R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化繪圖Dot plot點(diǎn)圖畫法示例
更新時(shí)間：2022年02月17日 09:51:53 作者：黃小仙
這篇文章主要為大家介紹了R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化繪圖Dot plot點(diǎn)圖的畫法示例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步
今天要給大家介紹的是點(diǎn)圖（Dot plot)，點(diǎn)圖展示的數(shù)據(jù)比較簡(jiǎn)單，但勝在好看啊。
作圖數(shù)據(jù)如下：
Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
首先要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語(yǔ)言可以識(shí)別的格式，建議大家在excel中保存成csv格式。
Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取
data<-read.csv(“your file path”, header = T) #注釋：header=T表示數(shù)據(jù)中的第一行是列名，如果沒有列名就用header=F
Step3.繪圖所需package的安裝、調(diào)用
library(reshape2) library(ggplot2) library(Hmisc) #注釋：package使用之前需要調(diào)用 # 今天要用到stat_summary()函數(shù)需要調(diào)用Hmisc包
Step4.繪圖
data_melt<-melt (data[,-1])
#注釋：melt()函數(shù)把表格中的寬數(shù)據(jù)變成長(zhǎng)數(shù)據(jù)
# data[,-1]去掉作圖用不到的第一列數(shù)據(jù)
p<-ggplot(data_melt, aes(x = variable, y = value, color=variable, fill= variable)) +
geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', binwidth = 1)+
theme(panel.background = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.border = element_rect(colour="black",fill=NA))
p
添加平均值
p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar",
mapping = aes(ymin = ..y.., ymax = ..y..), width = 0.3)
添加誤差線
p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar",
mapping = aes(ymin = ..y.., ymax = ..y..), width = 0.3) +
stat_summary(fun.data = "mean_se", geom="errorbar", width = 0.2)
以上就是R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化繪圖Dot plot點(diǎn)圖畫法示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化Dot plot點(diǎn)圖繪圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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