Python爬蟲爬取屬于自己的地鐵線路圖

更新時間：2022年01月25日 09:55:55 作者：編程簡單學

這篇文章主要介紹了Python爬蟲爬取屬于自己的地鐵線路圖,下面文章主要事根據自己需要對地鐵路線進行爬取的實現過程，需要的小伙伴可以參考一下，希望對你有所幫助

網上找的地鐵線路圖大多數都不太清晰，而且有水印，對本人這種視力不好的人來說看起來是真的不方便。所以能不能制作屬于自己的地鐵線路圖呢？好不好看無所謂，主要是高清無碼，要看清楚各個站點!想了想，主要還是缺乏站點數據，有數據了圖自然就有了。經過網上查詢，發(fā)現高德地圖上有專門的地鐵線路圖，但是不能導出數據或圖片，只好自己想辦法抓取了。下面以西安地鐵線路圖為例介紹方法。

一.高德地圖數據爬取

1.爬取思路

首先，谷歌瀏覽器打開高德地圖官網，點擊上方菜單欄地鐵進入地鐵線路網站如下，網址：http://map.amap.com/subway/index.html。

按 F12 或右擊檢查進入調試頁面，點擊 Network 選項。在網頁上先點擊西安，可以發(fā)現箭頭2出新增兩行響應信息，鼠標左擊可以發(fā)現箭頭3處出現真實的請求地址等信息。

復制請求URL地址（http://map.amap.com/service/subway?_1612234237437&srhdata=6101_drw_xian.json）,在瀏覽器新頁面打開可以看見返回的是 json 數據，里面包含了各線路站點信息，正是我們想要的。

可以復制json數據在json在線驗證網站上進行分析，以便于后續(xù)解析數據（網址：http://www.json.cn/#）。如下圖所示，顯示的是1號線灃河森林公園站的相關信息：中文名稱、經緯度（應該是火星坐標系？）、拼音名稱等。

我們通過python爬蟲爬取各線路各站點的名稱、經緯度信息，導出到文本文件，以供后續(xù)使用。

2.python核心代碼

獲取網頁內容：

def getHtml(url):
    user_agent = random.choice(USER_AGENTS)
    headers = {
        "Host":"map.amap.com",
        'User-Agent': user_agent
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        #print(response.url)
        text = response.content
        return text
    except:
        print("爬取失敗!")

解析json數據：

def parse_page(text):
    lines_list = json.loads(text).get('l')
    # 地鐵線路信息表
    lineInfo_list = []
    for line in lines_list:
        #每條線的信息集合
        lineInfo = {}
        lineInfo['ln'] = line.get('ln')
        print(lineInfo['ln'])

        #線路站點列表
        station_list = []
        st_list = line.get('st')
        for st in st_list:
            station_dict = {}
            station_dict['name'] = st.get('n')
            coord = st.get('sl')
            station_dict['lat'] = coord.split(',')[0]
            station_dict['lon'] = coord.split(',')[-1]
            print("站名稱:", station_dict['name'])
            print("經度：", station_dict['lat'])
            print("緯度：", station_dict['lon'])
            station_list.append(station_dict)
            #pass
        print('-----------------------------------')
        lineInfo['st'] = station_list
        lineInfo['kn'] = line.get('kn')
        lineInfo['ls'] = line.get('ls')
        lineInfo['cl'] = line.get('cl')
        lineInfo_list.append(lineInfo)
    #返回各線路信息列表
    return lineInfo_list

保存站點數據（站名稱、經緯度）：

def save_file(filename, lineInfo):
    #print("開始寫入文件......")
    with open(filename, 'a', encoding='utf-8') as f:
        for st in lineInfo['st']:
            f.write(st['name'] + "  " + st['lat'] + "  " + st['lon'] + "\n")
    #print("寫入文件完成！")

爬取完成后，生成的數據如下：

二.生成shp文件并導出圖片

主要思路：調用Arcpy函數生成shp文件-——>點轉線——>設置符號樣式——>導出圖片。

1.文本點生成shp代碼

def create_shp(text,dirpath):
    point_shpname = text.split('.')[0] + "_point.shp"
    line_shpname = text.split('.')[0] + "_line.shp"
    f = open(text, 'r')
    lines = f.readlines()
    spatRef = arcpy.SpatialReference(4326)
    createFC = arcpy.CreateFeatureclass_management(dirpath, point_shpname, "POINT", "", "", "",spatRef)
    arcpy.AddField_management(createFC, "name", "TEXT")
    arcpy.AddField_management(createFC, "lat", "DOUBLE")
    arcpy.AddField_management(createFC, "lon", "DOUBLE")
    cur = arcpy.InsertCursor(createFC)

    for line in lines:
        info = line.strip().split("  ")
        row = cur.newRow()
        name = info[0]
        point = arcpy.Point()
        point.X = float(info[1])
        point.Y = float(info[2])
        pointGeometry = arcpy.PointGeometry(point)
        row.shape = pointGeometry
        row.name = name
        row.lon = point.X
        row.lat = point.Y
        cur.insertRow(row)

    #站點生成線
    arcpy.PointsToLine_management(point_shpname, line_shpname)