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淺析Python字符串索引、切片、格式化

 更新時間:2021年12月14日 10:12:59   作者:滌生手記大數(shù)據(jù)  
除了數(shù)字,Python中最常見的數(shù)據(jù)類型就是字符串,無論那種編程語言,字符串無處不在。本文將為大家詳細介紹Python中字符串的使用方法,需要的朋友可以參考一下

除了數(shù)字,Python中最常見的數(shù)據(jù)類型就是字符串,無論那種編程語言,字符串無處不在。例如,從用戶哪里讀取字符串,并將字符串打印到屏幕顯示出來。 字符串是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這讓我們有機會學(xué)習(xí)索引和切片——用于從字符串中提取子串的方法。

1 字符串索引

在Python語法支持中,我們簡單的闡述過字符串的使用,現(xiàn)在我們看看python程序在處理字符串時,如何對其進行索引,打印出其中的每個字符串。我們輸入一個字符串:'你好,Lucky',Python使用方括號 [] 來對字符串進行索引,方括號內(nèi)的數(shù)字 0~n 表示將要獲取的字符串,如圖1-1所示,sting[0~7]分別對應(yīng)不同的值,最小的字符換索引為0,最大的字符串索引比字符串長度小1。

如果 string 指向一個長度為 n 的字符串, 則 string[0] 為第一個字符,string[1] 為第二個字符, string[2] 為第三個字符,依此類推。string[n-1] 為最后一個字符。

當(dāng)然,在上面的示例中,string[8]索引超出了字符串的末尾,導(dǎo)致的錯誤提示,這點需要注意。Python索引為何從0開始?我們這樣理解便可: 索引值用于測量與字符串第一個字符相隔的距離, 就像一把尺子(其刻度也是從零開始)。這 讓有些索引計算更簡單,也與函數(shù) %(求余) 一致。% 經(jīng)常用于索引計算,自然也可能返回 0。

實際應(yīng)用中,往往不會只用到正向索引(本文理解從左向右),當(dāng)你需要訪問字符串的最后一個字符時,也可以使用正向表達式,但字符串過長時明顯不便,所以Python提供了一種方面的索引方式:從右向左(負數(shù)索引)來表示。如下:字符串的最后一個字符為 string[-1],其索引過程即可按照圖1-1進行修改,此處不做闡述。

1.1 循環(huán)索引字符

假如需要依次訪問字符串的每個字符,需要計算出所給字符串的編碼總和,對比兩種代碼方法,如下圖實現(xiàn)及結(jié)果,第一種codesum1()函數(shù): 使用 for 循環(huán)時,在循環(huán)的每次迭代開頭,都會將循環(huán)變量 c 設(shè)置為 s 中的 下一個字符。使用索引訪問 s 中字符的工作由 for 循環(huán)自動處理。

第二種codesum2()函數(shù)使用了常規(guī)訪問s中字符的方法,對比codesum1()函數(shù)可以發(fā)現(xiàn),雖然二者計算結(jié)果一致,但第二種函數(shù)的代碼明顯較為復(fù)雜,理解程度上稍微差一些。當(dāng)然,這是多數(shù)人的理解,有些人可能覺得第二種實現(xiàn)更好一些。

def codesum1(s):
    total = 0
    for c in s:
        total = total + ord(c)
    return total
 
def codesum2(s):
    total = 0
    for i in range(len(s)):
        total = total + ord(s[i])
    return total

2 字符使用

在所有編程語言中,字符串都是由字符所組成,而所有字符都有對應(yīng)的字符編碼與之相對應(yīng)。在Python中,我們可以使用ord()函數(shù)來學(xué)習(xí)。ord() 函數(shù)是 chr() 函數(shù)(對于8位的ASCII字符串)或 unichr() 函數(shù)(對于Unicode對象)的配對函數(shù),它以一個字符(長度為1的字符串)作為參數(shù),返回對應(yīng)的 ASCII 數(shù)值,或者 Unicode 數(shù)值,如果所給的 Unicode 字符超出了你的 Python 定義范圍,則會引發(fā)一個 TypeError 的異常。

關(guān)于Unicode做一個簡單的背景介紹: Unicode 提供了一個大得多的字符編碼集。出于方便考慮,Unicode 的前 256 個 字母為 ASCII 碼,因此如果你只處理英文字符,幾乎不用考慮 Unicode 的細節(jié)。

