利用Python實(shí)現(xiàn)讀取Word表格計(jì)算匯總并寫入Excel

更新時(shí)間：2022年01月23日 16:11:41 作者：XieJava

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用Python實(shí)現(xiàn)讀取Word表格計(jì)算匯總并寫入Excel的相關(guān)資料,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

前言

快過年了，又到了公司年底評(píng)級(jí)的時(shí)候了。今年的評(píng)級(jí)和往常一下，每個(gè)人都要填寫公司的民主評(píng)議表，給各個(gè)同事進(jìn)行評(píng)價(jià)打分，然后部門收集起來根據(jù)收集上來的評(píng)價(jià)表進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)。想想要收集幾十號(hào)人的評(píng)價(jià)表，并根據(jù)每個(gè)人的評(píng)價(jià)表又要填到Excel中進(jìn)行匯總計(jì)算統(tǒng)計(jì)給出每個(gè)人的評(píng)價(jià)，就頭大。雖然不是個(gè)什么難事，但是是個(gè)無腦的細(xì)致活。幾十個(gè)人的評(píng)價(jià)也得要花大半天的時(shí)間來弄，而且搞多了還容易搞錯(cuò)。如是就想起干脆用Python寫個(gè)小程序自動(dòng)來處理這些臟活累活，評(píng)級(jí)年年都要評(píng)，每年都可以用。

要做的事情就是讀放到某個(gè)文件夾中的word文檔中的評(píng)價(jià)表格，根據(jù)表格內(nèi)容進(jìn)行處理，然后匯總所有的表格數(shù)據(jù)，根據(jù)計(jì)算規(guī)則，算出每個(gè)人的評(píng)分，在根據(jù)評(píng)分計(jì)算每個(gè)人的評(píng)價(jià)。匯總后寫入Excel中。

不可否認(rèn)用Python來實(shí)現(xiàn)這樣的事情真的是太方便了，人生苦短我用Python。

我是用的python的docx包來處理word，用pandas來處理數(shù)據(jù)并寫入excel

一、首先導(dǎo)入包

pip install docx
pip install pandas

pandas寫excel依賴openpyxl包所以也到導(dǎo)入

pip install openpyxl

二、讀評(píng)價(jià)表所在的目錄文件

通過python的os包，列出文件夾里面的文件，識(shí)別出.docx的文件

files=os.listdir(filepah)
for file in files:
    if file.find('.docx')>0:
        docfilepah=filepah+file

三、讀word文件，處理word中的表格數(shù)據(jù)

data=[]
#讀word的docx評(píng)議表文件，并讀取word中的表格數(shù)據(jù)
def procdoc(docfilepath):
    document=Document(docfilepath)
    tables=document.tables
    table=tables[0]
    for i in range(1,len(table.rows)):
        id=int(table.cell(i,0).text)
        name=table.cell(i,1).text
        excellent=0
        if table.cell(i,2).text!='' and table.cell(i,2).text is not None:
            excellent=1
        competent = 0
        if table.cell(i, 3).text!='' and table.cell(i, 3).text is not None:
            competent=1
        basicacompetent=0
        if table.cell(i, 4).text!='' and table.cell(i, 4).text is not None:
            basicacompetent=1
        notcompetent = 0
        if table.cell(i, 5).text!='' and table.cell(i, 5).text is not None:
            notcompetent=1
        dontunderstand =0
        if table.cell(i, 6).text!='' and table.cell(i, 6).text is not None:
            dontunderstand=1
        appraisedata=[id,name,excellent,competent,basicacompetent,notcompetent,dontunderstand]
        data.append(appraisedata)

四、統(tǒng)計(jì)計(jì)算

通過pandas直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，避免了傳統(tǒng)的循環(huán)計(jì)算。

df = pd.DataFrame(data,columns=['序號(hào)','姓名','優(yōu)秀','稱職','基本稱職','不稱職','不了解'])
df=df.groupby(['序號(hào)','姓名']).sum() #匯總每個(gè)人每一項(xiàng)的評(píng)分
df['票數(shù)'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1) #統(tǒng)計(jì)票數(shù)
df['計(jì)分'] = (df['優(yōu)秀']*95+df['稱職']*85+df['基本稱職']*75+df['不稱職']*65+df['不了解']*0)/len(df)#根據(jù)規(guī)則計(jì)分
df['評(píng)價(jià)']=df['計(jì)分'].map(getscore) #根據(jù)規(guī)則評(píng)價(jià)評(píng)級(jí)

