最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

利用Python發(fā)送 10 萬個 http 請求

 更新時間:2021年12月21日 10:45:03   作者:遲業(yè)  
這篇文章主要介紹了如何利用Python發(fā)送 10 萬個 http 請求,下面我們講利用Python寫代碼實(shí)現(xiàn)10 萬個 url,對每個 url 發(fā)送 http 請求,并打印請求結(jié)果的狀態(tài)碼,需要的朋友可以參考一下

前言:

假如有一個文件,里面有 10 萬個 url,需要對每個 url 發(fā)送 http 請求,并打印請求結(jié)果的狀態(tài)碼,如何編寫代碼盡可能快的完成這些任務(wù)呢?

Python 并發(fā)編程有很多方法,多線程的標(biāo)準(zhǔn)庫 threading,concurrency,協(xié)程 asyncio,當(dāng)然還有 grequests 這種異步庫,每一個都可以實(shí)現(xiàn)上述需求,下面一一用代碼實(shí)現(xiàn)一下,本文的代碼可以直接運(yùn)行,給你以后的并發(fā)編程作為參考:

1.隊(duì)列+多線程

定義一個大小為 400 的隊(duì)列,然后開啟 200 個線程,每個線程都是不斷的從隊(duì)列中獲取 url 并訪問。

主線程讀取文件中的 url 放入隊(duì)列中,然后等待隊(duì)列中所有的元素都被接收和處理完畢。

代碼如下:

from threading import Thread

import sys

from queue import Queue

import requests

concurrent = 200

def doWork():

while True:

url = q.get()

status, url = getStatus(url)

doSomethingWithResult(status, url)

q.task_done()

def getStatus(ourl):

try:

res = requests.get(ourl)

return res.status_code, ourl

except:

return "error", ourl

def doSomethingWithResult(status, url):

print(status, url)

q = Queue(concurrent * 2)

for i in range(concurrent):

t = Thread(target=doWork)

t.daemon = True

t.start()

try:

for url in open("urllist.txt"):

q.put(url.strip())

q.join()

except KeyboardInterrupt:

sys.exit(1)

運(yùn)行結(jié)果如下:

有沒有 get 到新技能?

2.線程池

如果使用線程池,推薦使用更高級的 concurrent.futures 庫:

import concurrent.futures

import requests

out = []

CONNECTIONS = 100

TIMEOUT = 5

urls = []

with open("urllist.txt") as reader:

for url in reader:

urls.append(url.strip())

def load_url(url, timeout):

ans = requests.get(url, timeout=timeout)

return ans.status_code

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=CONNECTIONS) as executor:

future_to_url = (executor.submit(load_url, url, TIMEOUT) for url in urls)

for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):

try:

data = future.result()

except Exception as exc:

data = str(type(exc))

finally:

out.append(data)

print(data)

3.協(xié)程 + aiohttp

協(xié)程也是并發(fā)非常常用的工具了,

import asyncio

from aiohttp import ClientSession, ClientConnectorError

async def fetch_html(url: str, session: ClientSession, **kwargs) -> tuple:

try:

resp = await session.request(method="GET", url=url, **kwargs)

except ClientConnectorError:

return (url, 404)

return (url, resp.status)

async def make_requests(urls: set, **kwargs) -> None:

async with ClientSession() as session:

tasks = []

for url in urls:

tasks.append(

fetch_html(url=url, session=session, **kwargs)

)

results = await asyncio.gather(*tasks)

for result in results:

print(f'{result[1]} - {str(result[0])}')

if __name__ == "__main__":

import sys

assert sys.version_info >= (3, 7), "Script requires Python 3.7+."

with open("urllist.txt") as infile:

urls = set(map(str.strip, infile))

asyncio.run(make_requests(urls=urls))

4.grequests[1]

這是個第三方庫,目前有 3.8K 個星,就是 Requests + Gevent[2],讓異步 http 請求變得更加簡單。Gevent 的本質(zhì)還是協(xié)程。

使用前:

pip install grequests

使用起來那是相當(dāng)?shù)暮唵危?/strong>

import grequests

urls = []

with open("urllist.txt") as reader:

for url in reader:

urls.append(url.strip())

rs = (grequests.get(u) for u in urls)

for result in grequests.map(rs):

print(result.status_code, result.url)

注意 :grequests.map(rs) 是并發(fā)執(zhí)行的。

運(yùn)行結(jié)果如下:

也可以加入異常處理:

>>> def exception_handler(request, exception):

...    print("Request failed")

>>> reqs = [

...    grequests.get('http://httpbin.org/delay/1', timeout=0.001),

...    grequests.get('http://fakedomain/'),

...    grequests.get('http://httpbin.org/status/500')]

>>> grequests.map(reqs, exception_handler=exception_handler)

