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用Python獲取亞馬遜商品信息

更新時(shí)間：2022年01月19日 08:45:33 作者：CorGi_8456

大家好，本篇文章主要講的是用Python獲取亞馬遜商品信息，感興趣的同學(xué)趕快來(lái)看一看吧，對(duì)你有幫助的話記得收藏一下，方便下次瀏覽

引言

亞馬遜網(wǎng)站相較于國(guó)內(nèi)的購(gòu)物網(wǎng)站，可以直接使用python的最基本的requests進(jìn)行請(qǐng)求。訪問(wèn)不是過(guò)于頻繁，在未觸發(fā)保護(hù)機(jī)制的情況下，可以獲取我們想要的數(shù)據(jù)。本次通過(guò)以下三部分簡(jiǎn)單介紹下基本爬取流程：

使用requests的get請(qǐng)求，獲取亞馬遜列表和詳情頁(yè)的頁(yè)面內(nèi)容使用css/xpath對(duì)獲取的內(nèi)容進(jìn)行解析，取得關(guān)鍵數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)IP的作用及其使用方法

一、獲取亞馬遜列表頁(yè)的信息

以游戲區(qū)為例：

獲取列表內(nèi)能獲取到的商品信息，如商品名，詳情鏈接，進(jìn)一步獲取其他內(nèi)容。

用requests.get()獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，設(shè)置好header，利用xpath選擇器選取相關(guān)標(biāo)簽的內(nèi)容：

import requests
from parsel import Selector
from urllib.parse import urljoin
 
spiderurl = 'https://www.amazon.com/s?i=videogames-intl-ship'
headers = {
    "authority": "www.amazon.com",
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW",
}
resp = requests.get(spiderurl, headers=headers)
content = resp.content.decode('utf-8')
select = Selector(text=content)
nodes = select.xpath("http://a[@title='product-detail']")
for node in nodes:
    itemUrl = node.xpath("./@href").extract_first()
    itemName = node.xpath("./div/h2/span/text()").extract_first()
    if itemUrl and itemName:
        itemUrl = urljoin(spiderurl,itemUrl)#用urljoin方法湊完整鏈接
        print(itemUrl,itemName)

此時(shí)已經(jīng)獲取的當(dāng)前列表頁(yè)目前能獲得的信息：

二、獲取詳情頁(yè)信息

進(jìn)入詳情頁(yè)：

進(jìn)入詳情頁(yè)之后，能獲得更多的內(nèi)容

用requests.get()獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，css選取相關(guān)標(biāo)簽的內(nèi)容：

res = requests.get(itemUrl, headers=headers)
content = res.content.decode('utf-8')
Select = Selector(text=content)
itemPic = Select.css('#main-image::attr(src)').extract_first()
itemPrice = Select.css('.a-offscreen::text').extract_first()
itemInfo = Select.css('#feature-bullets').extract_first()
data = {}
data['itemUrl'] = itemUrl
data['itemName'] = itemName
data['itemPic'] = itemPic
data['itemPrice'] = itemPrice
data['itemInfo'] = itemInfo
print(data)

此時(shí)已經(jīng)生成詳情頁(yè)數(shù)據(jù)的信息：

目前涉及到的就是最基本的requests請(qǐng)求亞馬遜并用css/xpath獲取相應(yīng)的信息。

三、代理設(shè)置

目前，國(guó)內(nèi)訪問(wèn)亞馬遜會(huì)很不穩(wěn)定，我這邊大概率會(huì)出現(xiàn)連接不上的情況。如果真的需要去爬取亞馬遜的信息，最好使用一些穩(wěn)定的代理，我這邊自己使用的是ipidea的代理，可以白嫖50M流量。如果有代理的話訪問(wèn)的成功率會(huì)高，速度也會(huì)快一點(diǎn)。

