Python爬蟲Scrapy框架IP代理的配置與調試
在調試爬蟲的時候,新手都會遇到關于ip的錯誤,好好的程序突然報錯了,怎么解決,關于ip訪問的錯誤其實很好解決,但是怎么知道解決好了呢?怎么確定是代理ip的問題呢?由于筆者主修語言是Java,所以有些解釋可能和Python大佬們的解釋不一樣,因為我是從Java 的角度看Python。這樣也便于Java開發(fā)人員閱讀理解。
代理ip的邏輯在哪里
一個scrapy 的項目結構是這樣的
scrapydownloadertest # 項目文件夾
│ items.py # 定義爬取結果存儲的數(shù)據(jù)結構
│ middlewares.py # 中間件(可以理解java的過濾器攔截器)
│ pipelines.py # 數(shù)據(jù)管道,對獲取到的數(shù)據(jù)做操作
│ settings.py # 項目的配置文件
│ __init__.py # 初始化邏輯
│
├─spiders # 放置 Spiders 的文件夾
│ │ httpProxyIp.py # 爬取到結果后的處理類
│ │ __init__.py # spider初始化邏輯
scrapy.py
從上可以發(fā)現(xiàn),代理ip的設置肯定是在發(fā)送請求之前就要設置好,那么唯一符合條件的地方就是?middlewares.py?,所以關于代理的相關邏輯都寫在這個里面。直接在其中添加如下代碼:
# Scrapy 內置的 Downloader Middleware 為 Scrapy 供了基礎的功能,
# 定義一個類,其中(object)可以不寫,效果一樣
class SimpleProxyMiddleware(object):
# 聲明一個數(shù)組
proxyList = ['http://218.75.158.153:3128','http://188.226.141.61:8080']
# Downloader Middleware的核心方法,只有實現(xiàn)了其中一個或多個方法才算自定義了一個Downloader Middleware
def process_request(self, request, spider):
# 隨機從其中選擇一個,并去除左右兩邊空格
proxy = random.choice(self.proxyList).strip()
# 打印結果出來觀察
print("this is request ip:" + proxy)
# 設置request的proxy屬性的內容為代理ip
request.meta['proxy'] = proxy
# Downloader Middleware的核心方法,只有實現(xiàn)了其中一個或多個方法才算自定義了一個Downloader Middleware
def process_response(self, request, response, spider):
# 請求失敗不等于200
if response.status != 200:
# 重新選擇一個代理ip
proxy = random.choice(self.proxyList).strip()
print("this is response ip:" + proxy)
# 設置新的代理ip內容
request.mete['proxy'] = proxy
return request
return response
每個 Downloader Middleware 定義了一個或多個方法的類,核心的方法有如下三個:
- process_request(request, spider)
- process_response(request,response, spider)
- process_exception(request, exception, spider)
然后找到?setting.py?文件中的這塊區(qū)域

修改如下,也就是取消注釋,加上剛剛寫的Middleware 類的路徑

以上就已經(jīng)配置好了一個簡單的代理ip,此時來到?httpProxyIp.py?這個文件, 這個文件是我通過命令?scrapy genspider httpProxyIp icanhazip.com?生成的,創(chuàng)建成功內容如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class HttpproxyipSpider(scrapy.Spider):
name = 'httpProxyIp'
allowed_domains = ['icanhazip.com']
start_urls = ['http://icanhazip.com/']
def parse(self, response):
pass
我們修改一下,最終代碼如下所示:
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.cmdline import execute
class HttpproxyipSpider(scrapy.Spider):
# spider 任務名
name = 'httpProxyIp'
# 允許訪問的域名
allowed_domains = ['icanhazip.com']
# 起始爬取的url
start_urls = ['http://icanhazip.com/']
# spider 爬蟲解析的方法,關于內容的解析都在這里完成; self表示實例的引用, response爬蟲的結果
def parse(self, response):
print('代理后的ip: ', response.text)
# 這個是main函數(shù)也是整個程序入口的慣用寫法
if __name__ == '__main__':
execute(['scrapy', 'crawl', 'httpbin'])
此時運行程序?scrapy crawl httpProxyIp?可以看到結果輸出

很明顯,這里沒有打印出我們想要的結果,說明之前?proxyList = ['http://218.75.158.153:3128','http://188.226.141.61:8080']?沒有用,我們找找有沒有可以用的,這里用免費的,所以找起來費點時間?免費代理ip


這樣就完成了scrapy的代理設置和驗證調試。
如何配置動態(tài)的代理ip
這里使用的是收費的代理ip了,你可以使用快代理或者阿布云等云服務商提供的服務,當你注冊并繳費之后,會給你一個訪問url和用戶名密碼,這里直接看代碼吧! 同樣在?middlewares.py新建一個類

修改?setting.py?的?DOWNLOADER_MIDDLEWARES?內容
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
# 注釋掉之前的例子改用AbuyunProxyMiddleware
# 'scrapydownloadertest.middlewares.SimpleProxyMiddleware': 100,
'scrapydownloadertest.middlewares.AbuyunProxyMiddleware': 100,
}
其他地方不動,我們在啟動看看,這里換種啟動方式,因為使用的是PyCharm開發(fā)工具,所以可以直接


http://icanhazip.com/是一個顯示當前訪問者ip的網(wǎng)站,可以很方便的用來驗證scrapy的代理ip 設置是否成功。
到此這篇關于Python爬蟲Scrapy框架IP代理的配置與調試的文章就介紹到這了,更多相關Scrapy框架IP代理配置調試內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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