R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化繪圖Slope chart坡度圖畫法

更新時(shí)間：2022年02月17日 09:12:47 作者：黃小仙

這篇文章主要為大家介紹了R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化繪圖Slope?chart坡度圖的畫法示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備

首先要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語(yǔ)言可以識(shí)別的格式，建議大家在excel中保存成csv格式。
作圖數(shù)據(jù)格式如下：

繪圖數(shù)據(jù)格式

Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取

data<-read.csv(“your file path”, header = T, check.names=F)
#注釋：header=T表示數(shù)據(jù)中的第一行是列名，如果沒有列名就用header=F
#注釋：R讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候，默認(rèn)會(huì)把列名里的空格變成 "."，check.names=F就不會(huì)變了

Step3. 繪圖所需package的安裝、調(diào)用

library(ggplot2) 
library(reshape2)              
# 注釋：package使用之前需要調(diào)用

Step4. 繪圖

data_melt<-melt(data,id.vars = "Sample")
# 注釋：將原始的寬數(shù)據(jù)變成長(zhǎng)數(shù)據(jù)，方便畫圖
p<-ggplot(data_melt,aes(x=variable,y=value,group=Sample))+
   geom_line(color="gray", size=1)+
   geom_point(aes(fill=Sample),shape=21, size=3)+
   theme_bw()+labs(x="",y="Relative expression")
p

point的shape類型

直接畫出來(lái)的圖就是下面這樣子的，線段和圓圈都是鋸齒狀的，對(duì)圖片質(zhì)量要求比較高、想讓直線變平滑的朋友，可以參考我之前的分享《R語(yǔ)言作圖技巧——導(dǎo)出高清圖》。

如果把geom_point()語(yǔ)句跟geom_point()語(yǔ)句顛倒一下會(huì)發(fā)生什么呢？

p<-ggplot(data_melt,aes(x=variable,y=value,group=Sample))+ 
   geom_point(aes(fill=Sample),shape=21, size=3)+
   geom_line(color="gray", size=1)+
   theme_bw()+labs(x="",y="Relative expression")
p

語(yǔ)句顛倒，連線就會(huì)覆蓋點(diǎn)的一部分，如果你想讓哪個(gè)形狀放在最上層，就把相應(yīng)的畫圖語(yǔ)句放在后面就可以啦。

以上就是R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化繪圖Slope chart坡度圖畫法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化繪圖坡度圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

您可能感興趣的文章:

相關(guān)文章

R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)data.frame 分組計(jì)數(shù)、求和等
這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)data.frame 分組計(jì)數(shù)、求和等操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
2021-03-03
R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)將1對(duì)多數(shù)據(jù)與1對(duì)1數(shù)據(jù)互換
這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)將1對(duì)多數(shù)據(jù)與1對(duì)1數(shù)據(jù)互換的操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
2021-03-03
R語(yǔ)言中文亂碼的解決方案
這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言中文亂碼的解決方案，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
2021-04-04
R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)漂亮的ROC圖效果
pROC是一個(gè)專門用來(lái)計(jì)算和繪制ROC曲線的R包，目前已被CRAN收錄，因此安裝也非常簡(jiǎn)單，同時(shí)該包也兼容ggplot2函數(shù)繪圖，本次就教大家怎么用pROC來(lái)快速畫出ROC圖，感興趣的朋友一起看看吧
2022-06-06
R語(yǔ)言學(xué)習(xí)Rcpp基礎(chǔ)知識(shí)全面整理
這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言學(xué)習(xí)Rcpp知識(shí)的全面整理，包括相關(guān)配置說(shuō)明，常用數(shù)據(jù)類型及建立等基礎(chǔ)知識(shí)的全面詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助
2021-11-11
R語(yǔ)言條形圖創(chuàng)建方法
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于R語(yǔ)言條形圖創(chuàng)建方法，有需要的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)參考下。
2021-04-04
R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)輸入深入講解
這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)輸入深入講解，代碼實(shí)例講解的很清晰，有需要的同學(xué)可以學(xué)習(xí)下
2021-03-03
如何使用R語(yǔ)言做邏輯回歸詳解
邏輯回歸屬于概率統(tǒng)計(jì)的分類算法模型的算法,是根據(jù)一個(gè)或者多個(gè)特征進(jìn)行類別標(biāo)號(hào)預(yù)測(cè),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何使用R語(yǔ)言做邏輯回歸的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
2022-07-07
R語(yǔ)言解決安裝ggplot2報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題
這篇文章主要介紹了R語(yǔ)言解決安裝ggplot2報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
2021-04-04
R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)PCA主成分分析圖的示例代碼
主成分分析（Principal?Component?Analysis，PCA）是一種無(wú)監(jiān)督的數(shù)據(jù)降維方法，通過(guò)主成分分析可以盡可能保留下具備區(qū)分性的低維數(shù)據(jù)特征。本文將用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)PCA主成分分析圖，需要的可以參考一下
2022-04-04