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numpy中np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()用法

 更新時(shí)間:2022年03月02日 09:42:52   作者:Dream丶Killer  
numpy里dstack, hstack, vstack, 都有拼接的作用,本文詳細(xì)的介紹了np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()用法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

在寫代碼時(shí),經(jīng)常會遇到多個(gè)矩陣數(shù)組拼接的情況,numpy里dstack, hstack, vstack, 都有拼接的作用,那么這些函數(shù)是怎么執(zhí)行的,他們的結(jié)果又如何呢?

np.dstack()

按深度順序堆疊arrays。當(dāng)數(shù)組為2維數(shù)組(M,N)或1維數(shù)組(N,)時(shí),首先分別將其維度改變?yōu)?M,N,1)、(1,N,1),然后沿著第三根軸(r/g/b通道)進(jìn)行拼接。
栗子:

# 一維
a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])
print(np.dstack((a,b)))

# 二維
a = np.array([[1, 1],
? ? ? ? ? ? ? [2, 2],
? ? ? ? ? ? ? [3, 3]])
b = np.array([[4, 4],
? ? ? ? ? ? ? [5, 5],
? ? ? ? ? ? ? [6, 6]])
print(np.dstack((a,b)))

# 運(yùn)行結(jié)果
[[[1 3]
? [2 4]]]
??
[[[1 4]
? [1 4]]
?[[2 5]
? [2 5]]
?[[3 6]
? [3 6]]]

np.hstack()

水平方向(列)順序堆疊arrays。
栗子:

import numpy as np

# 一維
a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])
print(np.hstack((a,b)))

# 二維
a = np.array([[1, 1],
? ? ? ? ? ? ? [2, 2],
? ? ? ? ? ? ? [3, 3]])
b = np.array([[4, 4],
? ? ? ? ? ? ? [5, 5],
? ? ? ? ? ? ? [6, 6]])
print(np.hstack((a,b)))

# 運(yùn)行結(jié)果
[1 2 3 4]

[[1 1 4 4]
?[2 2 5 5]
?[3 3 6 6]]

np.vstack()

垂直方向(行)順序堆疊arrays。
栗子:

# 一維
a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])
print(np.vstack((a,b)))

# 二維
a = np.array([[1, 1],
? ? ? ? ? ? ? [2, 2],
? ? ? ? ? ? ? [3, 3]])
b = np.array([[4, 4],
? ? ? ? ? ? ? [5, 5],
? ? ? ? ? ? ? [6, 6]])
print(np.vstack((a,b)))

# 運(yùn)行結(jié)果
[[1 2]
?[3 4]]
?
[[1 1]
?[2 2]
?[3 3]
?[4 4]
?[5 5]
?[6 6]]

到此這篇關(guān)于numpy中np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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