快捷導(dǎo)航

分享5個python提速技巧,速度瞬間提上來了

更新時間：2022年01月04日 11:03:44 作者：?小木_.

這篇文章主要給大家分享的是5個python提速技巧，工作或者學習的過程中難免會遇到卡頓問題，下面的提速技巧具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下

1、跳過迭代對象的開頭

string_from_file = """ ?
// Wooden: ... ?
// LaoLi: ... ?
// ?
// Whole: ... ?
Wooden LaoLi...?
?"""?
import itertools ?
for line in itertools.dropwhile(lambda line: line.startswith("http://"), string_from_file.split(" ")):
? ? print(line)?

2、避免數(shù)據(jù)復(fù)制

# 不推薦寫法，代碼耗時：6.5秒
def main():
? ? size = 10000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? value = range(size)
? ? ? ? value_list = [x for x in value]
? ? ? ? square_list = [x * x for x in value_list]
?
main()

# 推薦寫法，代碼耗時：4.8秒
def main():
? ? size = 10000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? value = range(size)
? ? ? ? square_list = [x * x for x in value] ?# 避免無意義的復(fù)制

3、避免變量中間變量

# 不推薦寫法，代碼耗時：0.07秒
def main():
? ? size = 1000000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? a = 3
? ? ? ? b = 5
? ? ? ? temp = a
? ? ? ? a = b
? ? ? ? b = temp
?
main()

# 推薦寫法，代碼耗時：0.06秒
def main():
? ? size = 1000000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? a = 3
? ? ? ? b = 5
? ? ? ? a, b = b, a ?# 不借助中間變量
?
main()

4、循環(huán)優(yōu)化

# 不推薦寫法。代碼耗時：6.7秒
def computeSum(size: int) -> int:
? ? sum_ = 0
? ? i = 0
? ? while i < size:
? ? ? ? sum_ += i
? ? ? ? i += 1
? ? return sum_
?
def main():
? ? size = 10000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? sum_ = computeSum(size)
?
main()

# 推薦寫法。代碼耗時：4.3秒
def computeSum(size: int) -> int:
? ? sum_ = 0
? ? for i in range(size): ?# for 循環(huán)代替 while 循環(huán)
? ? ? ? sum_ += i
? ? return sum_
?
def main():
? ? size = 10000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? sum_ = computeSum(size)
?
main()

隱式for循環(huán)代替顯式for循環(huán)

# 推薦寫法。代碼耗時：1.7秒
def computeSum(size: int) -> int:
? ? return sum(range(size)) ?# 隱式 for 循環(huán)代替顯式 for 循環(huán)
?
def main():
? ? size = 10000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? sum = computeSum(size)
?
main()

5、使用numba.jit

# 推薦寫法。代碼耗時：0.62秒
# numba可以將 Python 函數(shù) JIT 編譯為機器碼執(zhí)行，大大提高代碼運行速度。
import numba
?
@numba.jit
def computeSum(size: float) -> int:
? ? sum = 0
? ? for i in range(size):
? ? ? ? sum += i
? ? return sum
?
def main():
? ? size = 10000
? ? for _ in range(size):
? ? ? ? sum = computeSum(size)
?
main()

到此這篇關(guān)于分享5個python提速技巧,速度瞬間提上來了的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python提速技巧內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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