python pandas loc 布爾索引示例說明
更新時間：2022年03月01日 15:29:35 作者：侯小啾
loc跟iloc的區(qū)別，首先loc是location的意思，和iloc中i的意思是指integer，所以它只接受整數(shù)作為參數(shù)，詳情見下面
pandas loc的指定條件索引（布爾索引）
pandas中的loc不僅僅可以用于直接的標簽的索引，也可以用于指定條件的索引。
1.準備數(shù)據(jù)
首先準備一組數(shù)據(jù)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'AAA': [120, 101, 106, 117, 114, 122],
'BBB': [115, 100, 110, 125, 123, 120],
'CCC': [109, 112, 125, 120, 116, 115],
'DDD': 'ABCDEFG'
}, index=[1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(df)
2.單條件篩選
以篩選出其中字段"AAA"大于110的為例：
print(df)
print("=======================")
print(df.loc[df['AAA'] > 110]) # "AAA"大于100的
深入分析，我們可以看出，loc后傳入的是一個Values為bool類型數(shù)據(jù)的Series，且其長度與原DataFrame的行數(shù)相等。
print(df['AAA'] > 110) print(type(df['AAA'] > 110)) # Series類型，Values為bool類型
3.多條件篩選
loc也可以同時傳入多個篩選條件, 以篩選字段"AAA"大于110且字段"CCC"大于115的數(shù)據(jù)為例：
print("=======================")
print(df.loc[(df['AAA'] > 110) & (df['CCC'] > 115)])
到此這篇關于python pandas loc 布爾索引示例說明的文章就介紹到這了,更多相關python pandas loc 布爾索引內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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