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python用Joypy繪制嵴線圖實(shí)例

更新時(shí)間：2022年01月17日 09:12:51 作者：林老頭ss

大家好，本篇文章主要講的是python Joypy繪制嵴線圖實(shí)例，感興趣的同學(xué)趕快來(lái)看一看吧，對(duì)你有幫助的話記得收藏一下

一、概念介紹

嵴線圖（ridgeline plot)，用來(lái)展示同一維度的幾個(gè)數(shù)據(jù)的分布情況，每一層嵴線（峰巒）都是一個(gè)直方圖或者密度圖，層層堆疊形成了最終的嵴線圖。

· 嵴線圖一般用于多類別（>5) 的連續(xù)變量數(shù)值分布對(duì)比，也因此，如果某一個(gè)數(shù)據(jù)的取值區(qū)間過(guò)小或者分布平均時(shí)，波動(dòng)不易察覺，且影響圖形呈現(xiàn)的視覺美觀。

圖形示例：

我們需要了解的是：嵴線圖的橫坐標(biāo)是數(shù)值分布區(qū)間，更像我們常使用的y軸；而縱坐標(biāo)是每一個(gè)數(shù)值序列的類標(biāo)；嵴線的波峰代表在對(duì)應(yīng)值分布集中，頻率高。

二、數(shù)據(jù)展示

在本案例中，我們希望通過(guò)嵴線圖展示隨機(jī)選擇的八座城市在過(guò)去一年的日最高溫最低溫分布情況。

數(shù)據(jù)來(lái)源于廣州11月份天氣|廣州11月份氣溫|廣州2021年11月份歷史天氣—全球天氣網(wǎng)

借助了爬蟲工具，我們簡(jiǎn)便地收集了2020-12至2021-11的日度數(shù)據(jù)，得到如下excel集合

每一個(gè)excel表格的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)如下：

同一版數(shù)據(jù)，對(duì)于氣候類型也繪制了馬賽克圖~

三、數(shù)據(jù)讀入

import pandas as pd
city8_fullname_py = ['beijing','chongqing','wuhan','shenzhen','nanjing','guangzhou','chengdu','shanghai']
city8_fullname = ['北京','重慶','武漢','深圳','南京','廣州','成都','上海']
 
weather_dic = {}
for i in range(len(city8_fullname)):
    df = pd.DataFrame(pd.read_excel('./2021年城市氣溫?cái)?shù)據(jù)/2021年氣溫?cái)?shù)據(jù)'+city8_fullname_py[i]+'.xls'))
    weather_dic[city8_fullname[i]] = df[['日期','最高溫','最低溫','氣候類型']]
    weather_dic[city8_fullname[i]]['城市'] = pd.Series([city8_fullname[i]]*df.shape[0])
weather = weather_dic[city8_fullname[0]]
for i in range(1,8):
    weather = pd.concat([weather,weather_dic[city8_fullname[i]]],ignore_index="true")

得到的數(shù)據(jù)存放在weather中，結(jié)構(gòu)如下：

四、圖像繪制

這里我們需要joypy包

import joypy
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.figure(dpi= 90)
fig, axes = joypy.joyplot(weather, column=['最高溫', '最低溫'], by="城市", figsize=(13,9),
                          fill=True, legend=True,alpha=.8,
                          xlabelsize=18,ylabelsize=18,color=['tomato','dodgerblue']
                          )
plt.title('八大城市過(guò)去一年氣溫分布', fontsize=25,verticalalignment='bottom' )
plt.savefig(r'./繪圖結(jié)果/天氣-過(guò)去一年氣溫分布-嵴線圖.png')

by----在圖形中即我們的縱坐標(biāo)，數(shù)據(jù)類別，需要指定。

fill----是否需要顏色填充

alpha----在面積圖和嵴線圖這類會(huì)存在圖像覆蓋的可視化圖像中，我們是建議調(diào)整透明度的，便于同時(shí)展示被覆蓋部分的輪廓。當(dāng)然，如果數(shù)據(jù)本身存在面積差異，則盡量面積小的類別前置。

結(jié)果如下所示：