def measure():
    print('測量開始。。。。')
    temp=39
    wetness=50
    print("測量結(jié)束")
    #元組--可以包含多個數(shù)據(jù)，因此可以使用元組一次返回多個值
    return (temp,wetness)
result=measure()
print(result)

def measure():
    print('測量開始。。。。')
    temp=39
    wetness=50
    print("測量結(jié)束")
    #元組--可以包含多個數(shù)據(jù)，因此可以使用元組一次返回多個值
    return (temp,wetness)
#如果函數(shù)返回的類型是元組，同時希望單獨的處理元組中的元素
#可以使用多個變量，一次接收函數(shù)的返回結(jié)果
#使用多個變量接收結(jié)果時，變量的個數(shù)應(yīng)該和元組的元素個數(shù)一致
gl_temp,gl_wetness=measure()
print(gl_temp)
print(gl_wetness)

a=6
b=100
#使用其他變量
c=a
a=b
b=c
#不使用其他變量
a=a+b
b=a-b
a=a-b
#python專有
a,b=b,a
print("a的值為 %d"%a)
print("b的值為 %d"%b)

def demo(num,num_list):
    print("函數(shù)內(nèi)部")
    #在函數(shù)內(nèi)部，針對參數(shù)使用賦值語句，形參的引用發(fā)生了變化，但是實參的引用沒變
    num=200
    num_list=[1,2,3]
    print(num)
    print(num_list)
    print("函數(shù)內(nèi)部代碼完成")
gl_num=99
gl_list=[2,3,4]
demo(gl_num,gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

def demo(num_list):
    print("函數(shù)內(nèi)部")
    num_list.append([1,2,3])
    print(num_list)
    print("函數(shù)內(nèi)部代碼完成")

gl_list=[2,3,4]
demo(gl_list)
print(gl_list)

def demo(num,num_lst):
    print("函數(shù)開始")
    num+=num
    num_lst+=num_lst
    print(num)
    print(num_lst)
    print("函數(shù)結(jié)束")
gl_num=9
gl_list=[1,2,3]
demo(gl_num,gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

def print_info(name,gender=True):
    gender_text="男生"
    if not gender:
        gender_text="女生"
    print("%s 是 %s"%(name,gender_text))

def demo(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
demo(1,2,3,4,name="test1",age=14)

#計算任意個數(shù)之和
def sum_args(*args):
    sum=0
    for n in args:
        sum+=n
    return sum
result=sum_args(1,2,3,4,6)
print(result)

#如果不拆包，將gl_args,gl_kwargs組成一個元組
def demo(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

gl_args=(1,2,3,4)
gl_kwargs={"name":"test1","age":12}
demo(gl_args,gl_kwargs)

((1, 2, 3, 4), {'name': 'test1', 'age': 12})
{}

def demo(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
gl_args=(1,2,3,4)
gl_kwargs={"name":"test1","age":12}
demo(*gl_args,**gl_kwargs)