代理使用有兩種方式，一是通過(guò)api獲取IP地址，還有用賬密的方式使用，方法如下：

3.1.1 api獲取代理

3.1.2 api獲取ip代碼

def getProxies():
    # 獲取且僅獲取一個(gè)ip
    api_url = '生成的api鏈接'
    res = requests.get(api_url, timeout=5)
    try:
        if res.status_code == 200:
            api_data = res.json()['data'][0]
            proxies = {
                'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),
                'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),
            }
            print(proxies)
            return proxies
        else:
            print('獲取失敗')
    except:
        print('獲取失敗')

3.2.1 賬密獲取代理

因?yàn)槭琴~密驗(yàn)證，所以需要去到賬戶中心填寫信息創(chuàng)建子賬戶：

創(chuàng)建好子賬戶之后，根據(jù)賬號(hào)和密碼獲取鏈接：

3.2.2 賬密獲取代理代碼

# 獲取賬密ip
def getAccountIp():
    # 測(cè)試完成后返回代理proxy
    mainUrl = 'https://api.myip.la/en?json'
    headers = {
        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW",
    }
    entry = 'http://{}-zone-custom{}:proxy.ipidea.io:2334'.format("帳號(hào)", "密碼")
    proxy = {
        'http': entry,
        'https': entry,
    }
    try:
        res = requests.get(mainUrl, headers=headers, proxies=proxy, timeout=10)
        if res.status_code == 200:
            return proxy
    except Exception as e:
        print("訪問(wèn)失敗", e)
        pass

使用代理之后，亞馬遜商品信息的獲取改善了不少，之前代碼會(huì)報(bào)各種連接失敗的錯(cuò)誤，在requests請(qǐng)求之前調(diào)用代理獲取的方法，方法return回代理ip并加入requests請(qǐng)求參數(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)代理請(qǐng)求了。

四、全部代碼

# coding=utf-8
 
import requests
from parsel import Selector
from urllib.parse import urljoin
 
def getProxies():
    # 獲取且僅獲取一個(gè)ip
    api_url = '生成的api鏈接'
    res = requests.get(api_url, timeout=5)
    try:
        if res.status_code == 200:
            api_data = res.json()['data'][0]
            proxies = {
                'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),
                'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),
            }
            print(proxies)
            return proxies
        else:
            print('獲取失敗')
    except:
        print('獲取失敗')
 
spiderurl = 'https://www.amazon.com/s?i=videogames-intl-ship'
headers = {
    "authority": "www.amazon.com",
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW",
}
proxies = getProxies()
resp = requests.get(spiderurl, headers=headers, proxies=proxies)
content = resp.content.decode('utf-8')
select = Selector(text=content)
nodes = select.xpath("http://a[@title='product-detail']")
for node in nodes:
    itemUrl = node.xpath("./@href").extract_first()
    itemName = node.xpath("./div/h2/span/text()").extract_first()
    if itemUrl and itemName:
        itemUrl = urljoin(spiderurl,itemUrl)
        proxies = getProxies()
        res = requests.get(itemUrl, headers=headers, proxies=proxies)
        content = res.content.decode('utf-8')
        Select = Selector(text=content)
        itemPic = Select.css('#main-image::attr(src)').extract_first()
        itemPrice = Select.css('.a-offscreen::text').extract_first()
        itemInfo = Select.css('#feature-bullets').extract_first()
        data = {}
        data['itemUrl'] = itemUrl
        data['itemName'] = itemName
        data['itemPic'] = itemPic
        data['itemPrice'] = itemPrice
        data['itemInfo'] = itemInfo
        print(data)

通過(guò)上面的步驟，可以實(shí)現(xiàn)最基礎(chǔ)的亞馬遜的信息獲取。

目前只獲得最基本的數(shù)據(jù)，若想獲得更多也可以自行修改xpath/css選擇器去拿到你想要的內(nèi)容。而且穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)IP能是你進(jìn)行請(qǐng)求的時(shí)候少一點(diǎn)等待的時(shí)間，無(wú)論是編寫中的測(cè)試還是小批量的爬取，都能提升工作的效率。以上就是全部的內(nèi)容。