如何將Python字符串轉(zhuǎn)換為JSON的實現(xiàn)方法

更新時間：2021年12月13日 15:56:36 作者：IT孔乙己

在本教程中，你將學(xué)習(xí)JSON的基礎(chǔ)知識，它是什么，常用在哪里以及它的語法，還將看到如何在Python中將字符串轉(zhuǎn)換為JSON，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

什么是 JSON

JSON 是 JavaScript Object Notation（JavaScript 對象標(biāo)記）的縮寫。

它是一種數(shù)據(jù)格式，用于為 Web 應(yīng)用程序存儲和傳輸信息。

JSON 最初來自 JavaScript 編程語言，但它并不僅僅局限于一種語言。

大多數(shù)現(xiàn)代編程語言都有用于解析和生成 JSON 數(shù)據(jù)的庫。

在哪里使用JSON

JSON 主要用于在服務(wù)器和客戶端之間發(fā)送和接收數(shù)據(jù)，其中客戶端是網(wǎng)頁或 Web 應(yīng)用程序。

在 Web 應(yīng)用程序通過網(wǎng)絡(luò)連接時使用的請求-響應(yīng)周期中，這是一種更可靠的格式。與復(fù)雜且不太緊湊的 XML 相比，JSON 是使用得更多的格式。

基本的 JSON 語法

在 JSON 中，數(shù)據(jù)以鍵值對的形式寫入，如下所示：

"first_name": "Katie"

數(shù)據(jù)用雙引號括起來，鍵值對用冒號分隔。

可以有多個鍵值對，每個鍵值對之間用逗號分隔：

"first_name": "Katie", "last_name": "Rodgers"

上面的例子展示了一個對象，一個多個鍵值對的集合。

對象在花括號內(nèi)：

{
    "first_name": "Katie",  
    "last_name": "Rodgers"
}

你還可以使用 JSON 創(chuàng)建數(shù)組，即值的有序列表。在這種情況下，數(shù)組包含在方括號內(nèi)：

[
  { 
      
    "first_name": "Katie",  
    "last_name": "Rodgers"
  },
  
  { 
      
    "first_name": "Naomi",  
    "last_name": "Green"
  },
]
 
// or:
 
 
{
 "employee": [
     { 
    "first_name": "Katie",  
    "last_name": "Rodgers"
  },
  
  { 
    "first_name": "Naomi",  
    "last_name": "Green"
  },
 ]
}
 
//this created an 'employee' object that has 2 records.
// It defines the first name and last name of an employee

如何在 Python 中處理 JSON 數(shù)據(jù)

包含 JSON 模塊

要在 Python 中使用 JSON，首先需要在 Python 文件的頂部包含 JSON 模塊。這是 Python 內(nèi)置的，是標(biāo)準(zhǔn)庫的一部分。

因此，假設(shè)你有一個名為 demo.py 的文件。在頂部，你將添加以下行：

import json

使用 json.loads() 函數(shù)

如果你的程序中有 JSON 字符串?dāng)?shù)據(jù)，如下所示：

#include json library
import json
 
#json string data
employee_string = '{"first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing"}'
 
#check data type with type() method
print(type(employee_string))
 
#output
#<class 'str'>

你可以使用 json.loads() 函數(shù)將其轉(zhuǎn)換為 Python 中的 JSON。

json.loads() 函數(shù)接受有效字符串作為輸入并將其轉(zhuǎn)換為 Python 字典。

這個過程叫作反序列化——將字符串轉(zhuǎn)換為對象。

#include json library
import json
 
#json string data
employee_string = '{"first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing"}'
 
#check data type with type() method
print(type(employee_string))
 
#convert string to  object
json_object = json.loads(employee_string)
 
#check new data type
print(type(json_object))
 
#output
#<class 'dict'>

然后，你可以訪問每個單獨的項目，就像使用 Python 字典時一樣：

#include json library
import json
 
#json string data
employee_string = '{"first_name": "Michael", "last_name": "Rodgers", "department": "Marketing"}'
 
#check data type with type() method
print(type(employee_string))
 
#convert string to  object
json_object = json.loads(employee_string)
 
#check new data type
print(type(json_object))
 
#output
#<class 'dict'>
 
#access first_name in dictionary
print(json_object["first_name"])
 
#output
#Michael

讓我們再舉一個例子：

1. 取一些 JSON 字符串?dāng)?shù)據(jù)

import json
 
#json string
employees_string = '''
{
    "employees": [
       {
           "first_name": "Michael", 
           "last_name": "Rodgers", 
           "department": "Marketing"
        },
       {
           "first_name": "Michelle", 
           "last_name": "Williams", 
           "department": "Engineering"
        }
    ]
}
'''
 
#check data type using the type() method
print(type(employees_string))
 
#output
#<class 'str'>

2. 使用 json.loads() 函數(shù)將字符串轉(zhuǎn)換為對象

import json
 
emoloyees_string = '''
{
    "employees" : [
       {
           "first_name": "Michael", 
           "last_name": "Rodgers", 
           "department": "Marketing"
        },
       {
           "first_name": "Michelle", 
           "last_name": "Williams", 
           "department": "Engineering"
        }
    ]
}
'''
 
data = json.loads(employees_string)
 
print(type(data))
#output
#<class 'dict'>

3. 讀取數(shù)據(jù)

import json
 
employees_string = '''
{
    "employees" : [
       {
           "first_name": "Michael", 
           "last_name": "Rodgers", 
           "department": "Marketing"
           
        },
       {
           "first_name": "Michelle", 
           "last_name": "Williams", 
           "department": "Engineering"
        }
    ]
}
'''
 
data = json.loads(employees_string)
 
print(type(data))
#output
#<class 'dict'>
 
#access first_name
for employee in data["employees"]: 
    print(employee["first_name"])
    
#output
#Michael
#Michelle