Docker安裝ElasticSearch和Kibana的問(wèn)題及處理方法
注意：本方案沒(méi)有進(jìn)行數(shù)據(jù)持久化，切勿用于生產(chǎn)環(huán)境
1. 安裝docker
docker安裝可參考此 Docker 從入門(mén)到實(shí)踐系列二 - Docker 安裝
2. 拉取elasticsearch鏡像
拉取最新版本elasticsearch
docker pull elasticsearch
拉取指定版本elasticsearch，比如拉取7.11.1版本的elasticsearch
docker pull elasticsearch:7.11.1
3. 啟動(dòng)elasticsearch
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d elasticsearch:7.11.1
或者
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d 54d1c07bc236
運(yùn)行docker鏡像參數(shù)說(shuō)明：
-p：端口映射
-e：設(shè)置環(huán)境變量，discovery.type=single-node（單機(jī)運(yùn)行），ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"（設(shè)置JVM參數(shù)）
-d：后臺(tái)啟動(dòng)
–name：容器名稱(chēng)
54d1c07bc236：鏡像id
3.1 目錄結(jié)構(gòu)
[root@node-123 systemd]# docker exec -it 54d1c07bc236 /bin/bash [root@54d1c07bc236 elasticsearch]# ls -l total 560 -rw-r--r-- 1 elasticsearch root 3860 Feb 15 2021 LICENSE.txt -rw-r--r-- 1 elasticsearch root 545323 Feb 15 2021 NOTICE.txt -rw-r--r-- 1 elasticsearch root 7263 Feb 15 2021 README.asciidoc drwxr-xr-x 2 elasticsearch root 4096 Feb 15 2021 bin drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 55 Dec 23 09:40 config drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 19 Dec 23 08:39 data drwxr-xr-x 1 elasticsearch root 17 Feb 15 2021 jdk drwxr-xr-x 3 elasticsearch root 4096 Feb 15 2021 lib drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 71 Dec 23 09:41 logs drwxr-xr-x 57 elasticsearch root 4096 Feb 15 2021 modules drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 25 Dec 23 09:40 plugins
目錄結(jié)構(gòu)
| 目錄 | 配置文件 | 描述 |
|---|---|---|
| bin | 腳本文件，包括啟動(dòng) Elasticsearch、安裝插件，運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。 | |
| config | elasticsearch.yml | 集群配置文件 |
| JDK | Java 運(yùn)行環(huán)境 | |
| data | path.data | 數(shù)據(jù)文件 |
| lib | Java 類(lèi)庫(kù) | |
| logs | path.logs | 日志文件 |
| modules | 包含所有 ES 模塊 | |
| plugins | 包含所有已安裝插件 |
4. 驗(yàn)證elasticsearch是否啟動(dòng)成功
linux內(nèi)用curl訪(fǎng)問(wèn): curl http://localhost:9200，輸入類(lèi)似如下的信息表示安裝成功
{
"name": "54d1c07bc236",
"cluster_name": "docker-cluster",
"cluster_uuid": "5UUvjjKKRMeQG9FZvW_mxA",
"version": {
"number": "7.11.1",
"build_flavor": "default",
"build_type": "docker",
"build_hash": "ff17057114c2199c9c1bbecc727003a907c0db7a",
"build_date": "2021-02-15T13:44:09.394032Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "8.7.0",
"minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}5. 插件安裝
5.1 安裝IK分詞器
插件安裝可以用elasticsearch-plugin install url命令
比如安裝：elasticsearch-analysis-ik(分詞器)，Ik分詞器版本要和ES和Kibana版本保持一致
docker進(jìn)入容器命令，容器id為 54d1c07bc236
docker exec -it 54d1c07bc236 /bin/bash
plugins安裝步驟
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/
安裝插件，elasticsearch-analysis-ik版本與elasticsearch保持一致，即7.11.1
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.11.1/elasticsearch-analysis-ik-7.11.1.zip
