mybatis中的count()按條件查詢方式

更新時(shí)間：2022年01月15日 11:27:54 作者：光陰不負(fù)卿

這篇文章主要介紹了mybatis中的count()按條件查詢方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

mybatis count()按條件查詢

1、sql count()函數(shù)

count()函數(shù)返回匹配指定條件的行數(shù)。

sql count(column_name)語法：

count(column_name)函數(shù)返回指定列的值的數(shù)目（null）不計(jì)入。

select count(column_name) from table_name

sql count(*)語法：

count(*)函數(shù)返回表中的記錄數(shù)。

select count(*) from table_name

sql count(distinct column_name)語法：

count(distinct column_name)函數(shù)返回指定列的不同值的數(shù)目。

select count(distinct column_name) from table_name

比如下面這張表：table_aid

+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date ? ? ? |
+-----+---------+-------+------------+
| ? 1 | ? ? ? 1 | ? ?45 | 2016-05-10 |
| ? 2 | ? ? ? 3 | ? 100 | 2016-05-13 |
| ? 3 | ? ? ? 1 | ? 230 | 2016-05-14 |
| ? 4 | ? ? ? 2 | ? ?10 | 2016-05-14 |
| ? 5 | ? ? ? 5 | ? 205 | 2016-05-14 |
| ? 6 | ? ? ? 4 | ? ?13 | 2016-05-15 |
| ? 7 | ? ? ? 3 | ? 220 | 2016-05-15 |
| ? 8 | ? ? ? 5 | ? 545 | 2016-05-16 |
| ? 9 | ? ? ? 3 | ? 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+

執(zhí)行sql語句：

//特定條件下指定列的數(shù)目
select count(count) as nums from table_aid
where site_id = 3
//輸出結(jié)果：nums值為：521
?
//計(jì)算table_aid中總記錄數(shù)
select count(*) as nums from table_aid
//輸出結(jié)果：nums值為：9
?
//指定列的不同值的數(shù)目
select count(distinct site_id) as nums from table_aid
//輸出結(jié)果：nums值為：5

2、mybatis中count()按條件查詢

任務(wù)描述：數(shù)據(jù)庫其中有兩個(gè)字段分別為

1、站點(diǎn)：station、

2、狀態(tài)：status，status的取值為success或者fail。

現(xiàn)在需求為將記錄按站點(diǎn)分組，且要統(tǒng)計(jì)出其中的status為success的數(shù)量和為fail的數(shù)量。

mybatis代碼：

 <resultMap id="GroupBaseResultMap" type="java.util.Map">
? ? <result column="station" jdbcType="VARCHAR" property="station" />
? ? <result column="successNum" jdbcType="VARCHAR" property="successNum" />
? ? <result column="totalNum" jdbcType="VARCHAR" property="totalNum"/>
? </resultMap>
? <!--任務(wù)統(tǒng)計(jì):按站點(diǎn) ? ?sum(if(type="fail",status,0))-->
? <select id="selectGroupByStation" resultMap="GroupBaseResultMap">
? ? select rfr.station, count(rfr.status='success' or null) as successNum, count(rfr.status='fail' or null) as failNum, count(1) as totalNum
? ? from rec_file_report rfr
? ? GROUP BY station
? </select>

測(cè)試結(jié)果為：

{
"failNum": 2,
"totalNum": 73,
"successNum": 71,
"station": "admin"
},
{
"failNum": 26,
"totalNum": 521,
"successNum": 495,
"station": "changjiu.shao@wisdom56.com"
}