最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Java操作redis設(shè)置第二天凌晨過(guò)期的解決方案

 更新時(shí)間:2022年01月07日 09:49:43   作者:shyの程序猿  
這篇文章主要介紹了Java操作redis設(shè)置第二天凌晨過(guò)期的解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Java操作redis設(shè)置第二天凌晨過(guò)期

場(chǎng)景

在做查詢數(shù)據(jù)的時(shí)候,遇到了需要設(shè)置數(shù)據(jù)在redis中第二天過(guò)期的問(wèn)題,但是redis又沒(méi)有對(duì)應(yīng)的API,就只好自己來(lái)解決了

思路

計(jì)算出第二天凌晨與當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間差,將該時(shí)間差設(shè)置為redis的過(guò)期時(shí)間,就可以達(dá)到我們想要的效果

代碼

/**
? ? ?* 計(jì)算第二天凌晨與當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間差秒數(shù)
? ? ?* @param
? ? ?* @return java.lang.Long
? ? ?* @author shy
? ? ?* @date 2021/3/12 18:10
? ? ?*/
? ? public static Long getNowToNextDaySeconds() {
? ? ? ? Calendar cal = Calendar.getInstance();
? ? ? ? cal.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, 1);
? ? ? ? cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0);
? ? ? ? cal.set(Calendar.SECOND, 0);
? ? ? ? cal.set(Calendar.MINUTE, 0);
? ? ? ? cal.set(Calendar.MILLISECOND, 0);
? ? ? ? return (cal.getTimeInMillis() - System.currentTimeMillis()) / 1000;
? ? }

拿到了時(shí)間差,剩下的基本上就沒(méi)什么問(wèn)題了。

附上Redis工具類:

/**
 * 操作redis
 * @author shy
 * @date 2020/12/10 10:01
 */
@Service
public class RedisService {
	
	@Autowired
	private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
	
	@Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
	
	/**
	 * 判斷String類型key是否存在
	 *
	 * @param key
	 * @return 
	 * @author shy
	 * @date 2018年11月13日 下午1:40:37
	 */
	public boolean hasStringKey(String key) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		return stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().hasKey(key);
	}
	
	/**
	 * 判斷String類型key是否存在
	 *
	 * @param key
	 * @return 
	 * @author shy
	 * @date 2018年11月13日 下午1:43:51
	 */
	public boolean nonStringKey(String key) {
		return !hasStringKey(key);
	}
	/**
	 * 設(shè)置String類型key,String類型value,過(guò)期時(shí)間timeout,TimeUnit
	 *
	 * @param key
	 * @param value
	 * @param timeout
	 * @param timeUnit
	 * @author shy
	 * @date 2018年12月10日13:53:38
	 */
	public void setStringKey(String key, String value, Long timeout, TimeUnit timeUnit) {
		if (StringUtils.isBlank(key) || Objects.isNull(timeout)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
	}
	
	public void setStringKey(String key, String value) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
	}
	/**
	 * 獲取String類型value
	 *
	 * @param key
	 * @return
	 * @author shy
	 * @date 2018年11月12日 下午7:09:31
	 */
	public String getStringValue(String key) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
	}
	
	/**
	 *	獲取Key的過(guò)期時(shí)間
	 *
	 * @param key
	 * @return
	 * @author shy
	 * @date 2019年4月25日17:28:36
	 */
	public Long getExpire(String key) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		return stringRedisTemplate.getExpire(key);
	}
	
	/**
	 *	設(shè)置Key的過(guò)期時(shí)間
	 *
	 * @param key
	 * @return
	 * @author shy
	 * @date 2019年4月25日17:28:36
	 */
	public Boolean setExpire(String key,Long timeout, TimeUnit timeUnit) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		return stringRedisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit);
	}	
	
	/**
	 * value自增+n
	 * @param key
	 * @return
	 * @author shy
	 * @date 2019年4月8日15:54:30
	 */
	public Long setIncrementValue(String key) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, 1L);
	}
	/**
	 * 設(shè)置String類型key,Object類型value,過(guò)期時(shí)間timeout
	 *
	 * @param key
	 * @param value
	 * @param timeout
	 * @author shy
	 * @date 2018年12月10日13:54:07
	 */
	public void setObjectKey(String key, Object value, Long timeout,TimeUnit time) {
		if (StringUtils.isBlank(key) || Objects.isNull(timeout)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, time);
	}
	
	public void setObjectKey(String key, Object value) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
	}
	
