快捷導(dǎo)航

python使用nb_log模塊捕獲日志的方法

更新時(shí)間：2021年12月07日 16:07:38 作者：Lion?King

這篇文章主要介紹了python使用nb_log模塊捕獲日志,文中給大家介紹了nb_log模塊的使用方式，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友可以參考下

一、調(diào)研日志模塊

我想寫一個(gè)日志模塊，首選是python內(nèi)置的logging模塊，接著查找外部的第三方模塊，一眼看到我們中國(guó)人寫的模塊nb_log。估計(jì)是”牛逼的日志“，這不得不說相當(dāng)”嚴(yán)謹(jǐn)“。倒也符合我的口味，pypi的地址如下：

??????nb-log · PyPIvery sharp color display,monkey patch bulitin print and high-performance multiprocess safe roating file handler,other handlers includeing dintalk ,email,kafka,elastic and so onhttps://pypi.org/project/nb-log/

怎么說呢？模塊介紹的全文相當(dāng)口水話，看起來相當(dāng)業(yè)余，吹牛成分極大，但非常符合我的口味！物以類聚大概說的就是這事，不信你看該官方描述（只是冰山一角）：

?

?文章中還有許多對(duì)比，比如將其他模塊或者一些博客文章直接拉出來槍斃，看起來極其囂張，哪個(gè)中槍就不說了，反正很符合我的口味！現(xiàn)在就按照”官方文檔“去使用吧！

二、nb_log模塊的使用

1、安裝方式

pip install nb_log

如下圖，安裝過程中還有些安裝不成功的提示，不過最后萬事大吉：

?2、自動(dòng)跳轉(zhuǎn)功能

如圖所示，對(duì)print()也會(huì)進(jìn)行跳轉(zhuǎn)，因?yàn)樽髡呦矚g日志，不喜歡print()。

import nb_log
 
print("我是  nb_log !!!")

?3、屏幕流日志效果

print("導(dǎo)入nb_log前，我print很普通")
 
from nb_log import get_logger
 
print("導(dǎo)入nb_log后，我print牛逼了 !!!")
 
logger = get_logger('lalala')
logger.debug("我叫debug")
logger.info("我叫info")
logger.warning("我叫warning")
logger.error("我叫error")
logger.critical("我叫critical")

4、將日志寫入文件

?未避免錯(cuò)誤，修改如下：

from multiprocessing import Process
from nb_log import LogManager, get_logger
 
# 指定log_filename不為None 就自動(dòng)寫入文件了，并且默認(rèn)使用的是多進(jìn)程安全的切割方式的filehandler。
# 默認(rèn)都添加了控制臺(tái)日志，如果不想要控制臺(tái)日志，設(shè)置is_add_stream_handler=False
# 為了保持方法入場(chǎng)數(shù)量少，具體的切割大小和備份文件個(gè)數(shù)有默認(rèn)值，
# 如果需要修改切割大小和文件數(shù)量，在當(dāng)前python項(xiàng)目根目錄自動(dòng)生成的nb_log_config.py文件中指定。
 
# logger = LogManager('ha').get_logger_and_add_handlers(is_add_stream_handler=True,
# log_filename='ha.log')
# get_logger這個(gè)和上面一句一樣。但LogManager不只有g(shù)et_logger_and_add_handlers一個(gè)公有方法。
logger = get_logger(name="all_log", is_add_stream_handler=True, log_filename='ha.log')
 
 
def f():
    for i in range(10):
        logger.debug('測(cè)試文件寫入性能，在滿足 1.多進(jìn)程運(yùn)行 2.按大小自動(dòng)切割備份 3切割備份瞬間不出錯(cuò)'
                     '這3個(gè)條件的前提下，驗(yàn)證這是不是python史上文件寫入速度遙遙領(lǐng)先 性能最強(qiáng)的python logging handler')
 
 
if __name__ == '__main__':
    [Process(target=f).start() for _ in range(10)]

運(yùn)行之后，不太清楚文件去了哪里，嘗試通過文件系統(tǒng)查找當(dāng)前工程，也沒有找到。從整個(gè)模塊的使用來看，認(rèn)為可能很牛逼，但無論是文檔還是程序本身非常不規(guī)范！

查找全局才發(fā)現(xiàn)原來日志寫到了這里：