Python matplotlib繪圖建立畫布及坐標系
更新時間：2021年12月17日 10:57:32 作者：懸崖上的金魚
這篇文章主要介紹了Python matplotlib繪圖建立畫布及坐標系，建立畫布 figsize,它用width和height來控制畫布的寬和高，下面來一起倆姐更多內(nèi)容吧
一、建立畫布
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.arange(8) y=np.arange(8) print(x,y) #建立畫布 figsize,它用width和height來控制畫布的寬和高 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=90) #facecolor='red'設置畫布顏色
二、用plt.subplot函數(shù)建立坐標系，并分別繪制折線圖和柱狀圖
plt.subplot(2,2,1)#表示將圖標的整個區(qū)域分成2行2列在第一個坐標系里面繪圖 plt.plot(x,y) plt.subplot(2,2,2)#在第二個坐標系里面繪圖 plt.bar(x,y) plt.subplot(2,2,3)#在第三個坐標系里面繪圖 plt.plot(x,y) plt.subplot(2,2,4)#在第四個坐標系里面繪圖 plt.bar(x,y)
三、完整代碼如下所示
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.arange(8) y=np.arange(8) print(x,y) #建立畫布 figsize,它用width和height來控制畫布的寬和高 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=90) #facecolor='red'設置畫布顏色 plt.subplot(2,2,1)#表示將圖標的整個區(qū)域分成2行2列在第一個坐標系里面繪圖 plt.plot(x,y) plt.subplot(2,2,2)#在第二個坐標系里面繪圖 plt.bar(x,y) plt.subplot(2,2,3)#在第三個坐標系里面繪圖 plt.plot(x,y) plt.subplot(2,2,4)#在第四個坐標系里面繪圖 plt.bar(x,y) plt.show()
四、對應效果圖如下所示
到此這篇關于Python matplotlib繪圖建立畫布及坐標系的文章就介紹到這了,更多相關繪圖建立畫布及坐標系內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
今天小編就為大家分享一篇numpy給array增加維度np.newaxis的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11
這篇文章主要介紹了Python繪制柱狀圖可視化神器pyecharts,文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價值，需要的小伙伴可以參考一下2022-09-09
當需要將產(chǎn)品發(fā)布到外部環(huán)境的時候,源碼的保護尤為重要,因此需要將python文件打成so文件的目的就是為了保護源碼,本文主要介紹了python打包成.so的實現(xiàn)步驟,感興趣的可以了解一下2023-12-12
這篇文章主要介紹了Python爬取12306車次信息代碼詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-08-08
你會黑白照片上色嗎，今天小編帶你用python來給黑白照片上個色，這里我們借助百度AI開放平臺的“黑白圖像上色”接口，僅需二十行代碼即可實現(xiàn)，感興趣的朋友來看看吧2021-10-10
這篇文章主要介紹了使用PDB簡單調(diào)試Python程序簡明指南,本文講解了使用PDB調(diào)試程序的簡單技巧,方便、簡潔實用,需要的朋友可以參考下2015-04-04
這篇文章主要介紹了python 函數(shù)傳參之傳值還是傳引用的分析,需要的朋友可以參考下2017-09-09
Python作為一種強大的編程語言,在Web開發(fā)領域也有著廣泛的應用,通過結(jié)合Python的靈活性和一些高性能的框架和工具,我們可以構(gòu)建出高性能的Web應用程序,本文將介紹一些關鍵的技術(shù)和方法,幫助你在Python環(huán)境下構(gòu)建高性能的Web應用程序,需要的朋友可以參考下2024-07-07
這篇文章主要介紹了 python爬蟲之urllib3的使用示例，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-07-07
這篇文章主要介紹了基于Python的人臉檢測與分類,算法分為兩個部分識別人臉位置和確定人臉分類，由于這兩項工作截然相反，所以我們使用了兩個網(wǎng)絡分別完成，詳細過程跟隨小編一起看看吧2022-05-05