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SpringBoot?如何使用sharding?jdbc進行分庫分表

 更新時間:2022年02月25日 09:04:00   作者:天涯淚小武  
這篇文章主要介紹了SpringBoot?如何使用sharding?jdbc進行分庫分表,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

基于4.0版本,Springboot2.1

之前寫過一篇使用sharding-jdbc進行分庫分表的文章,不過當時的版本還比較早,現(xiàn)在已經(jīng)不能用了。這一篇是基于最新版來寫的。

新版已經(jīng)變成了shardingsphere了,https://shardingsphere.apache.org/

有點不同的是,這一篇,我們是采用多數(shù)據(jù)源,僅對一個數(shù)據(jù)源進行分表。也就是說在網(wǎng)上那些jpa多數(shù)據(jù)源的配置,用sharding jdbc一樣能完成。

也就是說我們有兩個庫,一個庫是正常使用,另一個庫其中的一個表進行分表。

老套路,我們還是使用Springboot進行集成,

在pom里確保有如下引用

<sharding-sphere.version>4.0.0-RC1</sharding-sphere.version>
<!-- 分庫分表-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-core-common</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>
        <!-- 分庫分表 end-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
spring:
  application:
    name: t3cc
  profiles:
    active: sharding-databases-tables
#  datasource:
#    primary:
#        jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
#        username: ${MYSQL_USER:root}
#        password: ${MYSQL_PASS:root}
#    secondary:
#        jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxxxxxxxx/xxxxxx?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
#        username: xxxxx
#        password: xxxxxxx
  jpa:
    database: mysql
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect  #不加這句則默認為myisam引擎
    hibernate:
      ddl-auto: none
      naming:
        physical-strategy: org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringPhysicalNamingStrategy
    open-in-view: true
    properties:
        enable_lazy_load_no_trans: true
    show-sql: true

yml里還是老套路,大家注意,我把之前的多數(shù)據(jù)源的配置給注釋掉了,改成使用sharding來完成多數(shù)據(jù)源。

里面我profiles.active了另一個

sharding-databases-tables.yml

db:
  one: primary
  two: secondary
spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ${db.one},${db.two}
      primary:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
        username: ${MYSQL_USER:root}
        password: ${MYSQL_USER:root}
        max-active: 16
      secondary:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxx:3306/t3cc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
        username: xxx
        password: xxxxxx
        max-active: 16
    sharding:
      tables:
        pt_call_info:
           actual-data-nodes: ${db.one}.pt_call_info_$->{1..14}
           table-strategy:
              inline:
                sharding-column: today
                algorithm-expression: pt_call_info_$->{today}
           key-generator:
              column: id
              type: SNOWFLAKE
        pre_cc_project:
           actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_project
        pre_cc_biztrack:
           actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_biztrack

可以看到datasource里,定義了2個數(shù)據(jù)源,names=primary,secondary,這個名字隨便起。之后分別對每個數(shù)據(jù)源配置了type、url等基本信息。

在sharding里,我針對要被分表的pt_call_info表做了配置,分為14個表pt_call_info_1到pt_call_info_14,分表的原則是根據(jù)today這個字段,today為1就分到pt_call_info_1這個表。這也是我這個數(shù)據(jù)源,唯一要做配置的表。

另外,secondary這個數(shù)據(jù)源里,也有兩個表,但我不想分表,只是當成普通的數(shù)據(jù)源進行操作。所以,我只是單獨列出來他們的表名,并指定actual-data-nodes為第二個數(shù)據(jù)源的表名。這里是必須要列出來所有表的,無論是否需要分表,不然對表操作時,會報錯找不到表。所以需要手工指定。

配完這個yml就ok了,別的什么都不用配了。也不需要像之前的多數(shù)據(jù)源時,像如下的配置都不用了。不需要指定model和repository的包位置什么的。

當yml配置好后,就可以把兩個數(shù)據(jù)源的model和Repository放在任意的包下,不影響。

無論是對哪個表進行分表,都還是正常定義這個entity就行了。譬如下面就是我用來分表的model,就是個普通的entity。

之后手工把表都建好

然后就可以像平時一樣操作這個model類了。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class T3ccApplicationTests {
    @Resource
    private ProjectManager projectManager;
    @Resource
    private PtCallInfoManager ptCallInfoManager;
 
    @Test
    public void contextLoads() {
        List<PreCcProject> preCcProjectList = projectManager.findAll();
        System.out.println(preCcProjectList.size());
        for (int i = 1; i <= 14; i++) {
            PtCallInfo ptCallInfo = new PtCallInfo();
            ptCallInfo.setId((Long) new SnowflakeShardingKeyGenerator().generateKey());
            ptCallInfo.setToday(i);
            ptCallInfoManager.add(ptCallInfo);
        } 
    } 
}

寫個測試代碼

分別從第二個數(shù)據(jù)源取值,從第一個數(shù)據(jù)源插入值,查看分表情況。

注意,id是使用特定的算法生成的,避免分表后的主鍵沖突。

運行后,可以看到分表成功。

需要注意一個坑

不要使用jpa的saveAll功能,在sharding-jdbc中,用單條去添加,如果你用了saveAll,則會失敗,插入錯誤的數(shù)據(jù)。

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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