>>> ord('a')
97
>>> ord('b')
98
>>> ord('c')
99

給定字符編碼,可使用函數(shù) chr 來獲悉對應(yīng)的字符:

>>> chr(99)
'c'
>>> chr(98)
'b'
>>> chr(97)
'a'

字符編碼是根據(jù)Unicode分配的,而Unicode是一個龐雜的編碼標(biāo)準(zhǔn),涵蓋了全球各種語言中的符號和字符,使用十分廣泛 。并非所有字符都有可視的標(biāo)準(zhǔn)符號。例如,換行字符、回車字符和制表符都是不可見的,雖然它們帶來的效果可見。這些字符屬于空白字符——在印刷頁面上顯示為空白。 如下表:

其它的字符以普通格式輸出

舉兩個個簡單的常用示例:

1. 在 Python 中,表示換行的標(biāo)準(zhǔn)方式是使用字符 \n:

2. 在字符串中包含反斜杠、單引號和雙引號,通常需要使用對應(yīng)的轉(zhuǎn)義字符:

轉(zhuǎn)義字符是單個字符, 為讓 Python 知道下一個字符是特殊字符, 必須使用 \,但在計算字符串的長度時,并不將 \ 視為額外的字符。例如:

在使用轉(zhuǎn)義字符時,還有一點需要特別注意的是:在表示文本行末尾方面,不同操作系統(tǒng)遵循的標(biāo)準(zhǔn)是不同的。Windows 使 用 \r\n 表示行尾,OS X 和 Linux 使用 \n, 而 OS X 之前的 Mac 操作系統(tǒng)使用 \r。

2.1 字符串運算

數(shù)字有其標(biāo)準(zhǔn)的運算方式,字符串同樣也有著一定的運算。下面來看下字符串的運算符。

示例 :

1.x和y分別賦值字符串;

>>> x = "I am coming"
>>> y = "Python Language"

3 字符串切片

在 Python 中,可使用切片從字符串中提取子串。要對字符串執(zhí)行切片操作,可指定兩個索引:要提取的第一個字符的索引;要提取的最后一個字符的索引加 1。例如:

用于切片的索引與用于訪問各個字符的索引相同:第一個索引總是為零,而最后一個索引總是比字符串長度小 1。一般而言,string[begin:end]返回從索 引 begin 到 end-1 的子串。注意:如果 string 是一個字符串,則要訪問索引 i 對應(yīng)的字符,可使用 string[i] 或 string[i:i+1]。

3.1 切片方法

如果想要省略字符串的起始索引,Python將假定為0;如果需要省略字符串的終止索引,Python 會假設(shè)你要提取到字符串末尾。

實用示例:取值文件名中的擴展名。

def get_ext(fname):
    dot = fname.rfind('.')
    if dot == -1: # fname 中沒有
        return ''
    else:
        return fname[dot + 1:]

注意第一處標(biāo)紅需要加引號好,第二處輸入的文件名沒有擴展名,故沒有返回值。該函數(shù)的實現(xiàn)過程:確定最右邊的 '.' 的索引(因此使用 rfind 從右往左查 找);如果 fname 不包含 '.',則返回一個空字符串,否則返回 '.' 后面的所有字符。

在索引字符串時所講述的正向、負向索引同樣可以應(yīng)用于切片中。

使用負數(shù)索引時,這樣做通常會有所幫助:將字符串寫到紙上,再標(biāo)出每個字符的正索引和負索引,就像圖 1-1 那樣。雖然這樣做確實需要多用一兩分鐘時間,但可以很好地避免常見的索引錯誤。

4 字符串格式化

Python 支持格式化字符串的輸出 。這會用到一個較為復(fù)雜的表達式,但最基本的用法是將一個值插入到一個有字符串格式符 %s 的字符串中。

>>> print("我最喜歡的食物是%s,它的熱量是%d千焦" %('hot dog',3500))
我最喜歡的食物是hot dog,它的熱量是3500千焦

我們將python字符串格式化符號整理如下:標(biāo)紅為字符串格式化中的輔助指令

示例:

對于Python字符串格式化的輸出,可以通過上述幾個例子體驗一下字符串區(qū)別與基本使用。Python本身已經(jīng)自帶了許多很有用的函數(shù)模塊,簡化了字符串的使用,增強了其功能。后面,我們會對Python的字符串函數(shù)以及正則使用做較為詳細的闡述。

到此這篇關(guān)于淺析Python字符串索引、切片、格式化的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python字符串內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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