OpenCV實(shí)戰(zhàn)之AI照片背景替換
導(dǎo)語
不少人在生活中都有摳人像圖換背景的需求。那怎么摳圖呢？
相信不少人第一時(shí)間就想到了 PS 摳圖大法，為了學(xué)會(huì) PS 摳圖很多人還花費(fèi)不少精力，而且學(xué)會(huì)后大家想必都有共同感觸：PS 摳圖在制作摳圖選區(qū)這個(gè)步驟太耗費(fèi)時(shí)間！!就跟我減肥似的！
今天木木子就手把手教大家編寫一款摳圖人像技術(shù)——
這款小程序?qū)崿F(xiàn)一鍵智能摳取人像圖的功能，非常強(qiáng)大!
比 PS 慢慢摳圖效率可提升了太多了，而且還能讓不會(huì) PS 的群體也能輕松學(xué)會(huì)摳人像圖。
吹了這么多，讓我們正式開始開始敲代碼吧！
正文
那是怎么達(dá)到這個(gè)一鍵摳圖換背景的呢？
1）附主程序
# 日?？s放
rows, cols, channels = img_back.shape
img_back = cv2.resize(img_back, None, fx=0.7, fy=0.7)
cv2.imshow('img_back', img_back)
rows, cols, channels = img.shape
img = cv2.resize(img, None, fx=0.4, fy=0.4)
cv2.imshow('img', img)
rows, cols, channels = img.shape # rows，cols最后一定要是前景圖片的，后面遍歷圖片需要用到
# 轉(zhuǎn)換hsv
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 獲取mask
lower_blue = np.array([78, 43, 46])
upper_blue = np.array([110, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)
# 腐蝕膨脹
erode = cv2.erode(mask, None, iterations=1)
cv2.imshow('erode', erode)
dilate = cv2.dilate(erode, None, iterations=1)
cv2.imshow('dilate', dilate)
# 遍歷替換
center = [50, 50] # 在新背景圖片中的位置
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if dilate[i, j] == 0: # 0代表黑色的點(diǎn)
img_back[center[0] + i, center[1] + j] = img[i, j] # 此處替換顏色，為BGR通道
cv2.imshow('res', img_back)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()好啦！上面的摳圖換背景就是這個(gè)代碼的效果滴！
2）展示其他
那我們來看看我最近一直在用的另外一個(gè)摳圖app吧！這個(gè)摳圖效果其實(shí)比我代碼更好 哈哈哈哈~
想用什么背景換什么背景
總結(jié)
好啦！整個(gè)摳圖換背景的效果，你只需要掌握使用opencv，加上小小的【創(chuàng)意】，最后就能做出效果不錯(cuò)，又有實(shí)用的不同背景圖來，趕快自己也來試試吧~
到此這篇關(guān)于OpenCV實(shí)戰(zhàn)之AI照片背景替換的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV照片背景替換內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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