	/**
	 * 獲取Object類型value
	 *
	 * @param key
	 * @param clazz
	 * @return 
	 * @author shy
	 * @date 2019年11月6日10:01:30
	 */
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public <T> T getObjectValue(String key, Class<T> clazz) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			return null;
		}
		return (T) redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}
	
	/**
	 * 移除單個(gè)String類型key
	 *
	 * @param key 
	 * @author shy
	 * @date 2018年11月13日 上午10:42:01
	 */
	public void removeSingleStringKey(String key) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
	}
	
	/**
	 * 移除Collection<String>類型keys
	 *
	 * @param keys 
	 * @author shy
	 * @date 2018年11月13日 下午3:15:16
	 */
	public void removeMultiStringKey(Collection<String> keys) {
		if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) {
			stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(keys);
		}
	}
	
	/**
	 * redis key 模糊查詢
	 * @author shy
	 * @date 2021年1月4日 上午11:21:45
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public Set<String> queryStringKeys(String key) {
		 return redisTemplate.keys(key + "*");
	}
}

redis過(guò)期策略功能介紹

我們?cè)谑褂胷edis時(shí),一般會(huì)設(shè)置一個(gè)過(guò)期時(shí)間,當(dāng)然也有不設(shè)置過(guò)期時(shí)間的,也就是永久不過(guò)期。

當(dāng)我們?cè)O(shè)置了過(guò)期時(shí)間,redis是如何判斷是否過(guò)期,以及根據(jù)什么策略來(lái)進(jìn)行刪除的。

設(shè)置過(guò)期時(shí)間

我們set key的時(shí)候,可以給一個(gè)expire time,就是過(guò)期時(shí)間,指定這個(gè)key比如說(shuō)只能存活一個(gè)小時(shí),假設(shè)你設(shè)置一批key存活一小時(shí),那么接下來(lái)一小時(shí)后,redis是如何對(duì)這批key進(jìn)行刪除的?

答案是:定期刪除+惰性刪除。

所謂定期刪除是指redis默認(rèn)每隔100ms就隨機(jī)抽取一些設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的key,檢查其是否過(guò)期,如果過(guò)期就刪除。注意這里可不是每隔100ms就遍歷所有的設(shè)置過(guò)期時(shí)間的key,那樣就是一場(chǎng)性能上的災(zāi)難。實(shí)際上redis是每隔100ms隨機(jī)抽取一些key來(lái)檢查和刪除的。

但是問(wèn)題是定期刪除可能會(huì)導(dǎo)致很多過(guò)期key到了時(shí)間并沒(méi)有被刪除,所以要惰性刪除,就是說(shuō)在你獲取某個(gè)key的時(shí)候,redis會(huì)檢查一下,這個(gè)key如果設(shè)置了過(guò)期時(shí)間那么是否過(guò)期了?如果過(guò)期了就會(huì)刪除。

通過(guò)上述兩種手段結(jié)合起來(lái),保證過(guò)期的key一定會(huì)被干掉。所以并不是到了過(guò)期時(shí)間就會(huì)將所有的過(guò)期key的刪除掉,這也是到了過(guò)期時(shí)間內(nèi)存占用并不會(huì)降低的原因。

但是實(shí)際上這還是有問(wèn)題的,如果定期刪除漏掉了很多過(guò)期key,然后沒(méi)有及時(shí)去查也就沒(méi)走惰性刪除,就會(huì)導(dǎo)致大量過(guò)期key堆積在內(nèi)存里耗費(fèi)redis內(nèi)存,這種情況如何處理?

答案是:走內(nèi)存淘汰機(jī)制。

內(nèi)存淘汰

如果redis的內(nèi)存占用過(guò)多的時(shí)候,此時(shí)會(huì)進(jìn)行一些淘汰,有如下一些策略:

  • noeviction:當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí),新寫(xiě)入數(shù)據(jù)會(huì)報(bào)錯(cuò),這個(gè)實(shí)際場(chǎng)景一般不會(huì)使用。
  • allkeys-lru:當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí),在鍵空間中,移除最少使用的key(這個(gè)是最常用的)
  • allkeys-random:當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí),在鍵空間中,隨機(jī)移除某個(gè)key,這個(gè)一般用的比較少。
  • volatile-lru:當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí),在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的鍵空間中,移除最近最少使用的key。
  • volatile-random:當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí),在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的鍵空間中,隨機(jī)移除某個(gè)key。
  • volatile-ttl:當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí),在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的鍵空間中,有更早過(guò)期時(shí)間的key優(yōu)先移除。

