python?opencv實(shí)現(xiàn)影像拼接
更新時(shí)間：2022年03月04日 14:32:44 作者：kuokay
這篇文章主要介紹了python?opencv實(shí)現(xiàn)影像拼接，主要包括內(nèi)容又垂直影像拼接vconcat和水平影像拼接hconcat以及縱向拼接多個(gè)不同圖片，下面詳細(xì)的相關(guān)內(nèi)容,需要的朋友可以參考一下
1.垂直影像拼接 vconcat
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("lena.jpg")
image_v = cv2.vconcat([image, image])
cv2.imshow("Result", image_v)
cv2.waitKey(0)樣式：
2.水平影像拼接 hconcat
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("lena.jpg")
image_h = cv2.hconcat([image, image])
cv2.imshow("Result", image_h)
cv2.waitKey(0)樣式：
3.縱向拼接多個(gè)不同圖片
import cv2
img = cv2.imread('icon/big.jpg')
img2=cv2.imread("icon/small.jpg")
def vconcat_resize_min(im_list, interpolation=cv2.INTER_CUBIC):
? ? w_min = min(im.shape[1] for im in im_list)
? ? im_list_resize = [cv2.resize(im, (w_min, int(im.shape[0] * w_min / im.shape[1])), interpolation=interpolation)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? for im in im_list]
? ? return cv2.vconcat(im_list_resize)
im_v_resize = vconcat_resize_min([img, img2])
cv2.imwrite('opencv_vconcat_resize.jpg', im_v_resize)到此這篇關(guān)于python opencv實(shí)現(xiàn)影像拼接的文章就介紹到這了,更多相關(guān) opencv影像拼接內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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