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本機安裝PaddlePaddle安裝指南及步驟詳解

 更新時間:2021年12月14日 10:06:44   作者:卓晴  
PaddlePaddle是百度研發(fā)的開源開放的深度學習平臺,有全面的官方支持的工業(yè)級應用模型,涵蓋自然語言處理、計算機視覺、推薦引擎等多個領域,并開放多個領先的預訓練中文模型。這篇文章主要介紹了本機安裝PaddlePaddle安裝指南,需要的朋友可以參考下

簡 介: 根據(jù)文檔安裝指南 介紹了在本機安裝PaddlePaddle的步驟。

關鍵詞: PaddlePaddle,pip,安裝

安裝PaddlePaddle 文章目錄 安裝說明 第一中安裝方式
:使用pip安裝
第二種安裝方式:使
用源代碼編譯安裝
基本運行 測試環(huán)境

§01 安裝PaddlePaddle

??根據(jù) 文檔安裝指南 介紹了在本機安裝PaddlePaddle的步驟。

一、安裝說明

??本說明將指導您在64位操作系統(tǒng)編譯和安裝PaddlePaddle

1. 操作系統(tǒng)要求:

  • Windows 7 / 8 / 10,專業(yè)版 / 企業(yè)版
  • Ubuntu 16.04 / 18.04 / 20.04
  • CentOS 7
  • MacOS 10.11 / 10.12 / 10.13 / 10.14

??操作系統(tǒng)要求是 64 位版本

2. 處理器要求

  • 處理器支持 MKL
  • 處理器架構是x86_64(或稱作 x64、Intel 64、AMD64)架構,目前PaddlePaddle不支持arm64架構(mac M1除外,paddle 已支持Mac M1 芯片)

3

  • Python 的版本要求 3.6/3.7/3.8/3.9
  • Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 20.2.2+
  • Python 和 pip 要求是 64 位版本

4. PaddlePaddle 對 GPU 支持情況:

  • 目前 PaddlePaddle 支持 NVIDIA 顯卡的 CUDA 驅動和 AMD 顯卡的 ROCm 架構
  • 需要安裝 cuDNN ,版本要求 7.6(For CUDA10.1/10.2)
  • 如果您需要 GPU 多卡模式,需要安裝 NCCL 2

僅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技術

  • 需要安裝 CUDA ,根據(jù)您系統(tǒng)不同,對 CUDA 版本要求不同:

Windows 安裝 GPU 版本

Windows 7/8/10 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2 單卡模式

不支持 nvidia-docker 方式安裝

Ubuntu 安裝 GPU 版本

  • Ubuntu 16.04/18.04/20.04 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2
  • 如果您是使用 nvidia-docker 安裝,支持 CUDA 10.2/11.2

CentOS 安裝 GPU 版本

如果您是使用本機 pip 安裝:

  • CentOS 7 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2

如果您是使用本機源碼編譯安裝:

  • CentOS 7 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2
  • CentOS 6 不推薦,不提供編譯出現(xiàn)問題時的官方支持
  • 如果您是使用 nvidia-docker 安裝,在CentOS 7 下支持 CUDA 10.2/11.2

MacOS 不支持:MacOS 平臺不支持 GPU 安裝。

??請確保您的環(huán)境滿足以上條件。如您有其他需求,請參考 多版本whl包安裝列表 .

5. PaddlePaddle 對 NCCL 支持情況:

  • Windows 支持情況

不支持NCCL

  • Ubuntu 支持情況

Ubuntu 16.04/18.04/20.04:

CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8

  • CentOS 支持情況

CentOS 6:不支持NCCL

CentOS 7:

  • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8

MacOS 支持情況

不支持NCCL

第一中安裝方式:使用pip安裝

??您可以選擇“使用pip安裝”、“使用conda安裝”、“使用docker安裝”、“從源碼編譯安裝” 四種方式中的任意一種方式進行安裝。

??本節(jié)將介紹使用 pip 的安裝方式。

??1. 需要您確認您的 操作系統(tǒng) 滿足上方列出的要求

??2. 需要您確認您的 處理器 滿足上方列出的要求

??3. 確認您需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預期的位置,因為您計算機可能有多個 Python

