python用pyecharts畫(huà)地圖實(shí)例介紹

更新時(shí)間：2022年02月10日 08:51:12 作者：it's-bellaaaa

大家好，本篇文章主要講的是python用pyecharts畫(huà)地圖實(shí)例介紹，感興趣的同學(xué)趕快來(lái)看一看吧，對(duì)你有幫助的話記得收藏一下

版本
pyecharts 分為 v0.5.X 和 v1 兩個(gè)大版本，v0.5.X 和 v1 間不兼容，v1 是一個(gè)全新的版本

v0.5.X支持 Python2.7，3.4+
v1僅支持 Python3.6+

本文使用的是v1
詳見(jiàn)官方文檔

數(shù)據(jù)來(lái)源
只是學(xué)習(xí)方法，數(shù)據(jù)來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)查找

中國(guó)地圖

from pyecharts.charts import Map
import pyecharts.options as opts
import os

# 中國(guó)地圖
province_distribution = {'河南': 45, '北京': 97, '河北': 21, '遼寧': 12, '江西': 6, '上海': 20, '安徽': 10, '江蘇': 16,
                         '湖南': 9, '浙江': 1, '海南': 2, '廣東': 22, '湖北': 8, '黑龍江': 11, '澳門(mén)': 1, '陜西': 11, '四川': 7,
                         '內(nèi)蒙古': 3, '重慶': 3, '云南': 6, '貴州': 2, '吉林': 3, '山西': 12, '山東': 11, '福建': 4, '青海': 1}
province_keys = list(province_distribution.keys())
province_values = list(province_distribution.values())

map_1 = Map()
map_1.add("銷(xiāo)售量", [list(z) for z in zip(province_keys, province_values)], "china")
map_1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="銷(xiāo)售情況"))
map_1.render("中國(guó)地圖.html")

os.system("中國(guó)地圖.html")

在這里插入圖片描述

世界地圖

from pyecharts.charts import Map
import pyecharts.options as opts
import os

# 世界地圖

# 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
value = list([95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5])
attr = list([])
world_distribution = {"China": 95.1, "Canada": 23.2, "Brazil": 43.3, "Russia": 66.4, "United States": 88.5}
province_keys = list(world_distribution.keys())
province_values = list(world_distribution.values())


map_2 = Map()
map_2.add("世界地圖", [list(z) for z in zip(province_keys, province_values)], "world")
map_2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地圖示例"))
map_2.render("世界地圖.html")

# 打開(kāi)html
os.system("世界地圖.html")

在這里插入圖片描述

到此這篇關(guān)于python用pyecharts畫(huà)地圖實(shí)例介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pyecharts畫(huà)地圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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