快捷導(dǎo)航

pandas返回缺失值位置的方法實(shí)例教程

更新時(shí)間：2022年01月10日 16:19:00 作者：小郝2002

當(dāng)我們用python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)會(huì)遇到很多缺失值,缺失值一般是由于我們所處理的數(shù)據(jù)本身的特性、當(dāng)初錄入的失誤或者其它原因?qū)е碌?下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于pandas返回缺失值位置的方法,需要的朋友可以參考下

pandas返回缺失值位置

有的時(shí)候我們可能需要獲取一些缺失值的信息，因此我們需要獲取這些缺失值在DataFrame中的位置。

假如我們的DataFrame的索引為數(shù)值順序索引，要返回缺失值的位置

import numpy as np
import pandas as pd

我們首先構(gòu)建一個(gè)有缺失值的DataFrame

df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, np.nan],
                   'B':[2, np.nan, 4, 6], 
                   'C':[3, 2, np.nan, 3],
                   'D':[np.nan, 1, np.nan, 2]})
display(df)

首先我們可以查看每列中是否有缺失值

df.isnull().any()

我們發(fā)現(xiàn)四個(gè)columns均有缺失值，比如我們想知道每列的缺失值的具體位置,以A為例

df.isnull().any()

可以看到返回了A的缺失值位置的索引，這樣在定位的時(shí)候使用loc函數(shù)就可以直接定位到缺失值方便查看了.

如果我們想生成一個(gè)字典來(lái)存儲(chǔ)全部的缺失值位置信息，可以用：

a = df.isnull().any()
a = a.loc[a==True]
columns = a.index.tolist()
mydict = {}#創(chuàng)建一個(gè)字典來(lái)存儲(chǔ)所有的位置
temp = []
for column in columns:
    temp = df.loc[df[column].isnull()].index.tolist()
    mydict[column] = temp
mydict

附：Pandas查找缺失值的位置，并返回缺失值行號(hào)以及列號(hào)

#!/usr/bin/evn python
# -*-coding:utf8 -*-
import pandas as pd
data = [[None, None, 90, 80],[57, 43, 89, 65],[78, 50, 67, 78],[None, 78, 90, 73],[67, 45, 78, 76],[77, 88, None, 45],[52, 110, 120, 99],[131, 13, 32, 12]]
index = ['語(yǔ)文', '英語(yǔ)', '數(shù)學(xué)', '政治', '物理', '化學(xué)', '生物', '地理']
column = ['張三', '李四', '王五', '周六']
data = pd.DataFrame(data,index=index,columns=column)
print(data)
print("=========================================================\n")
for columname in data.columns:
    if data[columname].count() != len(data):
         loc = data[columname][data[columname].isnull().values==True].index.tolist()
         print('列名："{}", 第{}行位置有缺失值'.format(columname,loc))

執(zhí)行結(jié)果

F:\Opensources\python\python.exe D:/pythonStudy/EXCELDB/LagelangriCZ_test.py
張三李四王五周六
語(yǔ)文 NaN NaN 90.0 80
英語(yǔ) 57.0 43.0 89.0 65
數(shù)學(xué) 78.0 50.0 67.0 78
政治 NaN 78.0 90.0 73
物理 67.0 45.0 78.0 76
化學(xué) 77.0 88.0 NaN 45
生物 52.0 110.0 120.0 99
地理 131.0 13.0 32.0 12
=========================================================
列名："張三", 第['語(yǔ)文', '政治']行位置有缺失值
列名："李四", 第['語(yǔ)文']行位置有缺失值
列名："王五", 第['化學(xué)']行位置有缺失值

Process finished with exit code 0