Python?PaddleGAN實(shí)現(xiàn)調(diào)整照片人物年齡
前言
最近在試著研究飛漿平臺的許多功能，看到了許多有意思的功能。其中可以將照片美化以及年齡調(diào)整這個功能讓我想到了之前抖音的一個功能，所以特別感興趣。花了些時間把項(xiàng)目拉下來玩了玩，用了一些我自己找的數(shù)據(jù)。
PaddleGAN的Github地址：github倉庫
環(huán)境部署
如果沒有看過相關(guān)的文章，可能會被README搞得很迷糊。先不用看README中一個個教程或者md，我們要先安裝執(zhí)行環(huán)境。主要看docs/zh_CN/install.md文件。
先看一下我們需要安裝什么。項(xiàng)目已經(jīng)提供了paddlepaddle的安裝命令，按照自己機(jī)器的情況選擇CUDA或者CPU。
還有一些包需要補(bǔ)充安裝的。
注意哦，還需要安裝dlib，按照我下面的命令執(zhí)行一下。
pip install dlib -i https://pypi.douban.com/simple
OK，我們環(huán)境安裝好了，我們開始玩玩代碼吧。
項(xiàng)目使用
因?yàn)镻addleGAN實(shí)現(xiàn)照片編輯功能核心是StyleGAN，大家有興趣的話也可以參看一下StyleGAN項(xiàng)目。在編輯圖片前，需要先提取圖片的Latant Code（潛在因子）。簡而言之，會先將圖片做預(yù)處理，然后使用預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯效果。
預(yù)處理部分
按照這個思路，我們先找到預(yù)處理md說明文件?？纯聪旅娴膬?nèi)容。
我們看看pixel2style2pixel.py的參數(shù)說明。
可以按照你的需求修改一下項(xiàng)目給出的命令。我這邊使用的參數(shù)都是項(xiàng)目給出的，主要測試一下效果。從參數(shù)說明我們可以看出我們最重要需要提供的兩個參數(shù)，分別是圖片路徑和輸出目錄。
先放出我準(zhǔn)備的照片，大家都非常熟悉。
執(zhí)行命令
python -u applications/tools/pixel2style2pixel.py --input_image D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/337.jpg --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output --model_type ffhq-inversion --seed 233 --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --cpu
執(zhí)行效果（第一次會下載模型）
我們可以在輸出目錄看到3個文件，其中dst.npy就是后面我們需要做效果的npy數(shù)據(jù)。我們先看看預(yù)處理后的圖片什么樣。
可以看出細(xì)節(jié)變清晰了，照片集中在頭部位置，頭發(fā)也做了一定的處理，無官稍微修整了一下。
照片老化處理
下面我們繼續(xù)看一下另一個md文件。
我們看到另一個py文件可以幫助我們實(shí)現(xiàn)圖片的編輯，styleganv2editing.py。我們先看看參數(shù)說明。
注意哦，不只是可以變換年齡，還有其他的選項(xiàng)。age、eyes_open、eye_distance、eye_eyebrow_distance、eye_ratio、gender、lip_ratio、mouth_open、mouth_ratio、nose_mouth_distance、nose_ratio、nose_tip、pitch、roll、smile、yaw。那么其實(shí)還有很多效果我們可以實(shí)現(xiàn)。
下面是我準(zhǔn)備的老化圖片命令
python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output/dst.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/old --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name age --direction_offset 3 --cpu
執(zhí)行情況
(pytorch) D:\spyder\PaddleGAN>python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output/dst.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/old --model
_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name age --direction_offset 3 --cpu
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\skimage\data\__init__.py:107: DeprecationWarning:
Importing file_hash from pooch.utils is DEPRECATED. Please import from the
top-level namespace (`from pooch import file_hash`) instead, which is fully
backwards compatible with pooch >= 0.1.
return file_hash(path) == expected_hash
[12/29 20:17:06] ppgan INFO: Found C:\Users\huyi\.cache\ppgan\stylegan2-ffhq-config-f.pdparams
[12/29 20:17:09] ppgan INFO: Found C:\Users\huyi\.cache\ppgan\stylegan2-ffhq-config-f-directions.pdparams
看看效果
老態(tài)還是很明顯的，效果不錯。
照片年輕化處理
和上面一樣，下面是我的年輕化命令：
python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output/dst.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/young --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name age --direction_offset -3 --cpu
對比兩個命令可以看出主要是--direction_offset參數(shù)不同。
執(zhí)行情況
(pytorch) D:\spyder\PaddleGAN>python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output/dst.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/young --mod
el_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name age --direction_offset -3 --cpu
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\skimage\data\__init__.py:107: DeprecationWarning:
Importing file_hash from pooch.utils is DEPRECATED. Please import from the
top-level namespace (`from pooch import file_hash`) instead, which is fully
backwards compatible with pooch >= 0.1.
return file_hash(path) == expected_hash
[12/29 20:20:07] ppgan INFO: Found C:\Users\huyi\.cache\ppgan\stylegan2-ffhq-config-f.pdparams
[12/29 20:20:09] ppgan INFO: Found C:\Users\huyi\.cache\ppgan\stylegan2-ffhq-config-f-directions.pdparams
看看效果
效果還是不錯的，還能看出是誰，對嗎？
總結(jié)
PaddleGAN項(xiàng)目我最近開始研究，還沒有很深入，如果有理解不對的地方可以留言指正。如果大家喜歡這些效果的話，我可以把其他的效果，比如性別反轉(zhuǎn)等等做出來（想看的話，留言告訴我）。有時間的話也可以魔改一下代碼生成點(diǎn)有意思的特效。
以上就是Python PaddleGAN實(shí)現(xiàn)調(diào)整照片人物年齡的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python PaddleGAN調(diào)整照片人物年齡的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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