Request failed

Request failed

[None, None, <Response [500]>]

最后的話:

今天分享了并發(fā) http 請求的幾種實(shí)現(xiàn)方式,有人說異步(協(xié)程)性能比多線程好,其實(shí)要分場景看的,沒有一種方法適用所有的場景,筆者就曾做過一個實(shí)驗(yàn),也是請求 url,當(dāng)并發(fā)數(shù)量超過 500 時,協(xié)程明顯變慢。所以,不能說哪個一定比哪個好,需要劃分情況。

到此這篇關(guān)于利用Python發(fā)送 10 萬個 http 請求的文章就介紹到這了,更多相關(guān)利用Python發(fā)送 http 請求內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • python-視頻分幀&多幀合成視頻實(shí)例

    python-視頻分幀&多幀合成視頻實(shí)例

    今天小編就為大家分享一篇python-視頻分幀&多幀合成視頻實(shí)例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-12-12
  • python使用difflib實(shí)現(xiàn)自動查重

    python使用difflib實(shí)現(xiàn)自動查重

    Python中有許多現(xiàn)成的庫和工具,可以方便地實(shí)現(xiàn)自動查重的功能,其中,difflib庫就是一個專門用于比較文件和字符串差異的庫,下面我們就來看看如何利用difflib實(shí)現(xiàn)自動查重吧
    2023-11-11
  • Python-apply(lambda x: )的使用及說明

    Python-apply(lambda x: )的使用及說明

    這篇文章主要介紹了Python-apply(lambda x: )的使用及說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-02-02
  • Django框架 Pagination分頁實(shí)現(xiàn)代碼實(shí)例

    Django框架 Pagination分頁實(shí)現(xiàn)代碼實(shí)例

    這篇文章主要介紹了Django框架 Pagination分頁實(shí)現(xiàn)代碼實(shí)例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2019-09-09
  • 實(shí)例講解Python中函數(shù)的調(diào)用與定義

    實(shí)例講解Python中函數(shù)的調(diào)用與定義

    這篇文章主要介紹了Python中函數(shù)的調(diào)用與定義,是Python入門學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識,需要的朋友可以參考下
    2016-03-03
  • Python函數(shù)式編程

    Python函數(shù)式編程

    函數(shù)式編程Functional Programming,雖然也可以歸結(jié)到面向過程的程序設(shè)計(jì),但其思想更接近數(shù)學(xué)計(jì)算。函數(shù)式編程就是一種抽象程度很高的編程范式,純粹的函數(shù)式編程語言編寫的函數(shù)沒有變量。
    2017-07-07
  • 關(guān)于python的編碼與解碼decode()方法及zip()函數(shù)

    關(guān)于python的編碼與解碼decode()方法及zip()函數(shù)

    這篇文章主要介紹了關(guān)于python的編碼與解碼decode()方法及zip()函數(shù),encode0?方法是字符串對象內(nèi)置的一個實(shí)現(xiàn)方法用于實(shí)現(xiàn)編碼操作,需要的朋友可以參考下
    2023-04-04
  • Python 中Django驗(yàn)證碼功能的實(shí)現(xiàn)代碼

    Python 中Django驗(yàn)證碼功能的實(shí)現(xiàn)代碼

    驗(yàn)證碼是一種區(qū)分用戶是計(jì)算機(jī)還是人的公共全自動程序,很多用戶登錄和注冊系統(tǒng)都提供了圖形驗(yàn)證碼功能。這篇文章主要介紹了Python 中Django驗(yàn)證碼功能的實(shí)現(xiàn)代碼,需要的朋友可以參考下
    2019-06-06
  • 教你使用pyinstaller打包Python教程

    教你使用pyinstaller打包Python教程

    今天帶大家學(xué)習(xí)使用pyinstaller打包Python,文中有非常詳細(xì)的圖文示例及代碼,對正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們很有幫助,需要的朋友可以參考下
    2021-05-05
  • 解決BN和Dropout共同使用時會出現(xiàn)的問題

    解決BN和Dropout共同使用時會出現(xiàn)的問題

    這篇文章主要介紹了解決BN和Dropout共同使用時會出現(xiàn)的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-06-06

最新評論

清涧县| 宁城县| 马公市| 佛冈县| 手机| 金川县| 元谋县| 滨州市| 尤溪县| 巨鹿县| 安徽省| 丰镇市| 龙口市| 芮城县| 长葛市| 讷河市| 遵义市| 牙克石市| 永修县| 晋城| 喜德县| 宝清县| 大埔县| 安多县| 诸城市| 昭平县| 班玛县| 高尔夫| 漠河县| 奎屯市| 西城区| 拉萨市| 边坝县| 安远县| 饶河县| 循化| 饶河县| 重庆市| 津市市| 惠安县| 高阳县|