Python機器學習應用之樸素貝葉斯篇
更新時間：2022年01月18日 17:10:54 作者：柚子味的羊
樸素貝葉斯模型是一組非常簡單快速的分類算法,通常適用于維度非常高的數(shù)據(jù)集。因為運行速度快,而且可調(diào)參數(shù)少,因此非常適合為分類問題提供快速粗糙的基本方案
樸素貝葉斯（Naive Bayes，NB）：樸素貝葉斯分類算法是學習效率和分類效果較好的分類器之一。樸素貝葉斯算法一般應用在文本分類，垃圾郵件的分類，信用評估，釣魚網(wǎng)站檢測等。
1、鳶尾花案例
#%%庫函數(shù)導入
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import numpy as np
# 加載鶯尾花數(shù)據(jù)集
from sklearn import datasets
# 導入高斯樸素貝葉斯分類器
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.model_selection import train_test_split
#%%數(shù)據(jù)導入&分析
X, y = datasets.load_iris(return_X_y=True)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)
#%%查看數(shù)據(jù)集
print(X)#特征集
print(y)#現(xiàn)象
#%%模型訓練
# 假設每個特征都服正態(tài)分布，使用高斯樸素貝葉斯進行計算
clf = GaussianNB(var_smoothing=1e-8)
clf.fit(X_train, y_train)
#%%模型預測
# 評估
y_pred = clf.predict(X_test)
acc = np.sum(y_test == y_pred) / X_test.shape[0]
print("Test Acc : %.3f" % acc)
# 預測
#對第一行數(shù)據(jù)預測
y_proba = clf.predict_proba(X_test[:1])
#使用predict()函數(shù)得到預測結果
print(clf.predict(X_test[:1]))
#輸出預測每個標簽的概率，預測標簽為0，1，2的概率分別為數(shù)組的三個值
print("預計的概率值:", y_proba)
運行結果
2、小結
predict（）函數(shù)和predict_proba（）函數(shù)的區(qū)別： predict（）函數(shù)用于預測標簽，直接得到預測標簽。predict_proba（）函數(shù)得到的是測試集預測得到的每個標簽的概率。如果測試集一共有30個數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)原本有3個標簽，那么使用predict（）函數(shù)將會得到30個具體預測得到的標簽值，是一個【130】的數(shù)組，使用predict_proba（）函數(shù)得到的是30個數(shù)據(jù)集分別取得3個標簽的概率，是一個【303】的數(shù)組。
我又回來了，繼續(xù)更新~ 歡迎交流
到此這篇關于Python機器學習應用之樸素貝葉斯篇的文章就介紹到這了,更多相關Python樸素貝葉斯內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
本文介紹使用python抓取京東價格的代碼，用于分析京東商品價格走勢或者用于其它，大家參考使用吧2014-01-01
甘特圖已經(jīng)發(fā)展成項目規(guī)劃和跟蹤的必備工具，本文主要介紹了Python使用Matplotlib繪制甘特圖的實踐，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-12-12
python中有一個讀寫csv文件的包，直接import csv即可。利用這個python包可以很方便對csv文件進行操作。2020-09-09
本文主要介紹了Python 降級的兩種實現(xiàn)方法,幫助用戶在降級Python時不完全卸載,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2024-12-12
python中用Scrapy實現(xiàn)定時爬蟲的實例講解
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關于python中用Scrapy實現(xiàn)定時爬蟲的實例講解內(nèi)容，有興趣的朋友們可以學習下。2021-01-01
通常我們在卸載pyhton時會直接使用電腦自備的管家軟件中的卸載功能,但是通常這并不會卸載干凈,特別是當你卸載完python一個版本之后,重新安裝另一個版本就會出錯,這篇文章主要給大家介紹了關于python完全卸載三種方法的相關資料,需要的朋友可以參考下2023-09-09
本文主要介紹在Python中調(diào)用OpenCV庫對圖像進行圖像平滑濾波處理與圖像加噪處理，如雙邊濾波，高斯雙邊濾波，圖像加隨機噪聲等操作，對Python圖像平滑操作感興趣的朋友一起看看吧2022-06-06
這篇文章主要介紹了python通過字典dict判斷指定鍵值是否存在的方法,實例分析了Python中使用has_key及in判斷指定鍵值是否存在的技巧,非常具有實用價值,需要的朋友可以參考下2015-03-03
今天小編就為大家分享一篇對pytorch中的梯度更新方法詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08
python內(nèi)置函數(shù)：lambda、map、filter簡單介紹
Python 內(nèi)置了一些比較特殊且實用的函數(shù)，使用這些能使你的代碼簡潔而易讀。下面對python內(nèi)置函數(shù)：lambda、map、filter簡單介紹下，需要的朋友參考下吧2017-11-11