Python+matplotlib實現(xiàn)堆疊圖的繪制

更新時間：2022年03月08日 14:09:43 作者：渴望成為寂寞勝者

Matplotlib作為Python的2D繪圖庫，它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環(huán)境生成出版質量級別的圖形。本文將利用Matplotlib庫繪制堆疊圖，感興趣的可以了解一下

一、水平堆疊圖

堆疊圖其實就是柱狀圖的一種特殊形式

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('seaborn')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中國票房2021TOP9") 
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PERSONS)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.points)
plt.show()

堆疊圖效果

可以看到有部分藍色的數(shù)據被遮擋了，如果我們想全部展現(xiàn)，可以：

index_x=np.arange(len(cnbodfgbsort.index))
index_x
w=0.15

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中國票房2021TOP9")
plt.bar(index_x,cnbodfgbsort.PERSONS,width=w)
plt.bar(index_x+w,cnbodfgbsort.PRICE,width=w)
plt.bar(index_x+2*w,cnbodfgbsort.points,width=w)
plt.show()

可以看到Excel的數(shù)據源當中BO與PRICE和PERSONS的數(shù)字相差過大，如果做堆疊圖的話，BO會將其他的都進行覆蓋，無法顯示好的效果：

因為數(shù)據相差實在太大，我們可以直接讓BO除以1000：

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中國票房2021TOP9") 
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PERSONS)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.BO/1000)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.points)
plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中國票房2021TOP9")
plt.bar(index_x-w,cnbodfgbsort.BO/1000,width=w)   # 直接讓BO除以1000
plt.bar(index_x,cnbodfgbsort.PERSONS,width=w)
plt.bar(index_x+w,cnbodfgbsort.PRICE,width=w)
plt.bar(index_x+2*w,cnbodfgbsort.points,width=w)
plt.show()

二、波浪形堆疊圖

labels=['戰(zhàn)爭','愛情','動畫','動作','驚悚','劇情'] 
colors=['tan','violet','turquoise','tomato','teal','steelblue'] 
plt.stackplot(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE,cnbodfgbsort.PERSONS,cnbodfgbsort.points,labels=labels,colors=colors)

labels=['戰(zhàn)爭','愛情','動畫','動作','驚悚','劇情'] 
colors=['tan','violet','turquoise','tomato','teal','steelblue'] 
plt.stackplot(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE,cnbodfgbsort.BO/900,cnbodfgbsort.PERSONS,cnbodfgbsort.points,labels=labels,colors=colors)

三、加上數(shù)據標簽

plt.legend()

labels=['票房','票價','人次','評分'] 
colors=['tan','violet','turquoise','tomato','teal','steelblue'] 
plt.stackplot(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE,cnbodfgbsort.BO/900,cnbodfgbsort.PERSONS,cnbodfgbsort.points,labels=labels,colors=colors)
plt.legend()