前言：

有些時候，為了設(shè)定手機鈴聲或者發(fā)抖音視頻，我們會耗費大量時間在剪輯音樂高潮部分上。那么這個音樂高潮的提取能不能自動化呢？當然可以。

先來看看，怎么樣來提取孤芳自賞提取高潮后的部分：

1.原理簡介

不知道大家有沒有這樣的體會，大部分時候，歌曲的高潮部分通常是重復次數(shù)最多的部分。因此我們可以根據(jù)這一個特征，提出我們的算法：

•  1.遍歷整首歌曲。
•  2.將選定長度的部分與其他部分比較并計算相似度，以查看是否重復。
•  3.尋找重復次數(shù)較大、且間隔長的片段。

2.代碼編寫

為了避免造輪子，我們找到了別人已經(jīng)做過的類似的項目

我們只需要分析這個源代碼中最核心的部分，即求相似區(qū)段的源代碼，就能知道它是不是符合我們的項目需求了：

可以看到，這部分代碼就是做了我們算法的第二步，進行了片段與片段之間的相似度計算。

檢測時用到的相似函數(shù)是這樣的：

這主要是因為歌曲由12個基本音符的幀的集合而組成，v1和v2是任意兩段音樂的音符矢量，如果說兩段音樂非常相似，那么右邊的式子將接近于0. 如果說 1-右邊的式子 得分非常高，則說明兩段音樂非常相似。

下面我們看看怎么使用這個項目求音樂高潮部分，其實非常簡單。

2.1 安裝所需要的項目

你可以通過pip安裝該項目，如果你還沒有安裝好Python相關(guān)環(huán)境，建議先安裝，PIP安裝指令如下：

pip install pychorus

2.2 編寫代碼

實際上，這個包用起來可是相當簡單，如果我們只是想單純提取歌曲高潮部分：

from pychorus import find_and_output_chorus

chorus_start_sec = find_and_output_chorus("你的音樂文件", "提取結(jié)果的目標路徑", 要多少秒的高潮部分)

沒錯，兩行代碼就解決了。如果你想知道一些詳細的細節(jié)，比如說輸出相似矩陣或者結(jié)果可視化，建議閱讀github中該項目的操作指令。下面讓我們檢驗一下效果。

3.效果檢驗

以《孤芳自賞》 為例，讓我們試試這個提取器的功力。 編寫代碼：

# 提取音樂高潮部分
from pychorus import find_and_output_chorus
chorus_start_sec = find_and_output_chorus("孤芳自賞.mp3", "孤芳自賞_high.wav", 40)

非常優(yōu)秀！提取了我心目中想要的部分。大家也可以根據(jù)我們今天的教程，試著提取一下自己喜歡的音樂的高潮部分哦！

4.批量提取

剛剛，只是完成了單首歌曲的高潮提取，如果你想提取整個文件夾下的音樂的高潮部分，可以這樣做：

文字版代碼：

# Python 實用寶典
# 提取音樂高潮部分
# 2020/06/11
import os
import sys
from pychorus import find_and_output_chorus
def extract_all_file(files_path):
    """
    批量提取音樂高潮
    Args:
        files_path (str): 文件夾路徑
    """
    # 文件夾路徑
    modpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
    for filepath in os.listdir(files_path):
        # 路徑處理
        datapath = os.path.join(modpath, files_path + filepath)
        # output文件夾是否存在
        targets = f"{modpath}\output\"
        if not os.path.exists(targets):
            os.makedirs(targets)
        # 提取音樂高潮至當前output文件夾下
        find_and_output_chorus(
            datapath, f"{targets}{filepath.split('.')[0]}_high.wav", 40
        )
extract_all_file("F:\push\20200611\music\")

到此這篇關(guān)于Python 3行代碼提取音樂高潮部分的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python代碼提取音樂高潮部分內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論