs[1].set_title('no bottom')
axs[1].stem(x,y,linefmt='grey',markerfmt='D')
plt.show()

在這里插入圖片描述

案例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成模擬數(shù)據(jù)集
x=np.linspace(0,10,20)
y=np.random.randn(20)
# 繪制棉棒圖
markerline, stemlines, baseline = plt.stem(x,y,linefmt='-',markerfmt='o',basefmt='--',label='TestStem')
# 可單獨(dú)設(shè)置棉棒末端,棉棒連線以及基線的屬性
plt.setp(markerline, color='k')#將棉棒末端設(shè)置為黑色
plt.legend()
plt.show()

在這里插入圖片描述

總結(jié)

本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!  

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