內(nèi)存淘汰會(huì)觸發(fā)淘汰條件刪除某些key,這也是造成key沒(méi)有設(shè)置過(guò)期時(shí)間而丟失的原因。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • Java格式化類Format解讀

    Java格式化類Format解讀

    Java.text.Format 是 Java 格式化的抽象基類,用于將對(duì)象格式化為指定模式的字符串,或者將指定模式的字符串解析為對(duì)象,主要包含 format 和 parseObject 方法,分別用于格式化和解析
    2024-12-12
  • 一文詳解Java對(duì)象的序列化和反序列化

    一文詳解Java對(duì)象的序列化和反序列化

    本文主要介紹了一文詳解Java對(duì)象的序列化和反序列化,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-04-04
  • Java8中stream流的collectingAndThen方法應(yīng)用實(shí)例詳解

    Java8中stream流的collectingAndThen方法應(yīng)用實(shí)例詳解

    Java8中的Stream流提供了collectingAndThen方法,用于對(duì)歸納結(jié)果進(jìn)行二次處理,文章通過(guò)User類的數(shù)據(jù)填充,演示了如何使用該方法進(jìn)行集合去重、查找最高工資員工、計(jì)算平均工資等操作,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2025-03-03
  • MyBatis-Flex實(shí)現(xiàn)分頁(yè)查詢的示例代碼

    MyBatis-Flex實(shí)現(xiàn)分頁(yè)查詢的示例代碼

    在MyBatis-Flex中實(shí)現(xiàn)分頁(yè)查詢時(shí),需要注意維護(hù)一個(gè)獲取數(shù)據(jù)庫(kù)總數(shù)的方法,詳細(xì)介紹了UserService、UserServiceImpl類以及Mapper.xml配置,感興趣的可以了解一下
    2024-10-10
  • java編程下字符串的16位,32位md5加密實(shí)現(xiàn)方法

    java編程下字符串的16位,32位md5加密實(shí)現(xiàn)方法

    下面小編就為大家?guī)?lái)一篇java編程下字符串的16位,32位md5加密實(shí)現(xiàn)方法。小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2016-09-09
  • 最全面的JVM優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

    最全面的JVM優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

    這篇文章主要介紹了最全面的JVM優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)總結(jié),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,,需要的朋友可以參考下
    2019-06-06
  • ManyToMany單向、雙向:@JoinTable的使用

    ManyToMany單向、雙向:@JoinTable的使用

    這篇文章主要介紹了ManyToMany單向、雙向:@JoinTable的使用方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-12-12
  • 淺談junit4單元測(cè)試高級(jí)用法

    淺談junit4單元測(cè)試高級(jí)用法

    這篇文章主要介紹了淺談junit4單元測(cè)試高級(jí)用法,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,在這里分享給大家,需要的朋友可以參考下。
    2017-10-10
  • JDK?version和class?file?version(Class編譯版本號(hào))對(duì)應(yīng)關(guān)系解讀

    JDK?version和class?file?version(Class編譯版本號(hào))對(duì)應(yīng)關(guān)系解讀

    這篇文章主要介紹了JDK?version和class?file?version(Class編譯版本號(hào))對(duì)應(yīng)關(guān)系,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-07-07
  • 詳解Java的Hibernate框架中的緩存與二級(jí)緩存

    詳解Java的Hibernate框架中的緩存與二級(jí)緩存

    這篇文章主要介紹了Java的Hibernate框架中的緩存與二級(jí)緩存,Hibernate是Java的SSH三大web開(kāi)發(fā)框架之一,需要的朋友可以參考下
    2015-12-12

最新評(píng)論

柏乡县| 孟州市| 鄂州市| 新余市| 徐州市| 来宾市| 富平县| 马公市| 兴宁市| 三都| 大田县| 旬邑县| 平罗县| 宁海县| 宿州市| 柳河县| 丰县| 乌兰察布市| 买车| 肃北| 麻阳| 仲巴县| 温州市| 行唐县| 博白县| 邓州市| 土默特左旗| 安新县| 电白县| 天镇县| 鹿泉市| 上犹县| 什邡市| 宁远县| 胶州市| 张掖市| 哈尔滨市| 鄂托克前旗| 天祝| 彩票| 射洪县|