一 先來看一段代碼

#include<stdio.h>
int main()
{
    double test=0.1;
    printf("%.100lf",test);
    return 0;
}

運(yùn)行結(jié)果：

 直接從現(xiàn)象說結(jié)果：精度丟失由于計算機(jī)二進(jìn)制轉(zhuǎn)化過程中因為比特位過多發(fā)生數(shù)據(jù)的截斷導(dǎo)致的，這個結(jié)果是可以偏大也可以偏小的。

解釋一下：首先要知道二進(jìn)制轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制的基本方法（除二取余法，乘五取余法等等），最好再了解一下浮點數(shù)的存儲，這里的0.1就是一個典型的例子，對0.1乘五取余是乘不盡的，那么數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成的二進(jìn)制序列的長度就會超出double的范圍。那么多出的數(shù)據(jù)就會被截斷。

二 如何解決

如果你想的是徹底讓屏幕顯示出來的是0.1，那么，你不孤單，我一開始也是這樣想的，但是這是不可能的。但是這個對我們的實際意義不大，畢竟有效的區(qū)段還是夠的。

我在這里具體要解決的是兩個問題

（1）浮點數(shù)的大小比較

#include<stdio.h>
int main()
{
    double test=0.1;
    if(test==(1-0.9))
    {
        printf("正常");
    }
    else
    {
        printf("what!!!");
    }
    return 0;
}

這段代碼會輸出“what!”。為什么上面已經(jīng)說了0.1乘不盡，這里換成0.5是OK的，因為0.5D用二進(jìn)制表示就是0.1B。每次都考慮乘不盡不煩嗎？

解決方案

引入庫函數(shù)<float.h>里定義的宏DBL_EPSILON。

 這里后面的一段英文是他是導(dǎo)致x+n!=x的最小值  （n代表EPSILON伊普西隆，x是任意值）

也就是說，任意一個比EPSILON小的值，你給一個數(shù)加上，都不會改變它的值。

那么，比EPSILON小的值引起的精度丟失都是在我們的允許范圍內(nèi)的

#include<stdio.h>
#include<float.h>
#include<math.h>
int main()
{
    double test = 0.1;
    if (fabs(test - (1 - 0.9)) < DBL_EPSILON)
    {
        printf("正常");
    }
    else
    {
        printf("what!!!");
    }
    return 0;
}

上圖有兩個點

1 。在<math.h>下的fabs（a）即取a的絕對值

想象一根數(shù)軸，他們相減的絕對值就是他們的距離

2 。 if（fabs（test-(1-0.9)<DBL_EPSILON））

等價于（test==1-0.9）（當(dāng)然是對我們     人     而言）

test和（1-0.9）的距離若是小于DBL_EPSILON,那么精度的丟失是在可控范圍內(nèi)的，說明他們倆相等

（2）含浮點數(shù)的表達(dá)式和0.0的比較

要先把上面的搞明白。

之所以單獨說這個問題，我是想強(qiáng)調(diào)一個數(shù)字與零作比較到底應(yīng)該是a<DBL_EPSILON還是a<=DBL_EPSILON，加強(qiáng)一下理解

EPSILON是允許范圍內(nèi)的最小值（回到宏定義后面的解釋），所以這個等于不可以加，加了說明上面的a如果等于EPSILION時，會導(dǎo)致數(shù)值的改變。

想要徹底解決精度丟失，是不可能的，也沒必要，但我們有辦法用近似來解決。

如果看完這篇文章你還是很迷糊，但我還是想說這是不能徹底解決的(我一開始也有這種想法)，那么希望下次我準(zhǔn)備出的數(shù)據(jù)的存取能對你有幫助。篇幅太長了，所以刪刪減減還是準(zhǔn)備放到下次。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于C語言中浮點數(shù)的精度丟失問題解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C語言浮點數(shù)精度丟失內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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