1. 引言

如果能夠將我們的無序數(shù)據快速組織成更易讀的格式，對于數(shù)據分析非常有幫助。 Python 提供了將某些表格數(shù)據類型輕松轉換為格式良好的純文本表格的能力，這就是 tabulate 庫。

2. 準備工作

安裝tabulate庫：

安裝tabulate庫非常容易，使用pip即可安裝，代碼如下：

pip install tabulate

導入tabulate函數(shù)：

接著我們需要導入我們需要的tabulte函數(shù)，如下：

from tabulate import tabulate

準備工作做好后，接下來我們來舉個栗子。

3. 舉個栗子

3.1 使用list生成表格

接著我們假設我們有以下數(shù)據：

table = [['First Name', 'Last Name', 'Age'],?
['John', 'Smith', 39],?
['Mary', 'Jane', 25],?
['Jennifer', 'Doe', 28]]

接著我們可以使用 tabulate 函數(shù)將上述數(shù)據組織成一個更易讀的表格形式，代碼如下：

print(tabulate(table))

結果如下：

由于上述list中的第一個列表包含每列的名稱，我們可以使用以下參數(shù)將列名單獨顯示出來，代碼如下：

print(tabulate(table, headers='firstrow'))

結果如下：

tabulate 函數(shù)還包提供一個 tablefmt 參數(shù)，它允許我們進一步改進表格的外觀，

代碼如下：

print(tabulate(table, headers='firstrow', tablefmt='grid'))

結果如下：

相比grid,我更喜歡對 tablefmt 使用fancy_grid參數(shù),其表現(xiàn)形式如下：

print(tabulate(table, headers='firstrow', tablefmt='fancy_grid'))

結果如下：

3.2 使用dict生成表格

當然，在Python中我們也可以使用字典來生成相應的表格。

代碼如下：

info = {'First Name': ['John', 'Mary', 'Jennifer'],?
'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'],?
'Age': [39, 25, 28]}

在字典的情況下，鍵通常是列的標題，值將是這些列的元素取值。我們通常通過傳遞“keys”作為 headers 參數(shù)的參數(shù)來指定鍵是表格的標題：

print(tabulate(info, headers='keys'))

輸出如下：

當然，此時我們也可以使用 tablefmt 參數(shù)來改善表格的外觀，代碼如下：

print(tabulate(info, headers='keys', tablefmt='fancy_grid'))

輸出如下：

3.3 增加索引列

進一步來說，我們還可以使用showindex參數(shù)來向表格中添加索引列，代碼如下：

3.4 缺失值處理

如果我們從字典中移走’Jennifer’，此時我們的表格將會包含一個空白單元格，代碼如下：

print(tabulate({'First Name': ['John', 'Mary'],?
'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'],?
'Age': [39, 25, 28]}, headers="keys",
?tablefmt='fancy_grid'))

輸出如下：

有時候，我們覺得缺失值用空白格表示不太美觀，此時我們可以設置默認值來顯示，代碼如下：

print(tabulate({'First Name': ['John', 'Mary'],?
'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'],?
'Age': [39, 25, 28]}, headers="keys",
?tablefmt='fancy_grid'))

結果如下：

到此這篇關于Python中創(chuàng)建表格詳細的文章就介紹到這了,更多相關Python中創(chuàng)建表格內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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