Pytorch中的Tensorboard與Transforms搭配使用
更新時間：2022年01月25日 13:00:09 作者：游客26024
這篇文章主要介紹了Pytorch中的Tensorboard與Transforms搭配使用，主要是結(jié)合了前兩篇文章的的一個小練習(xí)，感興趣的小伙伴可以來練習(xí)一下，希望對你的學(xué)習(xí)有所幫助
這章是結(jié)合之前學(xué)習(xí)的Tensforboard與Transforms的一個練習(xí)。
直接上代碼：
from PIL import Image
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
from torchvision import transforms
import os
root_path = "D:\\data\\basic\\Image"
lable_path = "aligned"
img_dir = os.path.join(root_path, lable_path)
img_list = os.listdir(img_dir)
img_path = img_list[0]
# 加載img_path路徑
img_path = os.path.join(img_dir, img_path)
# 將img以PIL格式打開
img = Image.open(img_path)
# 創(chuàng)建具體的SummaryWriter
writer = SummaryWriter("logs")
# 創(chuàng)建具體的ToTensor方法
to_tensor = transforms.ToTensor()
# 將img以PIL格式轉(zhuǎn)化成Tensor格式
tensor_img = to_tensor(img)
# 使用writer.add_image方法
writer.add_image("tensor_img", tensor_img)
writer.close()
代碼run結(jié)果:
在命令行打開tensorboard：
但是在打開tensorboard之前，要打開正確的位置，不然會報(bào)錯，以此程序?yàn)槔?，需要在找到logs的目錄。
在瀏覽器顯示的結(jié)果：
到此這篇關(guān)于Pytorch中的Tensorboard與Transforms搭配使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Tensorboard與Transforms搭配使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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