最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

一篇文章帶你學(xué)習(xí)Python3的高階函數(shù)

 更新時(shí)間:2022年01月25日 10:43:34   作者:FUXI_Willard  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python3的高階函數(shù),主要介紹什么是高階函數(shù),高階函數(shù)的用法以及幾個(gè)常見(jiàn)的內(nèi)置的高階函數(shù),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

1.高階函數(shù)

# 1.變量指向函數(shù)
# 調(diào)用函數(shù)和函數(shù)本身
print("-10的絕對(duì)值為:",abs(-10))
print("絕對(duì)值函數(shù)本身:",abs)
print("--------------------------------------------------")
# 把函數(shù)調(diào)用結(jié)果和函數(shù)本身賦值給變量,即變量指向函數(shù)
abs1 = abs(-100)
print("-100的絕對(duì)值為:",abs1)
selfAbs = abs
print("abs函數(shù)本身:",selfAbs)
print("--------------------------------------------------")
# 2.函數(shù)名也是變量
# 函數(shù)名:指向函數(shù)的變量;
# 可以將abs指向-10,即:abs = -10
# 3.傳入函數(shù):一個(gè)函數(shù)可以接收另外一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),這種函數(shù)稱為高階函數(shù);
# 實(shí)例:
def add(x,y,f):
    return f(x) + f(y)
# 調(diào)用add()函數(shù)
print("add(-5,-10,abs)的值為:",add(-5,-10,abs))

# 結(jié)果輸出:
-10的絕對(duì)值為: 10
絕對(duì)值函數(shù)本身: <built-in function abs>
--------------------------------------------------
-100的絕對(duì)值為: 100
abs函數(shù)本身: <built-in function abs>
--------------------------------------------------
add(-5,-10,abs)的值為: 15
 

2.map/reduce

# reduce
# reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1,x2,...]上,這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù);
# reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算;
# reduce(f,[x1,x2,x3,x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
# 實(shí)例:
from functools import reduce
def add(x,y):
    return x + y
numsList = [1,3,5,7,9]
print("reduce作用于numsList的結(jié)果為:",reduce(add,numsList))
print("-------------------------------------------------------------")
# 計(jì)算1-10的階乘
def mul(x,y):
    return x * y
numsList = list(range(1,11))
print("使用reduce函數(shù)計(jì)算1-10的階乘:",reduce(mul,numsList))
# 結(jié)果輸出:
"""
reduce作用于numsList的結(jié)果為: 25
-------------------------------------------------------------
使用reduce函數(shù)計(jì)算1-10的階乘: 3628800
"""
# reduce
# reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1,x2,...]上,這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù);
# reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算;
# reduce(f,[x1,x2,x3,x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
# 實(shí)例:
from functools import reduce
def add(x,y):
    return x + y
numsList = [1,3,5,7,9]
print("reduce作用于numsList的結(jié)果為:",reduce(add,numsList))
print("-------------------------------------------------------------")
# 計(jì)算1-10的階乘
def mul(x,y):
    return x * y
numsList = list(range(1,11))
print("使用reduce函數(shù)計(jì)算1-10的階乘:",reduce(mul,numsList))
# 結(jié)果輸出:
"""
reduce作用于numsList的結(jié)果為: 25
-------------------------------------------------------------
使用reduce函數(shù)計(jì)算1-10的階乘: 3628800
"""

3.filter

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
# 在list中刪除偶數(shù),保留奇數(shù)
numsList = [1,2,5,7,19,23,3,6,9]
print("numsList內(nèi)容為:",numsList)
print("filter后的結(jié)果:",list(filter(is_odd,numsList)))
print("--------------------------------------------------")
# 用埃氏篩法求素?cái)?shù)
# 1.構(gòu)造一個(gè)從3開(kāi)始的奇數(shù)序列
def _odd_iter():
    n = 1
    while True:
        n = n + 2
        yield n
# 2.定義一個(gè)篩選函數(shù)
def _not_divisible(n):
    return lambda x: x % n > 0
# 3.定義一個(gè)生成器,不斷返回下一個(gè)素?cái)?shù)
def primes():
    yield 2
    it = _odd_iter() # 初始序列
    while True:
        n = next(it) # 返回序列的第一個(gè)數(shù)
        yield n
        it = filter(_not_divisible(n), it) # 構(gòu)造新序列
# 打印1000以內(nèi)的素?cái)?shù)
for n in primes():
    if n < 1000:
        print(n,end = " ")
    else:
        break

# 結(jié)果輸出:
numsList內(nèi)容為: [1, 2, 5, 7, 19, 23, 3, 6, 9]
filter后的結(jié)果: [1, 5, 7, 19, 23, 3, 9]
--------------------------------------------------
2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97 101 103 107 109 113 127 131 137 139 149 151 157 163 167 173 179 181 191 193 197 199 211 223 227 229 233 239 241 251 257 263 269 271 277 281 283 293 307 311 313 317 331 337 347 349 353 359 367 373 379 383 389 397 401 409 419 421 431 433 439 443 449 457 461 463 467 479 487 491 499 503 509 521 523 541 547 557 563 569 571 577 587 593 599 601 607 613 617 619 631 641 643 647 653 659 661 673 677 683 691 701 709 719 727 733 739 743 751 757 761 769 773 787 797 809 811 821 823 827 829 839 853 857 859 863 877 881 883 887 907 911 919 929 937 941 947 953 967 971 977 983 991 997 
 

