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詳解python讀取matlab數(shù)據(jù)(.mat文件)

 更新時(shí)間:2021年12月30日 11:46:44   作者:剛開始的人生  
本文主要介紹了python讀取matlab數(shù)據(jù),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

我們都知道,matlab是一個(gè)非常好用的矩陣計(jì)算分析軟件,然額,matlab自帶的繪圖效果極為鋸齒,所以,這里分享一個(gè)在python中讀取matlab處理后的數(shù)據(jù).mat文件。

1.首先,我們這里先打開matlab,隨便在命令行窗輸入兩個(gè)變量,

matlab_x=1:0.01:10;
matlab_y=sin(matlab_x);

2.計(jì)算處理后,matlab右邊的工作區(qū)會(huì)有兩個(gè)變量值,分別為matlab_y、matlab_x


3.然后,我們將鼠標(biāo)放置在工作區(qū)空白位置右鍵,選擇保存,也可以在工作區(qū)處于工作高亮狀態(tài)時(shí)使用快捷鍵ctrl+s進(jìn)行保存,會(huì)彈出保存文件名,這里我們保存為matlab.mat

image-20210826151017831

4.接下來就是用Python讀取上一步中保存的matlab工作區(qū)的數(shù)據(jù)Data。Python中我們需要用到scipy庫,這里我們先import進(jìn)去

import scipy.io as scio

5.讀取.mat文件

data=scio.loadmat('./matlab.mat')

6.查看當(dāng)前data數(shù)據(jù)類型

type(data)

輸出的為dict字典類型

7.讀取對(duì)應(yīng)我們想要的數(shù)據(jù)

這里我們假設(shè)需要將數(shù)據(jù)matlab_y讀進(jìn)python中(這里我們用numpy庫將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組類型)

import numpy as np #導(dǎo)入矩陣處理庫
python_y=np.array(data['matlab_y']) #將matlab數(shù)據(jù)賦值給python變量

到此這篇關(guān)于詳解python讀取matlab數(shù)據(jù)(.mat文件)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python讀取matlab 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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