退出容器
exit
重啟docker容器
docker restart 54d1c07bc236
5.2 分詞器使用驗(yàn)證
ik_smart：智能分詞，最少切分，寧缺毋濫，保證查準(zhǔn)率
ik_max_word：最大化分詞法，最細(xì)粒度劃分，盡量多的有意義的分詞，保證查全率，ik_max_word分詞包含 ik_smart
Postman post請(qǐng)求分詞測(cè)試：http://ip:9200/_analyze
{
"tokenizer": "ik_smart",
"text": "花城廣州"
}結(jié)果如下：
{
"tokens": [
{
"token": "花城",
"start_offset": 0,
"end_offset": 2,
"type": "CN_WORD",
"position": 0
},
{
"token": "廣州",
"start_offset": 2,
"end_offset": 4,
"type": "CN_WORD",
"position": 1
}
]
}
6. kibana安裝
6.1 docker安裝kibana
安裝kibana版本與elasticsearch版本一致，即7.11.1
docker pull kibana:7.11.1
6.2 啟動(dòng)kibana
安裝完成以后需要啟動(dòng)kibana容器，使用–link連接到elasticsearch容器，命令如下:
docker run --name kibana --link=elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.11.1
啟動(dòng)以后可以打開(kāi)瀏覽器輸入http://ip:5601就可以打開(kāi)kibana的界面了。
7、elasticsearch-head安裝
elasticsearch-head是用于Elasticsearch監(jiān)控的插件
鏡像 pull
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
查看鏡像
docker images
輸出結(jié)果包含mobz/elasticsearch-head
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hello-world latest feb5d9fea6a5 3 months ago 13.3kB elasticsearch 7.11.1 bc3d45eba361 10 months ago 819MB kibana 7.11.1 ecf6e21a953f 10 months ago 1.01GB mobz/elasticsearch-head 5 b19a5c98e43b 4 years ago 824MB
啟動(dòng)容器
docker run -d --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)(http://ip:9100/)，結(jié)果如下：
8、常見(jiàn)問(wèn)題處理
開(kāi)始鏈接elasticsearch服務(wù)，會(huì)發(fā)現(xiàn)鏈接不上，由于是前后端分離開(kāi)發(fā)，所以會(huì)存在跨域問(wèn)題，需要在服務(wù)端做CORS的配置
docker exec -it elasticsearch /bin/bash vi config/elasticsearch.yml
在elasticsearch.yml的文件末尾添加如下配置，保存，退出容器，并重啟
http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
參數(shù)說(shuō)明：
| 參數(shù) | 缺省值 | 說(shuō)明 |
|---|---|---|
| http.cors.enabled | false | 是否支持跨域，默認(rèn)為false |
| http.cors.allowed.origin | localhost | 當(dāng)設(shè)置允許跨域，默認(rèn)為*,表示支持所有域名，如果我們只是允許某些網(wǎng)站能訪(fǎng)問(wèn)，那么可以使用正則表達(dá)式。比如只允許本地地址。 /https???/localhost(:[0-9]+)?/ |
| http.cors.max-age | 1728000（20天） | 瀏覽器發(fā)送一個(gè)“預(yù)檢”OPTIONS請(qǐng)求，以確定CORS設(shè)置。最大年齡定義多久的結(jié)果應(yīng)該緩存。 |
| http.cors.allow-methods | OPTIONS,HEAD,GET,POST,PUT,DELETE | 允許跨域的請(qǐng)求方式 |
| http.cors.allow-headers | X-Requested-With,Content-Type,Content-Length | 跨域允許設(shè)置的頭信息 |
| http.cors.allow-credentials | 是否返回設(shè)置的跨域Access-Control-Allow-Credentials頭，如果設(shè)置為true,那么會(huì)返回給客戶(hù)端。 |
退出容器
exit
重啟elasticsearch
執(zhí)行，54d1c07bc236為elasticsearch容器id
docker restart 54d1c07bc236
或者
docker restart elasticsearch
瀏覽器再次訪(fǎng)問(wèn)(http://ip:9100/)，記得修改elasticsearch地址，顯示【集群健康值: green】表示連接elasticsearch成功
到此這篇關(guān)于Docker安裝ElasticSearch和Kibana的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Docker安裝ElasticSearch和Kibana內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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