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分享3個(gè)非常實(shí)用的?Python?模塊

 更新時(shí)間:2022年03月03日 14:15:53   作者:Python學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘  
這篇文章主要爹大家分享的是分享3個(gè)非常實(shí)用的?Python?模塊,知道的人可能不多,但是特別的好用,分別是Psutil、Pendulum、Pyfiglet三種模塊,需要的小伙伴可以參考下面相關(guān)內(nèi)容,希望對(duì)你有所幫助

一、Psutil

Python當(dāng)中的Psutil模塊是個(gè)跨平臺(tái)庫(kù),它能夠輕松獲取系統(tǒng)運(yùn)行的進(jìn)程和系統(tǒng)利用率,包括CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等信息,它的安裝也非常的簡(jiǎn)單,

命令行:

pip install psutil

這里因?yàn)檎w的篇幅有限,小編就暫時(shí)只羅列幾個(gè)常用的方法,例如我們想要查看一下CPU的利用率

psutil.cpu_percent()

返回的結(jié)果表示的是當(dāng)前系統(tǒng)范圍的CPU利用率百分比,如果我們要查看系統(tǒng)中CPU的個(gè)數(shù),

代碼如下:

## 邏輯CPU的個(gè)數(shù)
psutil.cpu_count()

## 物理CPU的個(gè)數(shù)
psutil.cpu_count(logical=False)

又或者我們想要查看一下系統(tǒng)中的物理內(nèi)存,代碼如下:

## 剩余的物理內(nèi)存
free = str(round(psutil.virtual_memory().free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))

## 物理內(nèi)存總共有
total = str(round(psutil.virtual_memory().total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))

而如果我們想要查看單個(gè)磁盤的信息,就直接調(diào)用disk_usage()方法

print(psutil.disk_usage('C:\\'))

而去獲取所有磁盤的信息,調(diào)用的則是disk_partitions()方法

print(psutil.disk_partitions())

另外我們也還能夠獲取到系統(tǒng)的啟動(dòng)時(shí)間

from datetime import datetime
print(u"系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)間: %s" % datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

二、Pendulum

一般我們都是用datatime模塊來處理日期、時(shí)間等數(shù)據(jù),但是不得不說在于datatime模塊也有自身的一些限制,例如在處理時(shí)區(qū)時(shí)就會(huì)顯得有些不足,這次我們來介紹一下Pendulum模塊

首先我們用pip命令行來進(jìn)行安裝:

pip install pendulum

pendulum模塊最令人印象深刻的功能是時(shí)區(qū),例如我們想要知道“巴黎”此時(shí)的時(shí)間,可以這么來做

now_in_paris = pendulum.now('Europe/Paris')
print(now_in_paris)

output:

2022-01-22T14:59:06.484816+01:00

還可以知道當(dāng)天的日期:

d1 = pendulum.yesterday() # 昨天
d2 = pendulum.today() # 今天
d3 = pendulum.tomorrow() # 明天

output:

2022-01-21T00:00:00+08:00 # 昨天的日期
2022-01-22T00:00:00+08:00 # 今天
2022-01-23T00:00:00+08:00 # 明天

我們還可以在時(shí)間的數(shù)據(jù)上進(jìn)行加、減,調(diào)用的是addsubtract方法

dt = pendulum.datetime(2022, 1, 22)
dt_years_add = dt.add(years=5)
print(dt_years_add)
dt_years_subtract = dt.subtract(years=1)
print(dt_years_subtract)
dt_month_add = dt.add(months=60)
print(dt_month_add)
dt_month_subtract = dt.subtract(months=60)
print(dt_month_subtract)

output:

2027-01-22T00:00:00+00:00
2021-01-22T00:00:00+00:00
2027-01-22T00:00:00+00:00
2017-01-22T00:00:00+00:00

要是我們希望將時(shí)間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字符串,就可以這么來做,代碼如下:

dt = pendulum.datetime(2022, 1, 23, 15, 16, 10)

要是我們需要的是前綴的日期字符串,則可以這么來做

dt.to_date_string()

output:

2022-01-23

而要是我們需要的是后綴的時(shí)間字符串,則可以這么來做

dt.to_time_string()

output:

15:16:10

當(dāng)然我們有時(shí)候日期和時(shí)間都需要,代碼如下:

dt.to_datetime_string()

output:

2022-01-23 15:16:10

或者是:

dt.to_day_datetime_string()

output:

Sun, Jan 23, 2022 3:16 PM

當(dāng)然該模塊還有其他很多強(qiáng)大的功能,具體的大家可以去看它的文檔,最后我們要說的是其人性化時(shí)間的輸出功能。

如果我們平時(shí)用搜素引擎的話,就會(huì)看到有很多內(nèi)容的時(shí)間被標(biāo)成了“1天前”、“1周后”等等,這個(gè)在pendulum模塊當(dāng)中也能夠輕而易舉的實(shí)現(xiàn)

print(pendulum.now().subtract(days=1).diff_for_humans())
## '1 day ago'

print(pendulum.now().diff_for_humans(pendulum.now().subtract(years=1)))
## '1 year after'

print(pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans())
## '3 weeks ago'

可能有些人要是英文看不懂的話,我們也可以切換到中文,如下:

print(pendulum.now().subtract(days=14).diff_for_humans())
## '2周前'

print(pendulum.now().add(seconds=5).diff_for_humans())
## '5秒鐘后'

三、Pyfiglet

pyfiglet是一個(gè)專門用來生成藝術(shù)字的模塊,并且支持有多種藝術(shù)字的字體,

我們來看一下下面這個(gè)例子:

result = pyfiglet.figlet_format("Python", font="larry3d")
print(result)

output:

 ____           __    __                         
/\  _`\        /\ \__/\ \                        
\ \ \L\ \__  __\ \ ,_\ \ \___     ___     ___    
 \ \ ,__/\ \/\ \\ \ \/\ \  _ `\  / __`\ /' _ `\  
  \ \ \/\ \ \_\ \\ \ \_\ \ \ \ \/\ \L\ \/\ \/\ \ 
   \ \_\ \/`____ \\ \__\\ \_\ \_\ \____/\ \_\ \_\
    \/_/  `/___/> \\/__/ \/_/\/_/\/___/  \/_/\/_/
             /\___/                              
             \/__/                               

要是大家不喜歡上面的字體,可以通過下面的代碼

pyfiglet.FigletFont.getFonts()

在輸出的所有字體當(dāng)中任選一個(gè)來進(jìn)行藝術(shù)字的塑造

到此這篇關(guān)于分享3個(gè)非常實(shí)用的 Python 模塊的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Python 模塊內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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