分享7個 Python 實戰(zhàn)項目練習

更新時間：2022年03月03日 11:25:52 作者：Python學習與數據挖掘

這篇文章主要介紹了分享7個 Python 實戰(zhàn)項目代碼,經過Python3.6.4調試通過的代碼，就具一點的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下

1、我們不知道已經有哪些輪子已經造好了，哪個適合你用。有名有姓的的著名輪子就400多個，更別說沒名沒姓自己在制造中的輪子。
2、確實沒重復造輪子，但是在重復制造汽車。包括好多大神寫的好幾百行代碼，為的是解決一個Excel本身就有的成熟功能。
3、很多人是用來抓圖，數據，抓點圖片、視頻、天氣預報自娛自樂一下，然后呢？抓到大數據以后做什么用呢？比如某某啤酒賣的快，然后呢？比如某某電影票房多，然后呢？

以下是經過Python3.6.4調試通過的代碼，與大家分享：

1、抓取知乎圖片
2、聽兩個聊天機器人互相聊天
3、AI分析唐詩的作者是李白還是杜甫
4、彩票隨機生成35選7
5、自動寫檢討書
6、屏幕錄相機
7、制作Gif動圖

1.抓取知乎圖片，只用30行代碼

from selenium import webdriver
import time
import urllib.request

driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")
i = 0
while i < 10:
? ? driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
? ? time.sleep(2)
? ? try:
? ? ? ? driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()
? ? ? ? print("page" + str(i))
? ? ? ? time.sleep(1)
? ? except:
? ? ? ? break
result_raw = driver.page_source
content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw))
n = 0
while n < len(content_list):
? ? i = time.time()
? ? local = (r"%s.jpg" % (i))
? ? urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)
? ? print("編號：" + str(i))
? ? n = n + 1

2.聽兩個聊天機器人互相聊天

from time import sleep
import requests
s = input("請主人輸入話題：")
while True:
? ? resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })
? ? resp = resp.json()
? ? sleep(1)
? ? print('小魚：', resp['text'])
? ? s = resp['text']
? ? resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s})
? ? resp.encoding = 'utf8'
? ? resp = resp.json()
? ? sleep(1)
? ? print('菲菲：', resp['content'])
#網上還有一個據說智商比較高的小i機器人，用爬蟲的功能來實現一下：

import urllib.request
import re

while True:
? ? x = input("主人：")
? ? x = urllib.parse.quote(x)
? ? link = urllib.request.urlopen(
? ? ? ? "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
? ? html_doc = link.read().decode()
? ? reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)
? ? print("小i：" + reply_list[-1])

3.分析唐詩的作者是李白還是杜甫

import jieba
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier

# 需要提前把李白的詩收集一下，放在libai.txt文本中。
text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()
list1 = jieba.cut(text1)
result1 = " ".join(list1)
# 需要提前把杜甫的詩收集一下，放在dufu.txt文本中。
text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()
list2 = jieba.cut(text2)
result2 = " ".join(list2)

# 數據準備
libai = result1
dufu = result2


# 特征提取
def word_feats(words):
? ? return dict([(word, True) for word in words])


libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]
dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]
train_set = libai_features + dufu_features
# 訓練決策
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)

# 分析測試
sentence = input("請輸入一句你喜歡的詩：")
print("\n")
seg_list = jieba.cut(sentence)
result1 = " ".join(seg_list)
words = result1.split(" ")

# 統計結果


lb = 0
df = 0
for word in words:
? ? classResult = classifier.classify(word_feats(word))
? ? if classResult == 'lb':
? ? ? ? lb = lb + 1
? ? if classResult == 'df':
? ? ? ? df = df + 1

# 呈現比例
x = float(str(float(lb) / len(words)))
y = float(str(float(df) / len(words)))
print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))
print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))

4.彩票隨機生成35選7

import random

temp = [i + 1 for i in range(35)]
random.shuffle(temp)
i = 0
list = []
while i < 7:
? ? list.append(temp[i])
? ? i = i + 1
list.sort()
print('\033[0;31;;1m')
print(*list[0:6], end="")
print('\033[0;34;;1m', end=" ")
print(list[-1])

5.自動寫檢討書

import random
import xlrd

ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')
sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')
i = []
x = input("請輸入具體事件：")
y = int(input("老師要求的字數："))
while len(str(i)) < y * 1.2:
? ? s = random.randint(1, 60)
? ? rows = sheet.row_values(s)
? ? i.append(*rows)
print(" "*8+"檢討書"+"\n"+"老師：")
print("我不應該" + str(x)+"，", *i)
print("再次請老師原諒！")
'''

以下是樣稿：

請輸入具體事件：抽煙
老師要求的字數：200
檢討書

老師：

我不應該抽煙，學校一開學就三令五申，一再強調校規(guī)校紀，提醒學生不要違反校規(guī)，可我卻沒有把學校和老師的話放在心上，沒有重視老師說的話，沒有重視學校頒布的重要事項，當成了耳旁風，這些都是不應該的。同時也真誠地希望老師能繼續(xù)關心和支持我，并卻對我的問題酌情處理。無論在學習還是在別的方面我都會用校規(guī)來嚴格要求自己，我會把握這次機會。但事實證明，僅僅是熱情投入、刻苦努力、鉆研學業(yè)是不夠的，還要有清醒的政治頭腦、大局意識和紀律觀念，否則就會在學習上迷失方向，使國家和學校受損失。
再次請老師原諒！
'''

6.屏幕錄相機，抓屏軟件

from time import sleep
from PIL import ImageGrab

m = int(input("請輸入想抓屏幾分鐘："))
m = m * 60
n = 1
while n < m:
? ? sleep(0.02)
? ? im = ImageGrab.grab()
? ? local = (r"%s.jpg" % (n))
? ? im.save(local, 'jpeg')
? ? n = n + 1

7.制作Gif動圖

from PIL import Image

im = Image.open("1.jpg")
images = []
images.append(Image.open('2.jpg'))
images.append(Image.open('3.jpg'))
im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaab

到此這篇關于分享7個 Python 實戰(zhàn)項目代碼的文章就介紹到這了,更多相關 Python 實戰(zhàn)項目內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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