4.sorted

# 排序算法
# sorted()函數(shù)可以對(duì)list進(jìn)行排序;
numsList = [1,2,4,3,9,6,8,7,0]
print("原始的list內(nèi)容:",numsList)
print("使用sorted排序后list內(nèi)容:",sorted(numsList))
print("----------------------------------------------------------")
# sorted()函數(shù)可以接收一個(gè)key函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自定義排序
# 按絕對(duì)值大小排序
numsList2 = [-10,2,3,4,6,5,-9,-8,7]
print("原始的list內(nèi)容:",numsList2)
print("按照絕對(duì)值排序:",sorted(numsList2,key = abs))
print("----------------------------------------------------------")
# 忽略大小寫(xiě)對(duì)字符串列表進(jìn)行排序
nameList = ["Willard","ChenJD","ChenBao","ChenXiaoBao","hackerLuo"]
print("nameList原始內(nèi)容為:",nameList)
print("忽略大小寫(xiě)排序:",sorted(nameList,key = str.lower))
print("對(duì)列表反向排序:",sorted(nameList,key = str.lower,reverse = True))

# 結(jié)果輸出:
原始的list內(nèi)容: [1, 2, 4, 3, 9, 6, 8, 7, 0]
使用sorted排序后list內(nèi)容: [0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9]
----------------------------------------------------------
原始的list內(nèi)容: [-10, 2, 3, 4, 6, 5, -9, -8, 7]
按照絕對(duì)值排序: [2, 3, 4, 5, 6, 7, -8, -9, -10]
----------------------------------------------------------
nameList原始內(nèi)容為: ['Willard', 'ChenJD', 'ChenBao', 'ChenXiaoBao', 'hackerLuo']
忽略大小寫(xiě)排序: ['ChenBao', 'ChenJD', 'ChenXiaoBao', 'hackerLuo', 'Willard']
對(duì)列表反向排序: ['Willard', 'hackerLuo', 'ChenXiaoBao', 'ChenJD', 'ChenBao']
 

總結(jié)

本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來(lái)幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!

相關(guān)文章

  • python深copy和淺copy區(qū)別對(duì)比解析

    python深copy和淺copy區(qū)別對(duì)比解析

    這篇文章主要介紹了python深copy和淺copy區(qū)別對(duì)比解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-12-12
  • Python re 模塊findall() 函數(shù)返回值展現(xiàn)方式解析

    Python re 模塊findall() 函數(shù)返回值展現(xiàn)方式解析

    這篇文章主要介紹了Python re 模塊findall() 函數(shù)返回值展現(xiàn)方式解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-08-08
  • Python pip更換清華源鏡像的詳細(xì)教程

    Python pip更換清華源鏡像的詳細(xì)教程

    大家經(jīng)常會(huì)使用 pip 進(jìn)行python 的第三方庫(kù)安裝,但是,有時(shí)會(huì)出現(xiàn)ERROR: No matching distribution found for PyQt6這類的錯(cuò)誤,其實(shí)大部分原因是我們國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題,所以本文給大家介紹了Python pip更換清華源鏡像的詳細(xì)教程,需要的朋友可以參考下
    2024-09-09
  • 在Python中通過(guò)getattr獲取對(duì)象引用的方法

    在Python中通過(guò)getattr獲取對(duì)象引用的方法

    今天小編就為大家分享一篇在Python中通過(guò)getattr獲取對(duì)象引用的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2019-01-01
  • python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)筆記之Beautifulsoup模塊用法詳解

    python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)筆記之Beautifulsoup模塊用法詳解

    這篇文章主要介紹了python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)筆記之Beautifulsoup模塊用法,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了python爬蟲(chóng)Beautifulsoup模塊基本功能、原理、用法及操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下
    2020-04-04
  • 使用Python向DataFrame中指定位置添加一列或多列的方法

    使用Python向DataFrame中指定位置添加一列或多列的方法

    今天小編就為大家分享一篇使用Python向DataFrame中指定位置添加一列或多列的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2019-01-01
  • Selenium環(huán)境變量配置(火狐瀏覽器)及驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)

    Selenium環(huán)境變量配置(火狐瀏覽器)及驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了Selenium環(huán)境變量配置(火狐瀏覽器)及驗(yàn)證實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-12-12
  • Pytorch?nn.Unfold()?與?nn.Fold()圖碼詳解(最新推薦)

    Pytorch?nn.Unfold()?與?nn.Fold()圖碼詳解(最新推薦)

    這篇文章主要介紹了Pytorch?nn.Unfold()?與?nn.Fold()圖碼詳解,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2023-05-05
  • python 實(shí)現(xiàn)以相同規(guī)律打亂多組數(shù)據(jù)

    python 實(shí)現(xiàn)以相同規(guī)律打亂多組數(shù)據(jù)

    這篇文章主要介紹了python 實(shí)現(xiàn)以相同規(guī)律打亂多組數(shù)據(jù),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2021-03-03
  • pandas 如何分割字符的實(shí)現(xiàn)方法

    pandas 如何分割字符的實(shí)現(xiàn)方法

    這篇文章主要介紹了pandas 如何分割字符的實(shí)現(xiàn)方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-07-07

最新評(píng)論

明星| 富锦市| 开阳县| 都匀市| 苍梧县| 乌兰县| 连州市| 嘉兴市| 崇仁县| 伊通| 新丰县| 菏泽市| 西青区| 江阴市| 竹北市| 即墨市| 乌苏市| 马鞍山市| 田阳县| 麦盖提县| 遵义市| 嘉禾县| 个旧市| 鱼台县| 自治县| 烟台市| 海淀区| 张家界市| 灌云县| 高尔夫| 大悟县| 济南市| 景泰县| 重庆市| 彩票| 钟山县| 涞水县| 阳江市| 清水河县| 柯坪县| 肇源县|