計(jì)分方法：民主評(píng)議得分=Σ各等級(jí)票數(shù)*等級(jí)計(jì)分分?jǐn)?shù)/總票數(shù)，其中“優(yōu)秀”計(jì)95分，“稱職”計(jì)85分，“基本稱職”計(jì)75分，“不稱職”計(jì)65分，“不了解”不計(jì)分。

#根據(jù)評(píng)分規(guī)則計(jì)算評(píng)級(jí)
def getscore(x):
    if x>=95:
        score='優(yōu)秀'
    elif x>=80 and x<95:
        score='稱職'
    elif x>=75 and x<80:
        score='基本稱職'
    elif x<75:
        score='不稱職'
    return score

五、將統(tǒng)計(jì)計(jì)算結(jié)果寫入?yún)R總Excel

通過pandas直接可以將dataframe寫入到Excel文件

#將匯總計(jì)算好的數(shù)據(jù)寫入Excel
def write2excle(exclefile,dataframe):
    writer = pd.ExcelWriter(exclefile)
    dataframe.to_excel(writer)
    writer.save()
    print('輸出成功')

完整代碼

Python不到八十行代碼，實(shí)現(xiàn)讀Word->處理表格數(shù)據(jù)->匯總計(jì)算數(shù)據(jù)->寫Excel。

完整的代碼如下：

import os
import pandas as pd
from docx import Document

data=[]
#讀word的docx評(píng)議表文件，并讀取word中的表格數(shù)據(jù)
def procdoc(docfilepath):
    document=Document(docfilepath)
    tables=document.tables
    table=tables[0]
    for i in range(1,len(table.rows)):
        id=int(table.cell(i,0).text)
        name=table.cell(i,1).text
        excellent=0
        if table.cell(i,2).text!='' and table.cell(i,2).text is not None:
            excellent=1
        competent = 0
        if table.cell(i, 3).text!='' and table.cell(i, 3).text is not None:
            competent=1
        basicacompetent=0
        if table.cell(i, 4).text!='' and table.cell(i, 4).text is not None:
            basicacompetent=1
        notcompetent = 0
        if table.cell(i, 5).text!='' and table.cell(i, 5).text is not None:
            notcompetent=1
        dontunderstand =0
        if table.cell(i, 6).text!='' and table.cell(i, 6).text is not None:
            dontunderstand=1
        appraisedata=[id,name,excellent,competent,basicacompetent,notcompetent,dontunderstand]
        data.append(appraisedata)

#讀取評(píng)議表的目錄，并處理目錄中的docx文件，根據(jù)評(píng)議表計(jì)算評(píng)分，寫入?yún)R總表。
def readfile(filepah):
    files=os.listdir(filepah)
    for file in files:
        if file.find('.docx')>0:
            docfilepah=filepah+file
            procdoc(docfilepah)
    df = pd.DataFrame(data,columns=['序號(hào)','姓名','優(yōu)秀','稱職','基本稱職','不稱職','不了解'])
    print(df)
    df=df.groupby(['序號(hào)','姓名']).sum()
    df['票數(shù)'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)
    df['計(jì)分'] = (df['優(yōu)秀']*95+df['稱職']*85+df['基本稱職']*75+df['不稱職']*65+df['不了解']*0)/len(df)
    df['評(píng)價(jià)']=df['計(jì)分'].map(getscore)
    print(df)
    write2excle('民主評(píng)議\\民主評(píng)議表匯總.xlsx',df)

#根據(jù)評(píng)分規(guī)則計(jì)算評(píng)級(jí)
def getscore(x):
    if x>=95:
        score='優(yōu)秀'
    elif x>=80 and x<95:
        score='稱職'
    elif x>=75 and x<80:
        score='基本稱職'
    elif x<75:
        score='不稱職'
    return score

#將匯總計(jì)算好的數(shù)據(jù)寫入Excel
def write2excle(exclefile,dataframe):
    writer = pd.ExcelWriter(exclefile)
    dataframe.to_excel(writer)
    writer.save()
    print('輸出成功')

if __name__ == '__main__':
    readfile('民主評(píng)議\\')

全部源代碼：https://github.com/xiejava1018/pythonprocword

總結(jié)

到此這篇關(guān)于利用Python實(shí)現(xiàn)讀取Word表格計(jì)算匯總并寫入Excel的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取Word計(jì)算匯總寫入Excel內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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