Unity接入百度AI實(shí)現(xiàn)果蔬識(shí)別

更新時(shí)間：2022年02月10日 17:16:10 作者：CoderZ1010

本文將介紹如何利用Unity接入百度AI從而實(shí)現(xiàn)果蔬識(shí)別，可以做到識(shí)別近千種水果和蔬菜的名稱，可自定義返回識(shí)別結(jié)果數(shù)。感興趣的小伙伴可以了解一下

接口介紹：

識(shí)別近千種水果和蔬菜的名稱，適用于識(shí)別只含有一種果蔬的圖片，可自定義返回識(shí)別結(jié)果數(shù)，適用于果蔬介紹相關(guān)的美食類APP中。

創(chuàng)建應(yīng)用：

在產(chǎn)品服務(wù)中搜索圖像識(shí)別，創(chuàng)建應(yīng)用，獲取AppID、APIKey、SecretKey信息：

查閱官方文檔，以下是果蔬識(shí)別接口返回?cái)?shù)據(jù)參數(shù)詳情：

定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

using System;
 
/// <summary>
/// 果蔬識(shí)別
/// </summary>
[Serializable]
public class IngredientRecognition
{
    /// <summary>
    /// 唯一的log id，用于問(wèn)題定位
    /// </summary>
    public float log_id;
    /// <summary>
    /// 返回結(jié)果數(shù)目，及result數(shù)組中的元素個(gè)數(shù)
    /// </summary>
    public int result_num;
    /// <summary>
    /// 識(shí)別結(jié)果數(shù)組
    /// </summary>
    public IngredientRecognitionResult[] result;
}
 
/// <summary>
/// 果蔬識(shí)別結(jié)果
/// </summary>
[Serializable]
public class IngredientRecognitionResult
{
    /// <summary>
    /// 食材名稱
    /// </summary>
    public string name;
    /// <summary>
    /// 置信度
    /// </summary>
    public float score;
}

下載C# SDK：

下載完成后將AipSdk.dll動(dòng)態(tài)庫(kù)導(dǎo)入到Unity中：

以下是調(diào)用接口時(shí)傳入的參數(shù)詳情：

在下載的SDK中并未發(fā)現(xiàn)通過(guò)url調(diào)用的重載函數(shù)，大概是官方文檔未更新：

封裝調(diào)用函數(shù)：

using System;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
 
/// <summary>
/// 圖像識(shí)別
/// </summary>
public class ImageRecognition 
{
    //以下信息于百度開發(fā)者中心控制臺(tái)創(chuàng)建應(yīng)用獲取
    private const string appID = "";
    private const string apiKey = "";
    private const string secretKey = "";
 
    /// <summary>
    /// 果蔬識(shí)別
    /// </summary>
    /// <param name="bytes">圖片字節(jié)數(shù)據(jù)</param>
    /// <param name="topNum">返回預(yù)測(cè)得分top結(jié)果數(shù)，如果為空或小于等于0默認(rèn)為5；如果大于20默認(rèn)20</param>
    /// <returns></returns>
    public static IngredientRecognition Ingredient(byte[] bytes, int topNum = 5)
    {
        var client = new Baidu.Aip.ImageClassify.ImageClassify(apiKey, secretKey);
        try
        {
            var options = new Dictionary<string, object>
            {
                { "top_num", topNum },
            };
            var response = client.Ingredient(bytes, options);
            IngredientRecognition ingredientRecognition = JsonConvert.DeserializeObject<IngredientRecognition>(response.ToString());
            return ingredientRecognition;
        }
        catch (Exception error)
        {
            Debug.LogError(error);
        }
        return null;
    }
}

測(cè)試圖片：

using System.IO;
using UnityEngine;
 
public class Example : MonoBehaviour
{
    private void Start()
    {
        ImageRecognition.Ingredient(File.ReadAllBytes(Application.dataPath + "/Picture.jpg"));
    }
}