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MySQL多表查詢的案例詳解

更新時(shí)間：2022年03月06日 09:50:20 作者：T,a,o

這篇文章主要介紹了MySQL多表查詢的案例說明，包括多表查詢的分類及umion的使用，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

多表查詢

案列說明

笛卡爾積的理解

select id,department_name
from employees,departments;#錯(cuò)的

select id,department_id,department_name
from employees CROSS JOIN departments;#錯(cuò)的

每個(gè)員工和每個(gè)部門匹配了一遍（查出的條目數(shù)=id數(shù)*department數(shù)）

錯(cuò)誤原因：缺少連接條件

笛卡爾積的解決

編寫連接條件: 表1.列 = 表二.列（若多個(gè)表連接，至少要用n-1個(gè)連接條件）

select id,employees.name,department_name 
from employees,departments
WHERE employees.name = departments.name;

注：如果要顯示的列在要查詢的表中名字一樣，則要表明，是出自哪個(gè)表， eg: employees.name

? 建議在多表查詢時(shí)，標(biāo)明顯示的是哪個(gè)表的信息（優(yōu)化）

優(yōu)化：可以在FROM后使用表的別名，但是一旦使用別名，后續(xù)就一定要都用別名

多表查詢的分類

等值連接和非等值連接

等值連接：上述的帶有=的
非等值連接：沒有=的

select t1.id,t1.name,t2.grade
from employees t1,departments t2
WHERE ti.salary BETWEEN t2.lowest_salary AND t2.highest_salary ;#非等值

自連接和非自連接

非自鏈接：表1和表2連接
自鏈接：表1和自己連接

#顯示員工（t1）和其管理者（t2）的基本信息
select t1.id,t1.name,t2.id，t2.name
from employees t1,employees t2#一個(gè)表看作兩個(gè)表
WHERE t1.manage_id = t2.id ;#自連接

內(nèi)連接和外連接

內(nèi)連接：合并含有同一列的表，結(jié)果不包括一個(gè)表與另一個(gè)表不匹配打的行
外連接：合并含有同一列的表，結(jié)果除了內(nèi)連接的結(jié)果還查詢不匹配的行

外連接的分類：左外連接（左表多，補(bǔ)右邊），右外連接（右表多，補(bǔ)左邊），滿外連接

SQL92:使用（+）創(chuàng)建連接

內(nèi)連接：見上

外連接：左表有數(shù)據(jù)不匹配，在右表加（+）；反之，在左表加（+），但是MySQL不支持

WHERE t1.department_id = t2.department_id(+)#左連接

SQL99：使用JOIN...ON的方式

內(nèi)連接

select t1.id,t1.name,t2.department_name,t3.environment
from employees t1 JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
JOIN locations t3#加入第二個(gè)人表
ON t2.department_location = t3.department_location;

外連接

使用OUTER JOIN...ON...

左外連接：LEFT OUTER JOIN
右外連接：RIGHT OUTER JOIN
滿外連接：FULL OUTER JOIN（MySQL不支持）

select t1.name,t2.department_name#左外連接
from employees t1 LEFT OUTER（可省略） JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id；

UMION的使用

合并查詢結(jié)果

SELECT colum... FROM table1
UNION (ALL)
SELECT colum... FROM table2

? UNION操作符

兩個(gè)查詢結(jié)果的并集，去重（效率低）

UNION ALL操作符（推薦）

? 兩個(gè)查詢結(jié)果的并集，不去重（效率高）

7種SQL JOINS的實(shí)現(xiàn)

中圖（內(nèi)連接）：

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id；

左上圖(左外連接)：

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id；

右上圖(右外連接)：

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id；

左中圖：

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t2.department_id IS NULL;

右中圖：

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t1.department_id IS NULL;

左下圖(滿外連接)：

#方式一：左上圖 UNION ALL 右中圖
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
UNION ALL 
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t1.department_id IS NULL;

#方式二：左中圖 UNION ALL 右上圖
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t2.department_id IS NULL
UNION ALL
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id；

右下圖：

#左中圖 UNION ALL 右中圖
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 LEFT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t2.department_id IS NULL
UNION ALL
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id
WHERE t1.department_id IS NULL;

SQL語法新特性

自然連接

使用關(guān)鍵字：NATURAL JOIN（不靈活），自動查詢表中所有相同字段，然后進(jìn)行等值連接

USING連接(不適用于自連接)

使用關(guān)鍵字：USING（同名字段），將表中相同名字的字段自動等值連接

select t1.name,t2.department_name
from employees t1 JOIN departments t2
ON t1.department_id = t2.department_id;
等價(jià)于
select t1.name,t2.department_name
from employees t1 JOIN departments t2
USING(department_id);

到此這篇關(guān)于MySQL多表查詢的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL多表查詢內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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