  • *? 使用以下命令輸出 Python 路徑,根據(jù)您的環(huán)境您可能需要將說明中所有命令行中的 python 替換為具體的 Python 路徑
  • *? 在 Windows 環(huán)境下,輸出 Python 路徑的命令為:

where python

* 使用以下命令確認是 3.6/3.7/3.8/3.9

which python

??4. 檢查 Python 的版本

* 使用以下命令確認是 3.6/3.7/3.8/3.9

python --version

??5. 檢查 pip 的版本,確認是 20.2.2+

python -m ensurepip
python -m pip --version

??6. 確認 Pythonpip64 bit,并且處理器架構是x86_64(或稱作 x64、Intel 64、AMD64)架構,目前PaddlePaddle不支持arm64架構(mac M1除外,paddle 已支持Mac M1 芯片)。下面的第一行輸出的是 "64bit" ,第二行輸出的是 "x86_64" 、 "x64""AMD64" 即可:

python -c “import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())”

??6. 如果您希望使用 pip 進行安裝PaddlePaddle可以直接使用以下命令:

(1). CPU版本 :如果您只是想安裝CPU版本請參考如下命令安裝

??安裝CPU版本的命令為:

python -m pip install paddlepaddle==2.2.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python -m pip install paddlepaddle==2.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

▲ 圖1.2.1 安裝過程

▲ 圖1.2.1 安裝過程

(2). GPU版本 :如果您想使用GPU版本請參考如下命令安裝

注意:

??需要您確認您的 GPU 滿足上方列出的要求

??請注意用以下指令安裝的PaddlePaddle在Windows、Ubuntu、CentOS下只支持CUDA10.2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

??請確認需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預期的位置,因為您計算機可能有多個 Python。根據(jù)您的環(huán)境您可能需要將說明中所有命令行中的 python 替換為具體的 Python 路徑。

??8. 驗證安裝

??使用 python 進入python解釋器,輸入import paddle ,再輸入 paddle.utils.run_check()。

??如果出現(xiàn) PaddlePaddle is installed successfully!,說明您已成功安裝。

??8. 更多幫助信息請參考:

Linux下的PIP安裝

MacOS下的PIP安裝

Windows下的PIP安裝

MacOS下的PIP安裝

Windows下的PIP安裝

第二種安裝方式:使用源代碼編譯安裝

  • 如果您只是使用 PaddlePaddle ,建議使用 pip 安裝即可。
  • 如果您有開發(fā)PaddlePaddle的需求,請參考: 從源碼編譯
§02 基本運行

二、測試環(huán)境

1、顯示環(huán)境版本

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
import math,time

starttime = time.time()
import paddle

print(paddle.__version__)
print("Cost time: {}".format(time.time()-starttime))
  • 可以藍島安裝的paddle的版本是1.8.5, 可以在安裝過程明明使用的命令: paddlepaddle=2.2.1,為什么安裝完畢之后,顯示的paddle的版本確實 1.8.5?
  • 在Windows下啟動該程序,每次啟動都會消耗大約4秒中的時間,才能夠完成 import paddle的過程。

---------- [PYTHON ERROR] ----------

1.8.5

Cost time: 3.937225341796875

同樣的程序在AI Studio BML Notebook中,卻沒有任何的時間延時。而且顯示的PaddlePaddle的版本是2.2.1!

2.2.1

Cost time: 0.00021266937255859375

▲ 圖2.1.1 在AI Studio運行測試版本信息

▲ 圖2.1.1 在AI Studio運行測試版本信息

到此這篇關于本機安裝PaddlePaddle安裝指南的文章就介紹到這了,更多相關PaddlePaddle安裝指南內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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